ГРУППИРОВКА КОМБИНАЦИОННАЯ

вид сложной группировки, в основе которой лежат два – четыре признака. Это отличает ее от значительно реже используемой многомерной группировки, о которой говорят, когда количество группировочных признаков более четырех. Множественность признаков, характеризующих единицы группировки, является следствием многосторонности и многообразия реальных связей между объектами. Полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании, в качестве ее основы, системы (вектора) признаков (или системы показателей). Только система признаков позволяет достаточно полно отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса. Использование единственного признака может привести к искажению действительности, т.к. развитие явления характеризуют нередко противоположные тенденции и направления. Принцип построения Г.к. заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Г.к. часто строят и используют в качестве группировок аналитических. Г.к. применяют, как правило, при изучении сложных, комплексных социальноэкономических явлений и процессов. Необходимое и достаточное условие построения данного вида группировок – наличие количества наблюдений, достаточно большого для их построения с точки зрения наполненности групп, т.к. комбинация нескольких группировочных признаков приводит к резкому увеличению число групп единиц. Численность же единиц наблюдения в каждой из них может оказаться недостаточной, и исследователь может прийти к малообоснованным выводам. Поэтому на практике строят Г.к. не более чем по трем признакам.
В больших совокупностях единиц возможно использование методов многомерной группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются (или методы многомерной классификации). Переход к широкому использованию этих методов связан с накоплением достаточно большого объема систематизированной информации. Методы многомерной группировки получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих разрабатывать любые объемы информации и различной степенью детализации. Методы многомерной классификации широко используются на макроэкономическом уровне, напр., классификация субъектов РФ на основе показателей экономического и природноресурсного потенциала. Если же Г.к. результатов наблюдения должна быть проведена без предварительной информации о границах категорий, на основе непрерывно варьирующих количественных признаков, в статистике применяются инструментальные методы формальной классификации: кластерный анализ и дискриминантный анализ.