АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙАнализ логлинейный

Анализ латентно-структурный

Найдено 4 определения термина Анализ латентно-структурный

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] Время: [советское] [современное]

АНАЛИЗ ЛАТЕНТНО-СТРУКТУРНЫЙ

англ. analysis, latent-structural; нем. Analyse, latent-strukturelle. Предложенный П. Ф. Лазарсфельдом метод выявления латентных переменных, скрытых характеристик изучаемого соц. процесса, к-рые являются определяющими по отношению к явно наблюдаемым переменным. См. СТРУКТУРЫ ЛАТЕНТНЫЕ.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

Анализ латентно-структурный

метод вероятно-статистического моделирования, идея которого основана на предположении, что наблюдаемое поведение (например, ответы индивидов на вопросы теста или анкеты) есть внешнее проявление скрытой (латентной) характеристики, присущей индивидам. Задача метода заключается в том, чтобы, изучив наблюдаемое поведение индивидов, вывести эту скрытую характеристику и разделить (классифицировать) индивидов по сходству (равенству) ее значений.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социологический словарь проекта Socium

Анализ латентно-структурный

от лат. Latentis скрытый, невидимый) метод статистического анализа эмпирических данных, позволяющий по ответу респондентов на некоторое множество вопросов выявить их распределение по некоторому скрытому (латентному) признаку. Этот признак нельзя измерить непосредственно, но использованное социологом множество вопросов позволяет зафиксировать различные его проявления. Метод предложен в 40-х годах П. Лазарсфельдом. По своим задачам А. л.-с. сходен с методом факторного анализа, но в отличие от факторного анализа, требующего, чтобы исходные признаки были количественными, А. л.-с. предназначен для анализа качественных дихотомических переменных. Существуют также обобщения метода А. л.-с. (например, метод латентно-профильного анализа У. Гибсона), которые позволяют анализировать не только качественные дихотомические, но и качественные многовариантные, и количественные признаки, причем итоговый (латентный) признак может быть как качественным, так и количественным. Несмотря на определенные преимущества по сравнению с методом факторного анализа, А. л.-с. не получил широкого распространения у нас в стране.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социологический справочник

АНАЛИЗ ЛАТЕНТНО-СТРУКТУРНЫЙ

метод вероятно-статистич. моделирования, идея к-рого основана на предположении, что наблю­даемое поведение (напр., ответы индивидов на вопросы теста или анкеты) есть внешнее проявление нек-рой скрытой (латентной) характери­стики, присущей индивидам. Задача метода за­ключается в том, чтобы, изучив наблюдаемое поведение индивидов, вывести эту скрытую ха­рактеристику и разделить (классифицировать) индивидов по сходству (равенству) ее значений. Метод возник в конце 40-х – нач. 50-х гг. Первоначально он разрабатывался в теории тес­тов как инструмент измерения таких скрытых характеристик индивидов, как способность, ин­теллект и т. д., а затем в социологии как инстру­мент классификации. Логич. и математич. осно­вания метода были изложены в работах амер. социолога П. Лазарсфельда. В 50-х – нач. 60-х гг. получили дальней­шее развитие математико-статистич. основы метода, к-рые были подытожены в монографии, подготовленной П. Лазарсфельдом и Н. Генри. Однако попытки применить конкретные латент­но-структурные модели к реальным данным столкнулись со значительными вычислительны­ми и методич. трудностями. Первоначально оп-тимистич. надежды, связанные с декларирова­нием широких потенциальных возможностей метода, сменились более сдержанным к нему отношением. В середине 70-х и 80-х гг. в связи с бурным развитием быстродействующей вычислительной техники вновь возродился интерес к А.л.-с. Пред­ложен ряд эффективных алгоритмов, в к-рых преодолены вычислительные и прикладные труд­ности. Латентно-структурная техника стала дос­тупной и приемлемой для использования в социологич. исследованиях. А.л.-с. состоит в следующем. Исследователь формирует тест или анкету, состоящую из во­просов, к-рые, как он полагает, относятся к изу­чаемой скрытой характеристике. Выделенные вопросы наз. явными переменными, а скрытая характеристика – латентной переменной. В тео­рии тестов скрытая характеристика интерпре­тируется как одномерный латентный контину­ум (непрерывная латентная переменная). Вопросы предъявляются выборке индивидов. Основная задача метода заключается в том, чтобы на основании полученного распределения ответов на вопросы сделать выводы о позициях индивидов на предполагаемом континууме. По­лученные "картины ответов" называют явными данными, а извлеченная и выведенная из них информация о континууме и положении инди­видов на нем – латентной, т. е. различаются явные данные, полученные прямым наблюдени­ем, и информация, выведенная из данных при нек-рых дополнительных предположениях. Если бы исследователь располагал полной информацией о характере распределений ответов на вопросы, то он мог бы представить эти распределения как математич. функции (графики вопросов), ставящие в соответствие с конкретным уровнем континуума определенную веро­ятность ответа на каждый вопрос. Но т.к. иссле­дователь не располагает такой информацией, он может лишь предполагать, что выбираемые во­просы отражают нек-рые присущие индивидам гипотетич. свойства, определяемые латентным континуумом. Данное предположение открыва­ет возможности конструктивной разработки про­цедуры измерения скрытой характеристики. В связи с тем, что исследователь начинает с изучения связи и стремится вывести соответст­вие между латентной характеристикой и обсле­дуемыми индивидами, необходимо выдвинуть предположение, к-рое позволяло бы на основа­нии связи вопросов делать вывод о наличии сход­ства (равенства) между индивидами, т. е. о сход­стве (равенстве) значений присущей им латент­ной характеристики. Основанием такого вывода является предположение, что эта связь должна быть объяснена, исходя из характера отноше­ния между каждым вопросом в отдельности ла­тентным континуумом, т. е. предполагается существование латентного континуума, к-рый объ­ясняет связь между вопросами. Математически точная формулировка того, что латентная переменная объясняет связь ме­жду вопросами, сводится к следующему. Если индивиды имеют одинаковое значение латент­ной переменной, то их ответы на вопросы неза­висимы, т. е. вероятность того, что индивиды будут давать конкретные ответы на вопросы, равна произведению вероятностей ответов на каждый вопрос анкеты в отдельности (см. Тео­рия вероятностей). Т.обр., ответы индивидов на одни вопросы не должны зависеть от ответов на другие при условии, что индивиды имеют оди­наковое значение латентной характеристики. Данное предположение независимости является основополагающим в А.л.-с. и получило назва­ние аксиомы локальной независимости или прин­ципа условной независимости. Принятие принципа условной независимо­сти имеет важные методич. следствия и откры­вает возможности разработки различн. латент­но-структурных моделей. Общая модель А.л.-с. дается в следующей формулировке. Пусть вектор , состоящий из n компонент хi, обозначает явные или наблюдае­мые переменные, а вектор  oбозначает латент­ную переменную. В общей статистич. модели предполагается, что имеется условная функция распределения F (/). Предполагается далее, что у имеет функцию распределения G (). То­гда безусловная функция распределения х равна:

Если бы функции распределения F и G бы­ли известны, то оценки  из наблюдаемых  могли бы быть получены на основании теоремы Байеса. Однако обычно F и G неизвестны. Но хотя Н () известна или может быть оценена при дос­таточно большой выборке, тем не менее невоз­можно единственным образом вывести F и G из Н без нек-рых дополнительных предположений относительно этих функций. Основным общим таким предположением и является принцип ус­ловной независимости, при к-ром

Т. е. предполагается, что при данных зна­чениях латентной переменной  явные перемен­ные хi являются независимо распределенными. Помимо математико-статистич. достоинств, приводящих к разрешимости моделей А.л.-с, данное предположение ведет к важным методич. следствиям. Так, подсовокупности индивидов при условии равенства или сходства значений ла­тентной переменной являются однородными. В большинстве ситуаций использования этих мо­делей исследователь стремится разработать средства измерения, напр, анкету или батарею тестов, обеспечивающих такую локальную од­нородность. В зависимости от предположений о конкрет­ном виде функций F и G получают различ. ла­тентно-структурные модели (модель латентно-полиноминальная, латентных дистанций, Раша и др.). Простейшей из них является модель ла­тентных классов, в к-рой предполагается, что как явная, так и латентная переменные принимают конечный ряд значений. Именно эта модель наи­более широко применяется при решении задачи классификации в социологич. исследованиях. П. Лазарсфельд выделяет следующие мето-дологич. положения, оказавшие наибольшее влияние на формирование основных идей А.л.-с. 1. Тезис о предтеоретич. стадии развития соц. наук. Его принятие подчеркивало важность систематизации соц. знания, осуществляемого с помощью классификационных схем, и выдвигало на первый план разработку проблем классификации, связанных с определением понятий. 2. Идея диспозиции и редукции, используемая для выделения классификационных понятий из всех возможных и более четкого их определения. Диспозиция определяется как свойство исследуемого объекта реагировать определенным образом в определенной ситуации. Диспозиционные термины рассматриваются как теоретич., к-рые могут легко быть выражены в эмпирич. терминах. Классификационные понятия, опреде­ляемые диспозиционными терминами, и должны рассматриваться, по мнению Лазарсфельда, в социологич. исследованиях. Лазарсфельд ис­следует проблему редукции, выделяет правило взаимозаменяемости соответствующих классификационному понятию индексов, формируемых из наблюдаемых признаков-индикаторов: возможна редукция классификационного понятия к различ. индексам. Экспериментальный характер правила позволяет надеяться на разработку со временем (по мере уточнения индексов) более тонких и точных инструментов классификации В процессе редукции классификационного поня­тия к эмпирич. индексам выделяются четыре ступени: формирование первоначального образа классификационного понятия; спецификация его размерности; обоснование и выбор наблюдаемых индикаторов как соответствующих классифика­ционному понятию; объединение индикаторов при заданной спецификации в индекс. 3. Утверждение о вероятностном характере отношения между классификационным поняти­ем и индексом. Такая нежесткая связь делает возможным как введение новых индикаторов и эмпирич. анализ их соответствия классифика­ционному понятию, так и уточнение классификационного понятия, заданной спецификации его размерности. Лит.: Лазарсфельд П. Методологические проблемы социологии//Социология сегодня: проблемы и перспективы. М., 1965; его же. Логические и математические основания ла­тентно-структурного анализа//Математические методы в современной буржуазной социологии. М., 1966; его же. Латент­но-структурный анализ и теория тестов//Математические методы в социальных науках. М., 1973; Статистические мето­ды анализа социологической информации. М., 1979; Типоло­гия и классификация в социологических исследованиях. М., 1982; Дегтярев Г.П. Построение типологии с помощью мо­дели латентных классов//Математические методы в социо­логическом исследовании. М., 1983; Anderson T.W. Some scaling models and estimation procedures in the latent class model//Probability and statistics. Ed. U. Grenander. N.Y., Stockholm, 1959; Goodman L.A. Analysing qualitative/cat-egorial data: new developments. N.Y., 1979; Andersen E.B. Discrete statistical models with social science applications. Am­sterdam, 1980; Clogg С New development in latent structure analysis//Factor analysis and measurement in sociological re­search: A multidimensional perspective/Ed. Jackson D.J., Borgatta E.B.L., Beverly Hills, 1981; Haberman S.J. Ana­lysis of qualitative data: new developments. N.Y., 1988. Г.П. Дегтярев

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Российская социологическая энциклопедия

Найдено схем по теме Анализ латентно-структурный — 0

Найдено научныех статей по теме Анализ латентно-структурный — 0

Найдено книг по теме Анализ латентно-структурный — 0

Найдено презентаций по теме Анализ латентно-структурный — 0

Найдено рефератов по теме Анализ латентно-структурный — 0