от лат. extra–вне и polio–делаю гладким)–распространение выводов, полученных в результате работы с выборкой, на всю генеральную совокупность.
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ
Экстраполяция (экстраполирование)
Экстраполяция
(лат. extra - сверх, вне + polire - делать гладким) метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую его часть.
Источник: Социология организаций и управления. Словарь основных понятий.
Экстраполяция
(от extra сверх, вне и лат. polio приглаживаю, выправляю, изменяю) - основа любой научной работы. Это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью объектов или явления на другую (остальную) часть. То же самое в математике и статистике - это приближенное определение значений функции в точках, лежащих вне отрезка, по ее значениям в точках, лежащих внутри этого отрезка.
Источник: Физическая Антропология. Иллюстрированный толковый словарь
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ (ЭКСТРАПОЛИРОВАНИЕ)
от лат. extra - сверх, вне, снаружи и polio - приглаживаю, изменяю) - англ. extrapolation; нем. Extrapolation. 1. Метод научного исследования, один из важнейших способов современного научно-техн. и соц.-экон. прогнозирования, заключающийся в распространении выводов, получаемых из наблюдения над одной частью явления на др. его часть. 2. В математике - продолжение динамического ряда данных по определенным формулам. 3. В статистике - метод распространения количественных характеристик и выводов, полученных в результате изучения явлений и процессов исследуемой совокупности, на др. однородную совокупность, на др. время. См. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
Экстраполяция
Экстраполяция - один из видов аппроксимации, при котором функция достраивается не между имеющимися значениями, а вне этого интервала.
Метод экстраполяции позволяет опредилить приближенное значение функции в точках вне некоторого отрезка по имеющимся значениям внутри этого отрезка, т.е. "продлить" функцию.
Следует отметить, что экстраполяция при построении градуировки в аналитической химии нежелательна, т.к. за пределами заданного интервала резко возрастает погрешность анализа, что связано с высокой погрешностью экстраполяции. Рекомендуется выбирать интервал градуировки таким образом, чтобы в него попадали все возможные измеряемые значения.
??
??
??
??
Источник: Статистика. Краткий словарь терминов
экстраполяция
Предсказание значения переменной за
пределами интервала анализа. Термин применяется, как правило, при анализе временных
рядов для коротких промежутков времени. Количественное предсказание далекого
будущего, как правило, менее полезно; более полезны качественные прогнозы, они применяются для указания на
необходимое изменение характера процесса.
Пример. Предположим, что в 1 января 1975
года рост молодого человека был равен 1.20 м, а 1 января 1976 года – 1.40 м. Оценим его
рост на 1 января 1997 года. Легко посчитать, что за год он вырастет еще на 0.20 м и на 1 января
1977 года его рост будет равен 1.60
м. Наше рассуждение, однако, предполагает, что он
продолжит расти с той же скоростью. В конце концов это предположение необходимо
нарушится – ведь иначе к 1980 году он станет гигантом.
Источник: Словарь социологической статистики
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ
лат. extra - сверх, вне и polio - выправляю, изменяю) - логико-методологическая процедура распространения (переноса) выводов, сделанных относительно какой-либо части объектов или явлений на всю совокупность (множество) данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть; распространение выводов, сделанных на основе настоящих и (или) прошлых состояний явления или процесса на их будущее (предполагаемое) состояние. В математике и статистике - продолжение динамического ряда данных по определенным формулам; соотносится здесь с понятием "интерполяция" (лат. interpolatio - изменение, подновление), обозначающим нахождение промежуточных значений по ряду логических или статистических данных. Таким образом, Э. могут подвергаться как качественные так и количественные характеристики, а также некоторые уравнения (сформулированные для одной предметной области они переносятся на иные предметные области).
Под Э. может пониматься метод математической гипотезы, чаще же рассматривают иные стратегии Э.: 1) Э. на основе индукции (Э. тенденции); 2) Э. на основе аналогового моделирования; 3) Э. выборочных данных на всю генеральную совокупность при соблюдении требований репрезентативности (по части судят о целом или о другой части, т.е. другой выборке из генеральной совокупности). Особо можно говорить об Э. схем и приемов деятельности в новые практические области (за пределами логико-методологических процедур), об Э. результатов мысленного оперирования знаковыми комплексами в реальные системы действий. Научная Э. предполагает умение правильно оперировать базами Э., т.е. исходным знанием, следование обоснованным правилам переноса, обязательную оценку полученных выводов по избранным критериям. Э. предполагает работу с "неизвестными" на основе известного знания и с "будущим" на основе знания прошлого и настоящего. В этом отношении - она неизбежный прием любого творческого мышления и деятельности. Э. - важнейшее средство диагностических процедур и прогнозирования. Более того, экстраполяционное прогнозирование институализировалось в особую область прогнозной работы наряду с поисковым и нормативным прогнозированием (на качественном уровне - это системный классификационный анализ понятий на предмет их упорядочивания и иерархизации; на количественном - это трендовый анализ динамических рядов с целью отыскания основных тенденций).
В.Л. Абушенко
Под Э. может пониматься метод математической гипотезы, чаще же рассматривают иные стратегии Э.: 1) Э. на основе индукции (Э. тенденции); 2) Э. на основе аналогового моделирования; 3) Э. выборочных данных на всю генеральную совокупность при соблюдении требований репрезентативности (по части судят о целом или о другой части, т.е. другой выборке из генеральной совокупности). Особо можно говорить об Э. схем и приемов деятельности в новые практические области (за пределами логико-методологических процедур), об Э. результатов мысленного оперирования знаковыми комплексами в реальные системы действий. Научная Э. предполагает умение правильно оперировать базами Э., т.е. исходным знанием, следование обоснованным правилам переноса, обязательную оценку полученных выводов по избранным критериям. Э. предполагает работу с "неизвестными" на основе известного знания и с "будущим" на основе знания прошлого и настоящего. В этом отношении - она неизбежный прием любого творческого мышления и деятельности. Э. - важнейшее средство диагностических процедур и прогнозирования. Более того, экстраполяционное прогнозирование институализировалось в особую область прогнозной работы наряду с поисковым и нормативным прогнозированием (на качественном уровне - это системный классификационный анализ понятий на предмет их упорядочивания и иерархизации; на количественном - это трендовый анализ динамических рядов с целью отыскания основных тенденций).
В.Л. Абушенко
Источник: Социология: энциклопедия
