В теории вероятностей и
математической статистике– математическое ожидание одномерной центрированной
случайной величины: E[(X-mx)q].
В прикладной статистике –
характеристика распределения переменной, равная среднему арифметическому
разностей между наблюдаемыми значениями xi и их средним
, возведенных в q-ю степень: 
, где n – число наблюдений. Пример. Центральный момент второго порядка – дисперсия случайной величины X и оценка дисперсии, когда он вычисляется на основе
выборки значений переменной.