ЭКСПЕРИМЕНТ ФАКТОРНЫЙ

Классический - трехстадийный - Э.Ф. состоит из трех этапов: 1) формирование групп; 2) проведение эксперимента (помещение групп в определенные условия); 3) измерение и обработка результатов эксперимента. Существует несколько оснований для классификации Э.Ф.

Схема эксперимента. Э.Ф. бывают внутригрупповыми и межгрупповыми. Во внутригрупповом эксперименте одна и та же группа испытуемых последовательно помещается в разные условия. В межгрупповом эксперименте возможно помещение двух или нескольких групп с одинаковым составом испытуемых в разные условия либо помещение в одни и те же условия групп, отличающихся друг от друга составом участников.

Число факторов. По числу факторов Э.Ф. делятся на однофакторные, двухфакторные и многофакторные. Однофакторные эксперименты могут разделяться на бивалентные (с двумя группами) и поливалентные (с несколькими группами). Например, "классический" бивалентный эксперимент предполагает наличие опытной и контрольной групп.

Характер факторов. Факторы бывают регулируемыми и выделяемыми. Контролируемые факторы определяют условия, в которых проводится эксперимент. Выделяемые факторы представляют собой характеристики объектов, которые учитываются при формировании групп.

Способ формирования групп. В лабораторном Э.Ф. группы формируются в соответствии со строго заданными критериями. При использовании групп, однородных по составу, практикуется случайное распределение участников по группам. В естественном Э.Ф. участвуют группы, которые уже неким образом существуют, например, школьные классы или академические группы. В полевом Э.Ф. группы формируются из участников, реально находящихся в разных условиях. Например, при исследовании влияния последствий Чернобыльской катастрофы на социальное самочувствие людей группы формируются из проживающих на загрязненных и "чистых" территориях.

Э.Ф. сыграл беспрецедентную роль в развитии науки. На протяжении трехсот с лишним лет он считался единственным корректным методом исследования причинных связей. В последние годы в качестве альтернативной и более гибкой развивается методология множественного регрессионного анализа.

О.В. Терещенко