ГРАФИКИ СТАТИСТИЧЕСКИЕ

(от греч. Graphikos – начертанный) – один из способов визуализации статистических данных путем графического представления информации. Они находят широкое применение при обобщении и анализе данных, т.к. позволяют наглядно и доступно отразить результаты обработки большого объема информации. Г.с. – условное изображение, при помощи которого с помощью геометрических образов дается характеристика определенных показателей. Представление статистических рядов в форме графиков позволяет облегчить восприятие статистической информации и способствует правильному ее толкованию. Г.с. обеспечивает представление статистических данных более наглядное, чем статистическая табл., облегчает анализ информации и восприятие ее потребителем. Г.с. позволяет зрительно оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности, тенденции развития, взаимосвязи с другими показателями, географическое разрешение изучаемых явлений. Графики делают статистический материал более понятным, доступным неквалифицированным пользователям информации, привлекают внимание широкой аудитории к статистическим данным, популяризируют статистику. С графического представления рекомендуется всегда начинать анализ статистических данных, т.к. график позволяет сразу получить общее представление обо всей совокупности статистических показателей. Графический метод анализа выступает как логическое дополнение табличного представления информации и служит целям получения обобщающих статистических показателей массовых процессов и явлений.
Г.с. используются для характеристики структуры совокупностей и их пространственных сопоставлений, для описания свойств рядов распределения, для установления закономерностей развития социально-экономических явлений и выявления взаимосвязи между признаками, для характеристики рядов динамики, для оценки выполнения плана. Графики – незаменимое средство для научного обобщения статистической информации и ее популяризации. Для решения определенной задачи могут использоваться разные графики, и, наоборот, один и тот же график может быть использован для решения разных задач. Каждый вид графика строится по определенным правилам. Для обеспечения практического использования графиков необходимо выбрать графический образ, задать поле графика, пространственные и масштабные ориентиры, ввести экспликацию графика.
Графический образ – вид графика, точки, линии, геометрические фигуры и т.д., которые используются для изображения статистических показателей. Графический образ должен соответствовать цели графика. Поэтому перед построением графика необходимо уяснить сущность явления и цель, которая ставится перед графическим изображением. Выбранная форма графика должна соответствовать внутреннему содержанию и характеру статистического показателя. Напр., сравнение на графике может производиться по таким измерениям, как пл., длина одной из сторон фигур, местонахождением точек, их густотой и т.д.
Для изображения изменений явления во времени наиболее естественным типом графика является линия. Поле графика – плоскость, на которой представлены графические образы, оно характеризуется размерами и пропорциями, которые также зависят от назначения графика. Пространственные ориентиры задаются в виде системы координат. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными или количественными. Наиболее распространенной является прямоугольная система координат. Для изображения периодических (сезонных или циклических) колебаний используются радиальные диаграммы, которые строятся в полярных координатах. Время отсчитывается по часовой стрелке по окружности, а уровень показателя откладывается от центра круга в заданном масштабе по соответствующему радиусу. Нанесение на график значений признака за несколько лет позволяет одновременно судить и о тенденции его изменения. В картограммах средства пространственной ориентации – границы государств, границы его адм. частей, географические ориентиры (контуры рек, береговых линий морей и океанов).
Масштабные ориентиры зависят от масштаба и масштабной шкалы графика. Масштаб – мера перевода количественной величины в графическую. Масштабная шкала – линия, на которой в определенном порядке нанесены штрихи и соответствующие им числа, расположенные строго под штрихами. Масштабные шкалы бывают арифметическими (линейными) и логарифмическими (или полулогарифмическими). Для изображения временных рядов со значительными различиями в величине уровней строится полулогарифмический график, у которого одна из шкал логарифмическая. На этом графике по оси абсцисс в обычном масштабе откладываются периоды или моменты времени, а по оси ординат в логарифмическом масштабе – уровни временного ряда. Экспликация графика – словесное описание его содержание. Оно включает название рис., подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным компонентам графика. Название графика должно точно и кратко раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа, рядом с ним или выноситься за его пределы, вдоль масштабных шкал. Они помогают мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.
Графические способы изображения могут быть сгруппированы не только целям и задачам изображения, но и по различным внешним признакам: по форме графического образа, по типу шкалы или поля графика и т.д. По способу построения и виду поля графика различают диаграммы и статистические карты (картограммы и картодиаграммы), которые используются для характеристики распределения явления на определенной терр. Картограмма – графическая карта, на которой изображаются интенсивность размещения социально-экономического явления в пределах каждой единицы терр. деления. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Фоновые картограммы штриховкой или окраской различной яркости показывают степень интенсивности или плотности показателя по терр. Особенностью точечных картограмм является то, что величина анализируемого показателя изображается с помощью точек. Точка соответствует определенному значению, принятому для характеристики единицы совокупности, или определенному количеству единиц. Т.о., можно получить представление о плотности анализируемого признака по терр. Фоновые картограммы используются для характеристик средних или относительных показателей, точечные – для объемных показателей. Если после заштриховки или окраски соответствующих участков карты обнаруживается определенная закономерность в географическом расположении терр. с одинаковой величиной изображаемого показателя, то можно говорить о зависимости данного показателя от географического фактора. Если же р-оны с одинаковой окраской или штриховкой разбросаны в беспорядке на карте, то, очевидно, нет определенной закономерности в пространственном размещении данного показателя, т.е. его распространение или уровень не связаны с географическим положением р-на. Кроме различной окраски и штриховки при построении картограмм используют и т.н. точечный метод. Суть этого метода сводится к тому, что определенная величина изображаемого признака принимается за одну точку, и тогда в зависимости от общего размера показателя на той или иной терр. ставится столько точек, сколько соответствует ему в принятом масштабе. Напр., если при изображении размещения признака на той или иной терр. одну точку (•) принять за 1000 объектов, то пять точек будут соответствовать пяти тыс. объектов и т.д. Точки по терр. распределяются либо равномерно, либо более концентрированно к местам сосредоточения изображаемого показателя в действительности. Фоновые картограммы используются для изображения средних и относительных показателей (плотность нас., удельный вес продукции животноводства или растениеводства в общем объеме с.-х. продукции, средняя урожайность зерновых и т.п.). Точечные же картограммы используются для объемных (количественных) показателей (численность нас., поголовье скота и т.д.). Картодиаграмма – сочетание географической карты с диаграммой. В качестве изобразительных знаков в картограммах используются фигурные диаграммы (круги, столбики, квадраты и т.д.), размещаемые на контуре географической карты. С помощью картодиаграмм можно провести более сложные статистико-географические сопоставления, чем по картограммам.
По форме графического образа различают линейные (линейчатые), плоскостные, объемные, точечные, фоновые, изобразительные диаграммы и карты. По типу шкалы – линейные равномерные (арифметические), линейные неравномерные (функциональные, логарифмические), криволинейные и др. По задачам изображения выделяют: графики статистического и динамического сравнения; графики структуры и структурных сдвигов (структурно-динамические диаграммы); графики динамики (временного ряда); графики контроля выполнения плана; графики пространственного размещения и распространенности; графики рядов распределения; графики зависимости варьирующих признаков и взаимосвязи; графики уровня концентрации и др. Особый тип графического представления информации – графики расчетные или вычислительные. Это способ получения численных решений аналитических задач обработки данных при помощи визуализации статистической информации в виде графических построений, заменяющих с некоторым приближением аналитические операции. К вычислительным графикам относятся номограммы.
Номограмма (от греч. nomos – закон и gramma – черта, изображение) – чертеж, с помощью которого можно, не производя вычислений, получать приближенное решение уравнений или приближенное значение функций. На номограмме вычислительная работа заменяется выполнением простейших геометрических операций, указанных в ключе пользования номограммой, и считыванием ответов, напр., номографическая интерпретация условия расположения трех точек на одной прямой приводит к номограмме из выравненных точек, формулы расстояния между двумя точками – к номограмме из равноудаленных точек и к циркульной номограмме и др. Разработаны системы процедур и стандартных программ для автоматического расчета и построения элементов номограммы с помощью стандартных статистических и графических пакетов программ или графопостроителя, а также стандартные программы для автоматического конструирования, расчета и вычерчивания номограмм различных типов. Рассмотрим построение номограммы простейшего вида из соединяемых точек. Номограмма из выравненных (соединяемых) точек – чертеж, составленный из нескольких прямолинейных или криволинейных шкал, в определенном порядке расположенных относительно друг друга; теорию разработал основатель номографии М. Окань.
Напр., построим на равных друг от друга расстояниях три равномерных шкалы А, В и С; крайние одного масштаба, а среднюю – масштаба вдвое меньшего. Тогда, проведя линии между какими-нибудь точками на левой и правой шкалах, получим на средней шкале сумму числовых значений этих точек. Это ясно геометрически: фигура, образованная наклонной, базовой линией и носителями шкал, есть трапеция со своей средней линией, а средняя линия равна полусумме оснований трапеции. Т.к. масштаб средней шкалы вдвое меньше масштаба крайних, то очевидно, что ее точки дают сумму значения крайних шкал. Меняя масштабы шкал, взаимное расположение носителей, их число, способ построения шкал, мы имеем возможность выразить номограммами этого типа весьма различные формулы. Каждому виду элементарной номограммы соответствует своя каноническая форма зависимости, которую можно изобразить номограммой. Кроме изобразительных и вычислительных Г.с. возможно их построение с целью графического выравнивания кривых, т.е. нахождение плавной линии и наложение ее на ломаную линию, изображающую статистические величины, полученные путем наблюдения. Построенная плавная линия отображает закономерность, или тенденцию движения. Суждение о характере тенденции может быть сделано на основе общей конфигурации ломаной линии. При выравнивании кривой важно, чтобы общая пл. под кривой была равна пл. под первоначальной гистограммой или полигоном.