мера дисперсии для интервальных переменных.
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Стандартное отклонение (s)
Источник: Социологический словарь проекта Socium
Стандартное отклонение
standard deviation). Способ вычисления степени разброса в группе данных.
Источник: Социология. Глоссарий: основные понятия и важнейшие термины
ОТКЛОНЕНИЕ СТАНДАРТНОЕ
англ. deviation, standard; нем. Standardabweichung. В статистике - наиболее широко используемое измерение дисперсий оценок. О. с. может быть использовано как измерение дисперсии частного распределения, когда арифметическое среднее используется как измерение центральной тенденции.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
Стандартное отклонение
стандартная ошибка выборки) показатель соответствия параметров выборочной совокупности параметрам генеральной совокупности. Он определяется, исходя из среднего значения величины, т.е. вычисляется отклонение от этой величины. Причем речь идет об отклонении суммарной величины выборки, рассчитанной на основе отклонений каждого параметра выборки от параметров генеральной совокупности.
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
наиболее распространенный показатель вариации количественной переменной , измеряет "средний" разброс значений переменной относительно ее среднего арифметического в тех же единицах измерения, что и сама переменная; равен корню квадратному из дисперсии ( также Сумма квадратов, Коэффициент вариации). Используется при нахождении стандартной ошибки среднего арифметического, построении доверительных интервалов , статистической проверке гипотез , измерении линейных связей между переменными и т.п.
Источник: Социология: энциклопедия
стандартное отклонение
Положительный квадратный корень из
дисперсии
. Используется как мера разброса, или рассеяния, данных. Как правило, так же называется и выборочная оценка
, которая обозначается буквой s и вычисляется по формуле 
, где 
– среднее, n – объем выборки. Источник: Словарь социологической статистики
Стандартное отклонение
(? или SD) - показатель степени разброса отдельных индивидуальных наблюдений относительно этого среднего, то есть, мера внутригрупповой изменчивости данного признака. В качестве такого показателя для каждого из m признаков вычисляют дисперсию (s2):
Поскольку удобнее иметь показатель изменчивости в тех же самых единицах, что и сами измерения, обычно рассчитывается квадратный корень дисперсии - среднее квадратическое или стандартное отклонение (? или SD). Чем больше величина внутригрупповой изменчивости, тем больше величина ?, и наоборот. Но в любом случае на величину М±? приходится 68% индивидов группы, на М±2? - 95%, а на М±3? - 99,7% (т.н. правило трех сигм).
Поскольку удобнее иметь показатель изменчивости в тех же самых единицах, что и сами измерения, обычно рассчитывается квадратный корень дисперсии - среднее квадратическое или стандартное отклонение (? или SD). Чем больше величина внутригрупповой изменчивости, тем больше величина ?, и наоборот. Но в любом случае на величину М±? приходится 68% индивидов группы, на М±2? - 95%, а на М±3? - 99,7% (т.н. правило трех сигм).
Источник: Физическая Антропология. Иллюстрированный толковый словарь
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
STANDARD DEVIATION) Стандартное отклонение и его квадрат, вариация, — наиболее распространенные статистические показатели, используемые для измерения изменчивости какой-либо совокупности данных. Стандартное отклонение измеряет диапазон распределения относительно среднего значения. Оно вычисляется посредством измерения отклонения (х) каждой величины от среднего значения, возведения каждого отклонения в квадрат (х2), суммирования полученных квадратов отклонений (?х2), деления полученной суммы на общее число (/V) элементов в совокупности данных с целью получения среднего отклонения в квадрате и, наконец, извлечения квадратного корня с тем, чтобы превратить квадратные величины снова в линейные. Основная формула вычисления стандартного отклонения выглядит следующим образом: При анализе данных обследования важна возможность определить точность каждой отдельной выборочной оценки, для чего необходимо измерение изменчивости или флуктуаций различных выборочных оценок. Это измерение осуществляется посредством такого показателя, как стандартная ошибка среднего значения (или пропорции в том случае, если соответствующие оценки представляют собой скорее пропорции, нежели средние величины), который частично определяется стандартным отклонением генеральной совокупности. Конечно, на практике значения генеральной совокупности обычно неизвестны, и реальное стандартное отклонение не может быть использовано. Однако на основании какой-либо случайно отобранной выборки можно оценить вероятную среднюю величину флуктуаций выборочных оценок (то есть их изменчивость), используя изменчивость выборки, которая измеряется посредством стандартного отклонения для данной выборочной совокупности. Для больших чисел распределение среднего значения выборки является приблизительно нормальным, в этом случае статистическая теория обеспечивает определенные процедуры для оценки результатов, полученных на основе выборочной совокупности. См. также: Выборки ошибка; Значимости проверка.
Источник: Социологический словарь