Обра-ботка социологической информацииОБРАБОТКА ДАННЫХ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Найдено 5 определений термина ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] Время: [постсоветское] [современное]

Обработка данных

совокупность операций и процедур анализа первичной социологической информации.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социология: Учебник для вузов: глоссарий к книге

ДАННЫХ ОБРАБОТКА

англ. data, performing; нем. Datenbearbeitung. Совокупность операций по преобразованию данных с целью выявления эмпирических и теоретических закономерностей исследуемых явлений и соц. процессов.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

Данных обработка

этап прикладного социологического исследования (см. Исследование социологическое прикладное), следующий за сбором данных (см. Данных сбор) и включающий в себя технические процедуры по подготовке данных для их непосредственного социологического анализа (см. Данных анализ). Обработка данных состоит из редактирования (контроль, выбраковка), кодирования и формализации (см. Данных формализация) полученной информации. При этом широко используются возможности ПК (см. Программные продукты для прикладных социологических исследований).

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Основные социологические термины. Учебное пособие

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

один из этапов социологич. исследования. Включает ряд компонентов, каждый из к-рых требует решения организационных, технич., методич., а подчас и теоретич. проблем. Необходимо подчеркнуть взаимосвязь этапа О.д. с др. этапами исследования. Многие аспекты О.д. должны учитываться при написании программы исследования, при составлении анкеты, при определении стратегии выборки, а также при оценках сроков, стоимости и трудоемкости всего проекта. Общая структура этапа О.д. социологич. исследования включает следующие процедуры. 1. Редактирование и кодирование информации. Основное назначение этой процедуры состоит в унификации и формализации той информации, к-рая была получена в ходе исследования. Часть анкетной информации заранее формализована: даны закрытые вопросы (т. е. приведены возможные варианты ответов) и проставлены их цифровые коды. Однако нередко в ответах и на такие вопросы встречаются описки, нечеткое написание и др. погрешности, к-рые устраняются рпи редактировании собранных анкет. 2. Перенос данных на машинные носители. Среднее по масштабу социологич исследование дает не менее нескольких тысяч (байт) информации, а в нек-рых случаях ло достигает миллионов. Обработка таких массивов данных без применения современных ЭВМ крайне трудоемка и малоэффективна. Применение средств вычислительной техники требует того, чтобы обрабатываемая информация находилась на специальных носителях - перфокартах, магнитных лентах и т. п. Перенос данных с анкет на такие носители информации составляет содержание этой процедуры. 3. Ввод данных в ЭВМ. Находящиеся на машиночитаемых носителях данные вводятся в ЭВМ и организуются в ней в соответствии с требованиями используемого пакета программ О.д. Эти операции реализуются, как правило, специалистами вычислительного центра. 4. Проверка качества данных и коррекция ошибок. Введенная и соответствующим образом организованная в ЭВМ информация во многих случаях содержит более или менее серьезные ошибки. Причины их возникновения разнообразны - это и ошибки опрашиваемых при заполнении анкет, ошибки перенесения кодов на машиночитаемые носители информации, ошибки (сбои) технич. устройств ЭВМ и др. Однако независимо от источника необходимо выявить и исправить все ошибки сразу после ввода данных в ЭВМ до перехода к анализу информации. Если ошибки будут исправляться после того, как часть анализа уже выполнена, то после корректировки данных эту часть потребуется выполнить заново. Для проверки социолог формулирует определенные требования, к-рым его данные должны удовлетворять (напр., "Коды ответов на вопрос 15 должна быть только 1, 2, 3", или "Если код ответа на вопрос 23 равен 1, то допросы 20 и 26 должны иметь значение кода 0"). Сотрудники, ведущие обработку информации, на основании этих требований выдают социологу номер анкет, информация в к-рых этим требования не отвечает, и сообщают характер ошиоок. отдача социолога после этого решить, что делать с ошибками, и если есть возможность установить какие коды должны быть вместо ошибочных, сообщить их для корректировки информации. 5. Создание переменных. Собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо не отвечает на те вопросы, к-рые необходимо решить в исследовании. Связано это с тем, что подчас стожно бывает непосредственно замерить изучаемую характеристику. Для ее получения может потребоваться выполнение ряда преобразований собранных данных. Так, для фиксации среднедушевого дохода необходимо задать респонденту вопросы о его зарплате (доходе), о зарплатах др. членов семьи и о количестве членов семьи. После этого для получения показателя среднедушевого дохода необходимо сложить ответы на вопросы о зарплатах и разделить сумму на число членов семьи. Создание переменных является процедурой, в нек-ром смысле обратной процедуре операционализации понятий: создаваемые переменные выступают в качестве показателей, изучению к-рых, собственно, и посвящено исследование. Для многих вопросов анкет получаемая информация непосредственно отвечает задачам исследования, и в этом случае сами вопросы являются переменными. 6. Статистический анализ. Эта процедура является ключевой в процессе анализа социология, данных. В ходе статистич. анализа выявляются искомые статистич. закономерности и зависимости. Социологи используют большое число различн. математич. методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. Применение современных ЭВМ, оснащенных программами математико-статистич. обработки, выступает необходимым условием быстрого и качественного анализа социологич. данных. Лит.: Процесс обработки данных анкетных опросов на ЭВМ. М, 1986. А.О. Крыштановский

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Российская социологическая энциклопедия

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

комплекс процедур, направленных на преобразование и обобщение данных социологического исследования. В отечественной социологии термин трактуется очень широко. Обычно к О.Д. относят процедуры проверки и кодирования заполненного инструментария, в том числе пропущенных значений; ввода данных в компьютер; проверки и исправления введенных данных; перекодировки и преобразования переменных; проверки репрезентативности выборки и, при необходимости, ее взвешивания; простейшие процедуры статистического анализа данных - построение распределений частот и таблиц сопряженности .

При любом способе сбора информации общим требованием является обязательная фиксация ее в документах. Если в исследовании одновременно используется несколько документов, из них после заполнения необходимо сформировать рабочие массивы. Материалы, относящиеся к одному респонденту, следует собрать в комплекты, контролируя полноту каждого комплекта. Одновременно производится проверка, кодирование и нумерация документов, причем всем документам, относящимся к одному респонденту, присваиваются одинаковые номера. Если для групп респондентов заполнены некоторые общие документы (например, карточка предприятия или семьи), в каждый вид индивидуального инструментария должен быть внесен общий идентификатор - предприятия, семьи, - который позволит в дальнейшем связать ответы респондента с характеристиками группы.

При проверке документов следует обращать внимание на принадлежность респондента к генеральной совокупности, полноту комплекта и полноту заполнения каждого документа, правильность заполнения инструментария. К типичным ошибкам заполнения инструментария относится наличие нескольких ответов там, где предусматривался только один, наличие нелегитимных пропусков, логические ошибки.

Кодированию, в первую очередь, подлежат открытые вопросы и пропущенные значения. В сложных случаях для открытых вопросов разрабатываются специальные кодификаторы. При кодировании пропущенных значений важно знать причину отсутствия ответа. Основные причины можно упорядочить по степени легитимности: 1) вопрос не относится к респонденту ("структурный пропуск"); 2) респондент не понимает вопрос, не знает ответа или не имеет сложившегося мнения; 3) респондент отказывается отвечать на вопрос, уклоняется от ответа; 4) ответа нет по неизвестной причине. Первые три вида пропусков следует считать легитимными. Структурные пропущенные значения обычно исключают из анализа соответствующего вопроса. Незнание ответа или отказ отвечать в некоторых случаях можно содержательно интерпретировать и использовать в анализе данных. Поэтому интервьюеры должны как можно более точно фиксировать причину пропуска. Отсутствие ответа по неизвестной причине не является легитимным и должно быть отнесено к категории серьезных ошибок интервьюирования.

Ввод данных в компьютер производится с помощью текстовых редакторов или, что предпочтительнее, специальных программ или подсистем для ввода и редактирования данных, которые имеются в большинстве программных статистических средств. Преимущество специального программного обеспечения состоит в том, что оно позволяет организовать контроль качества данных непосредственно в процессе их ввода. Это, в первую очередь, контроль соответствия диапазону допустимых значений, проверка логической совместимости ответов, следование процессу ввода логике анкеты (автоматизация структурных пропусков).

Проверка и чистка введенных данных заключается в нахождении и исправлении ошибок, не обнаруженных при вводе. На этом этапе основное внимание уделяется логическим ошибкам. Если качество ввода не контролировалось автоматически, следует также проверить введенные данные на принадлежность к диапазону допустимых значений.

Программное обеспечение обработки данных, в том числе наиболее популярный среди социологов статистический пакет SPSS , обычно предоставляет возможность хранить вместе с данными исследования и выводить на печать тексты вопросов анкеты и ответов на них. Как правило, это делается посредством присвоения "меток" переменным и их отдельным значениям. Задание таких меток также входит в число процедур О.Д.

Современная методология неукоснительно требует, чтобы инструментарий исследования был максимально удобным для заполнения и точного фиксирования информации, и чтобы ввод данных в компьютер, во избежание ошибок, производился в полном соответствии с заполненным документом. Это требование часто противоречит логике решения задачи или требованиям статистических методов анализа данных, поэтому, в случае необходимости, переменные должны быть перекодированы и преобразованы соответствующим образом.

Предварительная проверка репрезентативности выборки осуществляется по так называемым "контролируемым", например, социально-демографическим, показателям. При необходимости, выборка может быть взвешена ( Выборки взвешивание) с помощью весовых переменных, предусмотренных в большинстве статистических программах. При использовании методов случайной выборки дополнительный опрос отдельных групп респондентов не рекомендуется; изъятие из массива уже заполненных "избыточных" документов запрещено. Если выборка невелика, проверку распределения "контролируемых" показателей можно сделать вручную на этапе проверки заполнения инструментария.

Статистическая О.Д. предусматривает в первую очередь получение важнейших количественных характеристик выборки, одномерных распределений и всевозможных таблиц; расчет ошибок выборки по важнейшим показателям; оценивание характеристик генеральной совокупности; анализ связей между переменными, решение прикладных задач и проверку гипотез исследования. Это может потребовать применения достаточно сложных методов статистического анализа - корреляционного , регрессионного , дисперсионного , факторного , кластерного и других.

О.В. Терещенко

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социология: энциклопедия

Найдено схем по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ — 0

Найдено научныех статей по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ — 0

Найдено книг по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ — 0

Найдено презентаций по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ — 0

Найдено рефератов по теме ОБРАБОТКА ДАННЫХ — 0