ПРОВЕРКАПроверка материального положения

ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ

Найдено 2 определения термина ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ

Показать: [все] [краткое] [полное] [предметную область]

Автор: [отечественный] [зарубежный] Время: [современное]

ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ

significance test) (Статистика) - тест, разработанный для оценки возможности случайного происхождения наблюдаемого (числового) результата, который выражен как статистический (например, коэффициент - t, коэффициент - F). Его можно оценить с различным уровнем вероятности (обычно 0,05, то есть имеется только 5% вероятности того, что результат произошел случайно).

Так, t-тест (параметрический) и тест Уилкоксона (не параметрический) (см. Статистика и Статистический анализ) предназначены для проверки значения наблюдаемого различия между двумя группами данных. Например, для работы по социальному обзору могут быть сделаны две выборки: расовые предпочтения в городах с учетом проблем этнических меньшинств и без их учета. Вполне вероятно видимое различие (числовое) между этими группами, но группы были выборочными совокупностями, и данные подвержены ошибке выборки. Поэтому их следует проверить, чтобы увидеть, имеется ли между ними статистически значимое различие. Проверки значимости предназначены для обоснования нулевой гипотезы, а результат теста либо подтверждает, либо опровергает "никакое различие".

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Большой толковый социологический словарь

ЗНАЧИМОСТИ ПРОВЕРКА

SIGNIFICANCE TEST) Когда исследователи используют выборку вместо того, чтобы изучать все население, им необходимо знать, в какой мере они могут доверять величинам, полученным на основе элементов выборки. Значения, выводимые из выборочной совокупности, могут быть подвержены выборки ошибке и, таким образом, неточно свидетельствовать о характеристиках населения. Например, если бы обследование общественного мнения показало, что одна треть выборочной совокупности выступает против повторного введения смертной казни, а две трети — за, то исследователю необходимо было бы знать вероятность того, насколько этот результат обусловлен ошибкой выборки. Иными словами, необходимо знать, были бы получены такие же данные, если бы использовалась другая выборочная совокупность. Проверка значимости начинается с нулевой гипотезы, которая в случае с приведенным примером заключается в том, что значимого различия между оценками, полученными на основе данной выборки, нет, поскольку в связи со случайными вариациями среди населения они представляют собой случайные результаты. При этом вычисляется контрольный показатель, и, если его значение оказывается в рамках диапазона, который имеет небольшую вероятность существования при нулевой гипотезе, то эта гипотеза отвергается. В данном случае опровержение гипотезы означает высокую вероятность существования реального различия между поддерживающими и отвергающими смертную казнь. Проверки значимости могут применяться на различных уровнях значимости или доверия. В социологии чаще всего используются уровни 0,01 или 0,05, которые указывают на то, что вероятность отказа от нулевой гипотезы в случае, если она является верной, составляет 1 из 100 или 5 из 100 соответственно. В этом случае говорят также о 99%-м или 95%-м уровне значимости. В настоящее время некоторые исследователи предпочитают использовать уровень 0,001 (1 из 1000), позволяющий быть уверенным в том, что полученные данные имеют настолько малую вероятность быть результатом случайности, что могут, вследствие этого, считаться верными. Существуют различные способы проверки средних величин, процентных соотношений, вариаций, корреляций и качества подгонки (goodness of fit). Социологи проводят различие между статистической и предметной значимостью (statistical and substantive significance). Полученные данные могут иметь предметную значимость с точки зрения теории или вследствие того, что они подкрепляют другие результаты, даже тогда, когда они не в состоянии достичь статистической значимости при данном уровне доверия. Это часто происходит тогда, когда размер выборки в целом или размер отдельных подгрупп внутри выборки является небольшим. И наоборот, определенные данные могут иметь статистическую, а не предметную значимость, когда наблюдения оказываются несущественными относительно предмета исследования.

Оцените определение:
↑ Отличное определение
Неполное определение ↓

Источник: Социологический словарь

Найдено схем по теме ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ — 0

Найдено научныех статей по теме ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ — 0

Найдено книг по теме ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ — 0

Найдено презентаций по теме ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ — 0

Найдено рефератов по теме ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ — 0