Причинное зарождениеПРИЧИННОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ

ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Найдено 2 определения термина ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] [зарубежный] Время: [современное]

ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

causal modelling) - род методов статистического моделирования, нацеленного на установление и проверку причинных отношений, лежащих в основе корреляций между рядом переменных. Основанный на работе Герберта Саймона (1957а) и внедренный в социологию Губертом Блейло-ком (1961), данный подход требует от исследователя формулирования и последующей проверки теоретических моделей причинных отношений между переменными в поиске модели, наилучшим образом отвечающей данным. В общую категорию причинного моделирования входят линейный анализ и логлинейный анализ. Этот вид моделирования подвергался критике за зависимость от изначальных предположений, которые не могут считаться полностью проверенными. Техническая сложность может маскировать это. Тем не менее причинное моделирование имеет более важное значение для исследования причинных отношений, чем путем простых форм корреляционного анализа.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Большой толковый социологический словарь

ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

CAUSAL MODELLING) Социологи часто стремятся к пониманию причинных связей между различными одновременно действующими переменными, однако применить экспериментальный метод, который позволяет точно определить воздействие одних переменных на другие и их взаимодействие, для сбора социологических данных обычно бывает невозможно. Социологические данные обычно представляют отношения корреляции, а не причинности. «Причинное моделирование» — общее название ряда статистических техник, способствующих обнаружению среди корреляций причинных связей. Эти техники называют также моделями структурного уравнения. Они включают в себя множественную регрессию, путевой анализ и логлинейный анализ. Отправной точкой является построение модели предполагаемого причинного процесса, теоретически выводимой исследователем. Статистические техники применяются к данным с целью установления их соответствия модели. Тем не менее, причинные модели не доказывают существования причинных связей. При построении моделей принимаются различные допущения, которые могут не обладать валидностью в каком-либо частном случае. Одно из преимуществ причинного моделирования заключается в том, что, представляя причинные механизмы формально, исследователям приходится делать свои допущения явными. Причинное моделирование использовалось, главным образом, применительно к данным крупномасштабных обследований, хотя в настоящее время его все чаще применяют к другим совокупностям данных, включающим исторические статистические ряды. См. также: Измерения уровни; Многопеременный анализ. Лит.: Duncan (1975)

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социологический словарь

Найдено схем по теме ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — 0

Найдено научныех статей по теме ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — 0

Найдено книг по теме ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — 0

Найдено презентаций по теме ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — 0

Найдено рефератов по теме ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — 0