АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ
Корреляционный анализ
количественное изучение статистических связей между признаками социальных объектов.
Источник: Социология организаций и управления. Словарь основных понятий.
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Один из методов социолингвистики, целью которого является установление соотношений между языковыми явлениями и социальными параметрами.
Источник: Термины и понятия лингвистики. Общее языкознание. Социолингвистика. Словарь-справочник
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ
англ. analysis, correlation; нем. Korrelationsanalyse. Статист, методы обнаружения корреляционной зависимости между двумя (или более) случайными признаками или факторами.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
Корреляционный анализ
совокупность методов статистической обработки данных с целью выявления зависимостей между переменными величинами, относящихся к типу корреляционных связей. Корреляционная зависимость имеет вероятностный характер и определяет связь между случайными признаками или факторами.
Корреляционный анализ
Один из основных методов социолингвистики, целью которого является установление соотношений между языковыми явлениями и социальными параметрами.
См. также: Социолингвистическая корреляция, Социолингвистическая переменная
См. также: Социолингвистическая корреляция, Социолингвистическая переменная
Анализ корреляционный
от лат. correlatio - соотношение) - ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязь между изменяющимися величинами. Взаимосвязь может быть полной (функциональной), когда коэффициент корреляции равен 1; вовсе отсутствовать, тогда этот коэффициент равен 0, а может быть промежуточной, когда уровень зависимости определяется действием посторонних факторов. Например, в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж и разряд. Однако фактически благодаря влиянию мотивирующих факторов, здоровью и др. молодые работники могут работать более результативно. Именно тесноту взаимосвязей различных факторов определяет корреляционный анализ. В случае рассмотрения связей между не двумя переменными (парная корреляция), а многими используется многофакторный корреляционный анализ [106].
Источник: Социальный менеджмент. Словарь-справочник учеб. пособие
АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ
группа методов, предназначенных для исследования корреляции между переменными . Корреляционная связь не предполагает причинной зависимости между переменными, но А.К. может использоваться для анализа тесноты и направления связи и в причинных моделях. Инструментами А.К. являются разнообразные меры связи . Выбор мер (коэффициентов) связи зависит от способов измерения переменных и характера связи между ними.
Для количественных, порядковых и дихотомических переменных используются понятия прямой и обратной связи. Связь между количественными и/или порядковыми переменными является прямой, если значения двух переменных одновременно возрастают или убывают; обратной - если возрастание значений одной переменной сопровождается убыванием значений второй.
Для дихотомических переменных связь является прямой, если измеряемые ими свойства объектов чаще встречаются или не встречаются одновременно, чем порознь; обратной - если соответствующие свойства чаще встречаются порознь.
Для номинальных переменных, за исключением дихотомических, понятия прямой и обратной связи не определены, связь между ними рассматривается как ненаправленная.
Отдельную методологическую проблему представляет так называемая ложная корреляция, проявляющаяся в корреляционной связи (иногда достаточно сильной) между переменными, которые заведомо не могут взаимно обусловливать друг друга. Причиной ложной корреляции обычно является наличие некого неучтенного в анализе фактора, который влияет на каждую из исследуемых переменных и, тем самым, порождает "корреляцию" между ними. Например, широко известный артефакт корреляции сорта губной помады с политическими убеждениями женщины объясняется ее общественным положением и уровнем благосостояния. Ложные корреляции, так же, как вызывающие их факторы, могут быть выявлены только в результате глубокого теоретического анализа структуры связей между переменными. Для их устранения применяется аппарат коэффициентов частной корреляции .
О.В. Терещенко
Для количественных, порядковых и дихотомических переменных используются понятия прямой и обратной связи. Связь между количественными и/или порядковыми переменными является прямой, если значения двух переменных одновременно возрастают или убывают; обратной - если возрастание значений одной переменной сопровождается убыванием значений второй.
Для дихотомических переменных связь является прямой, если измеряемые ими свойства объектов чаще встречаются или не встречаются одновременно, чем порознь; обратной - если соответствующие свойства чаще встречаются порознь.
Для номинальных переменных, за исключением дихотомических, понятия прямой и обратной связи не определены, связь между ними рассматривается как ненаправленная.
Отдельную методологическую проблему представляет так называемая ложная корреляция, проявляющаяся в корреляционной связи (иногда достаточно сильной) между переменными, которые заведомо не могут взаимно обусловливать друг друга. Причиной ложной корреляции обычно является наличие некого неучтенного в анализе фактора, который влияет на каждую из исследуемых переменных и, тем самым, порождает "корреляцию" между ними. Например, широко известный артефакт корреляции сорта губной помады с политическими убеждениями женщины объясняется ее общественным положением и уровнем благосостояния. Ложные корреляции, так же, как вызывающие их факторы, могут быть выявлены только в результате глубокого теоретического анализа структуры связей между переменными. Для их устранения применяется аппарат коэффициентов частной корреляции .
О.В. Терещенко
Источник: Социология: энциклопедия
