АНАЛИЗ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ

Найдено 4 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
discriminant analysis) - см Многомерный анализ.

Источник: Большой толковый социологический словарь

Дискриминантный анализ
статистический метод, используемый для прогнозирования вероятности какого-либо события. Относится к методам классификации с обучением. Используется для разделения респондентов в различающиеся между собой группы на основе некоторых характеристик. Обычно зависимая переменная номинальная или порядковая, а независимые переменные (предикторы) - метрические (интервальные).

Источник: Социологический словарь проекта Socium

АНАЛИЗ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ
ветвь статистич. анализа многомерного. Методы и рез-ты А.д. направлены на решение следующей задачи. Известно о существовании определенного числа к (k больше или равно 2) генеральных совокупностей, и у исследователя имеется по одной выборке из каждой совокупности ("обучающие выборки"). Требуется построить основанное на имеющихся выборках наилучшее (в определенном смысле) классифицирующее правило, позволяющее приписать нек-рый новый элемент (многомерное наблюдение X) к своей генеральной совокупности в ситуации, когда исследователю заранее неизвестно, какой из совокупностей этот элемент принадлежит. Обычно под классифицирующим правилом понимается последовательность действий: по вычислению нек-рой функции от исследуемых показателей, по значениям к-рой принимается решение об отнесении элемента к одному из классов (построение дискриминантной функции); по упорядоченности самих показателей по степени их информативности с т.зр. правильного отнесения элементов к классам; по вычислению соответствующих вероятностей ошибочной классификации. Лит.: Малиновский Л.Г. Классификация объектов средствами дискриминантного анализа. М., 1979. С. А. Айвазян

Источник: Российская социологическая энциклопедия

АНАЛИЗ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ
группа методов многомерной статистики, предназначенных для 1) описания различий между классами и 2) классификации объектов, не входивших в первоначальную выборку обучающую . Переменные , используемые в А.Д., называются дискриминантными.
Для решения первой задачи строится пространство канонических дискриминантных функций, которые позволяют с максимальной эффективностью "разделить" классы. Для того чтобы разделить k классов, требуется не более (k - 1) канонических дискриминантных функций (например, для разделения двух классов достаточно одной функции, для разделения трех классов - двух функций и т.д.). Канонические дискриминантные функции можно рассматривать как аналог регрессии, построенной для целей классификации; дискриминантные (исходные) переменные являются в них переменными независимыми . Для измерения абсолютного и относительного вклада дискриминантных переменных в разделение классов используются нестандартизированные и стандартизированные коэффициенты канонических функций.
В пространстве канонических дискриминантных функций можно также решать задачу классификации объектов, не принадлежавших к первоначальной выборке. Для этого вычисляются расстояния от каждого "нового" объекта до геометрического "центра" каждого класса. Могут учитываться априорные вероятности принадлежности к классам, а также цена ошибок классификации.
Альтернативным подходом к классификации объектов является вычисление классифицирующих функций Фишера - по одной для каждого класса. Эти функции также можно рассматривать как аналог регрессионных уравнений с "независимыми" дискриминантными переменными. Объект относится к тому классу, для которого вычисленное значение классифицирующей функции является максимальным.
Первоначальная выборка, для каждого объекта из которой априорно известна классовая принадлежность и на основе которой строятся как классифицирующие, так и канонические дискриминантные функции, называется обучающей. По ней же оценивается эффективность решающих процедур. Для этого строится специальная классификационная матрица, которая показывает, к какому классу объект принадлежал априорно и в какой класс был классифицирован с помощью канонических дискриминантных или классифицирующих функций.
Метод А.Д. предъявляет к данным довольно строгие требования. В модели должно быть не менее двух классов, в каждом классе - не менее двух объектов из обучающей выборки, число дискриминантных переменных не должно превосходить объем обучающей выборки за вычетом двух объектов. Дискриминантные переменные должны быть количественными и линейно независимыми (не должны коррелировать друг с другом). Выполнение этих требований проконтролировать достаточно легко. Для каждого класса требуется также приблизительное равенство матриц ковариации и многомерная нормальность распределения. Нарушение последнего требования может привести к ошибкам классификации в "пограничных" зонах, где вероятности принадлежности объекта к двум или нескольким классам приблизительно равны.
О.В. Терещенко

Источник: Социология: энциклопедия

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
223.05 кб

Применение дискриминантного анализа в диагностике онкозаболевания

Шварцман М. М.
До сих пор для постановки диагноза о наличии и вида опухоли головного мозга необходимо было проводить его биопсию.
Читать PDF
398.60 кб

ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ПРОФОРИЕНТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

Фисоченко О.Н.
Данная статья описывает построение профориентационной модели на основе дискриминантного анализа.
Читать PDF
363.06 кб

Дискриминантный анализ полифункционального состояния и уровня здоровья студентов

Гаттаров Р. У., Исаев А. П., Густомясов A. A., Зубков См
Авторы привели оценку функционального состояния и здоровья студентов, используя современные методы медико-биологической статистики.
Читать PDF
238.10 кб

БИК-спектрометрия и дискриминантный анализ в оценке межсерийной воспроизводимости

Морозова М. А., Елизарова Т. Е., Плетенева Т. В.
Discriminant analysis on first ten principal components was carried out for statistical evaluation both for capsules and tablets; each batch of a drug was considered as a separate class.
Читать PDF
131.03 мб

Идеи дискриминантного анализа в исследованиях двигательных возможностей студентов

Соколова Ольга Михайловна
Читать PDF
36.41 мб

Прогнозирование риска развития пневмокониозов с применением дискриминантного анализа

Ажиметова Г.Н.
Читать PDF
107.66 кб

Классификация студентов по уровню успеваемости с помощью аппарата дискриминантного анализа

Панова Наталья Федоровна, Денисова Нина Владимировна
Статья посвящена разработке алгоритма выявления факторов, влияющих на успеваемость студента, в основе которого лежит математический инструментарий дискриминантного анализа, реализующего классификацию с «обучением» и позволяющего п
Читать PDF
260.74 кб

Практическая ценность дискриминантного анализа в диагностике хронического аденоидита у детей

Терскова Наталья Викторовна, Козлов Василий Владимирович, Вахрушев Сергей Геннадиевич
Цель исследования. Разработка формального правила отнесения больного хроническим аденоидитом ребёнка к конкретной диагностической и рисковой группе для установления прогноза. Материалы и методы.
Читать PDF
158.60 кб

Применение дискриминантного анализа для классификации ЭЭГ больных диабетической энцефалопатией

Омельченко Виталий Петрович, Тимошенко Елена Александровна
Одним из самых распространенных эндокринных заболеваний в мире является сахарный диабет, поэтому всегда актуальна его верная диагностика, а также диагностика его осложнений (энцефалопатия, осложнения в ССС и т.п.).
Читать PDF
234.49 кб

Идентификация состояния больных лептоспирозом посредством факторного и дискриминантного анализа

Халафян А. А., Городин В. Н., Савенко Д. В.
Впервые факторным анализом выявлены скрытые факторы, наиболее полно характеризующие состояние больных лептоспирозом.
Читать PDF
267.75 кб

Прогноз частоты острых заболеваний у детей раннего возраста при помощи дискриминантного анализа

Денисов А. П., Стороженко А. Е., Филиппова Е. Д.
Читать PDF
1,023.86 кб

Применение дискриминантного анализа для диагностики функциональной активности клеточных эффекторов н

Гельфгат Е. Л., Кожевников B. C., Козлов В. А.
В цели исследования входило изучение возможности применения дискриминантного анализа для диагностики функциональной активности неспецифических клеточных эффекторов по комплексу рутинных показателей иммунного статуса (количества ли
Читать PDF
287.40 кб

Дискриминантный анализ как метод проведения дифференциальной диагностики артериальной гипертензии пр

Фаткуллина И. Б., Протопопова Н. В., Михалевич И. М.
В статье приведены методы математического анализа клинико-лабораторных данных у беременных с преэклампсией и хронической артериальной гипертензией. С помощью дискриминантного анализа получены наиболее важные критерии диагностики.
Читать PDF
447.64 кб

Использование дискриминантного анализа для диагностики хронической сердечной недостаточности у подро

Бых А. И., Высоцкая Е. В., Порван А. П., Рак Л. И., Антоненко В. Г., Болибок Е. Е., Сватенко О. А.
В статье авторами предлагается диагностическая модель начальных стадий хронической сердечной недостаточности, полученная в результате дискриминантного анализа клинических, инструментальных и лабораторных показателей.
Читать PDF
781.23 кб

Кластерный и линейный дискриминантный анализ результатов нейрокогнитивного и психиатрического тестир

Бокша Ирина Сергеевна, Самородов Андрей Владимирович, Мясоедов Сергей Николаевич, Гаврилова Светлана Ивановна, Колыхалов Игорь Владимирович, Федорова Яна Борисовна, Калын Яровлав Богданович, Селезнева Наталья Дмитриевна
Most patients with mild cognitive impairment (MCI) treated with cerebrolysin have mainly beneficial outcomes, but some of them develop dementia, hence, the study targeted individual prediction of the treatment efficacy and dementi

Похожие термины:

  • Линейный дискриминантный анализ

    Линейный дискриминантный анализ - метод классификации, относящийся к группе граничных методов. Алгоритм линейного дискриминатного анализа предполагает, что границы между классами аппроксимиру