МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [советское] [современное]

Математическая демография
отрасль демографического знания, предметом которой является разработка и применение математических методов для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, их моделирования и прогнозирования.

Источник: Глоссарий для курса Демография на Юге России.

Демография математическая
Предметом Д.м. является разработка и применение математических методов для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, их моделирования и прогнозирования. В числе основных демографо-математических моделей – вероятностные таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т.п.

Источник: Социальная демография. Понятийно-терминологический словарь. – Махачкала ДГУ 2004. – 155 с.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ, формальная демография, чистая демография, раздел демографии, в к-ром количеств. и качеств. закономерности воспроиз-ва нас. изучаются матем. методами на основе применения демографич. моделей. В своем историч. развитии М. д. значительно опережала др. разделы демографии, что объясняет попытки нек-рых демографов отождествлять последнюю с М. д. Зарождение М. д. связывают с работами Дж. Граунта (1662), пытавшегося построить первую в совр. понимании таблицу смертности. Табличные методы моделирования смертности совершенствуются до наст. времени. Они легли в основу разл. демографич. таблиц. В 1760 Д. Бернулли дополнил модель таблицы смертности, исключив смертность от одной из причин смерти. И. Мюре в 1764 построил первую таблицу брачности, Р. Бек в 1886 - первую таблицу рождаемости. Формальной основой методов демографич. расчетов стала введенная В. Лексисом графич. модель нас. - сетка демографическая. Работа Б. Гомперца (1825), в к-рой содержались аналитич. формула изменения дожития с возрастом и ее формально-логич. обоснование, положила начало др. направлениям развития М. д. Первое направление - поиск стандартного представления для функций демометрических сначала в аналитич. форме (работы К. Пирсона, касающиеся возрастных кривых рождаемости и смертности, Б. С. Ястремского - кривой рождаемости, совр. демографа Ж. Буржуа-Пиша - младенч. смертности и др.), а затем в численной форме (типовые таблицы смертности, рождаемости, брачности и т. д., типовые стабильные населения). Второе направление - построение каузальных (объясняющих) моделей для выявления содержат. связи между демографич. переменными (с использованием недемографич. параметров) часто путем членения демографич. процессов на элементарные составляющие на макроуровне [продолжение исследований Гомперца У. Мейкемом (1867), работы А. Кетле (1835), П. Ферхюлста (1838) о росте нас. и др.] и на микроуровне (модель брачной рождаемости совр. демографа Л. Анри).

Относящиеся к 1907-48 работы А. Лотки положили начало изучению взаимосвязи воспроиз-ва нас. и его структуры. Это направление развития М. д. породило широкий класс моделей воспроиз-ва нас. и теоретич. населений. Разработка П. Лесли (1945) их дискретного аналога дала формально-матем. основу для демографич. прогноза. Еще одной ветвью М. д. является потенциальная демография. В основе применения методов М. д. лежит система матем. демографич. моделей, включая модели демографич. структур, процессов и воспроиз-ва нас. в целом, а также методы определения параметров этих моделей на основе данных статистики нас. Методы М. д. применяются практически во всех разделах демографии, при изучении всех демографич. процессов. Наряду с прикладными М. д. включает исследования чисто методич. характера. Методы М. д. в демографич. исследовании применяются: 1) для получения на основе данных статистики нас. количеств. характеристик демографич. процессов - демографич. таблиц и отд. демографич. показателей, многие из к-рых (напр., нетто- и брутто-коэфф. воспроиз-ва, ср. продолжительность предстоящей жизни и др.) могут быть содержательно интерпретированы и правильно оценены лишь в рамках соответств. демографич. моделей; 2) в ходе изучения закономерностей демографич. процессов для выявления, измерения и доказательства наличия связи между их отд. компонентами; 3) при демографич. прогнозе, ретроспективных оценках и др. расчетах, касающихся нас.; 4) при определении и уточнении задач по сбору статистич. информации о нас. Совр. этап развития М. д. характеризуется дальнейшим совершенствованием ее методов путем их уточнения и усложнения на основе применения ЭВМ, разработки методов демографич. расчетов в условиях неполной или недостоверной информации путем использования модельных таблиц. Развитие демографич. моделей происходит в направлении их дальнейшего приближения к реальности путем снятия ряда ограничений (см. Квазистабильное население, Эргодичности свойство. Потенциал прироста населения), введения в модели биол., экон., экологич. и др. параметров, а также дальнейшей детализации моделей. Совр. М. д. пользуется методами матем. анализа, теории вероятностей, матем. статистики и нек-рых др. разделов математики. М. д. не исчерпывает всех применений математических методов в демографии. Критерием отнесения к М. д. является наличие демографич. модели. За пределами М. д. лежат матем. вопросы организации сбора и оценки достоверности статистич. информации, корреляц. методы и др. М. д. граничит с матем. теорией биол. популяций, с моделями роста, развития и старения организмов. На др. границе М. д. лежат экономико-матем. модели, включающие как экон., так и демографич. эндогенные переменные. По мнению нек-рых демографов, все модели, включающие экон. эндогенные переменные, не относятся к М. д.

См. лит. при ст. Модели демографические.

Е. М. Андреев.

Источник: Демографический энциклопедический словарь

Найдено научных статей по теме — 3

Читать PDF
180.65 кб

Об одном вероятностном подходе к математическому описанию демографических ситуаций

Тырыгина Галина Алексеевна
Дается краткий обзор некоторых математичеких демографических моделей, при построении которых используются методы теории массового обслуживания.
Читать PDF
1.74 мб

Математическое моделирование и сценарное прогнозирование демографического будущего КНР

Коротаев Андрей Витальевич, Зинькина Юлия Викторовна
Математическое моделирование демографического будущего КНР показывает, что китайскому руководству нужно как можно скорее отказываться от политики «Одна семья один ребенок».
Читать PDF
403.44 кб

Методологические основы математического моделирования демографической динамики и статистического ана

Черкашин Александр Константинович
Интересные возможности для развития доказательной медицины и формирования комплексного знания о здоровье предоставляет методология полисистемного анализа, особенностью которой является многоаспектное и сквозное описание объектов с