МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ

один из методов снижения размерности пространства признаков. Предназначен для линейного преобразования большого количества исходных переменных, коррелирующих между собой, в несколько агрегированных некоррелированных показателей, что облегчает дальнейший анализ данных и позволяет решить проблему мультиколлинеарности. МГК может также использоваться для исследования структуры связей между исходными переменными. МГК применяется в тех же целях, что и факторный анализ, и использует аналогичное представление результатов в виде матрицы факторных нагрузок, но тем не менее является вполне самостоятельным. Часто используется в факторном анализе для первоначального выделения факторов.
Лит.: Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. – М., 1982. Мучник И. Б., Жуковская В. М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. – М., 1976. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М., 1987. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М., 1989. О. В. Терещенко