ГРУППИРОВКА АНАЛИТИЧЕСКАЯ

вид группировки комбинационной, реже – многомерной группировки, при помощи которой выявляется взаимосвязь между признаками. Г.а. обеспечивает формирование таких групп единиц наблюдения, которые позволяют решить вопрос, какие именно признаки определяют наблюдаемый комплекс различий между ними. Напр., какие признаки отличают группы удачно и неудачно расположенных магазинов, или какие признаки определяют выбор индивида между курящим или некурящим образом жизни. Г.а. – средство изучения связи между признаками независимо от шкалы измерения. При построении Г.а. необходимо правильно определить признак факторный (факторные признаки) и результирующий признак. Только в этом случае характеристики групп будут отражать реально существующие связи между показателями. Чтобы при помощи Г.а. выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменениями последнего от группы к группе.
Результаты проведения Г.а. могут быть представлены в форме аналитической табл., у которой подлежащее формируют градации результирующего признака, а сказуемое – градации признаков факторов. Клетки аналитической, или корреляционной табл. заполняются частотами или частостями, характеризующими распределение элементов совокупности в зависимости от сочетания вариантов значений исследуемых признаков. В каждой клетке аналитической табл. частость распределения – условная вероятность появления заданного значения результирующего признака (при условии, что факторы зафиксированы на определенном уровне). Тогда итоговый столбец табл. покажет общее для совокупности в целом, т.е. безусловное распределение частостей по градациям результирующего признака (независимо от того, какие значения принимали признаки-факторы у соответствующего элемента совокупности). Если факторные признаки не оказывают существенного влияния на вариацию результирующего признака, то распределение условных вероятностей в каждом столбце аналитической табл. будет пропорционально независимому распределению вероятностей в итоговом столбце. Следовательно, оценив статистическую значимость отклонения условных вероятностей от соответствующих независимых вероятностей, можно проверить гипотезу о наличии или отсутствии существенного влияния факторов на результирующий показатель.
Возможно также представление результатов Г.а. в форме т.н. групповой табл. Для ее построения, после выделения групп элементов совокупности по комбинации значений факторов и результирующего признака, для каждой группы по признаку-фактору вычисляется среднее значение признака результата. Сравнение полученных групповых средних (при условии достаточно большого числа наблюдений) дает возможность сформулировать гипотезу о существующей статистической закономерности влияния факторов на результат. Метод Г.а. широко используется на практике для статистического исследования зависимостей, как между количественными, так и между атрибутивными показателями. Построение Г.а. на основе комбинации атрибутивных показателей приводит к построению корреляционных табл., которые называются табл. сопряженности (единственная реальная основа выявления взаимосвязей в условиях непараметрической информации).
В любом случае, при Г.а. единицы совокупности группируются на основе значений факторного признака, а затем для каждой выделенной группы оценивается абсолютное или среднее значение результирующего признака. Сопоставляя изменения средних значений результирующего признака по группам с изменением фактора, можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи, ее форме и направлении (линейная или нелинейная, прямая или обратная). Понятие факторного и результирующего признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо: признак, который является факторным в одном случае, может быть результирующим признаком в другом случае. В ряде случаев для Г.а. используется инструментальные методы формальной классификации с применением дискриминантного анализа. Г.а., представленная в табл.1, позволяет оценить зависимость возрастного состава нас. от типа поселения (городской и сельской местности), по результатам переписей нас., в границах совр. РФ.
img width="624" height="258" src="/upload/content/1582184185_22.files/image009.jpg"
Из этих данных можно заключить, что возрастной состав городского и сельского нас. исторически имеет некоторые отличия, в которых отражены особенности процессов урбанизации в РФ, а также различия в репродуктивном поведении и продолжительности жизни городских и сельских жителей. См. также Показатель абсолютный, Показатель средний.