ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ

устанавливает отношения соподчинения между классификационными признаками. Каждый элемент классифицируемой совокупности на каждом уровне должен быть отнесен к одной классификационной группировке, в свою очередь элементы классификации по группировочным признакам должны соответствовать всему объему классификационного множества. При практическом использовании данного метода классифицируемое множество объектов подразделяется сначала на крупные группы по некоторому признаку, называемому основанием деления. Затем каждая из этих групп подразделяется на ряд последующих подгрупп по другому признаку, конкретизируя объект классификации и устанавливая соподчиненность или иерархию групп и подгрупп по уровням. Т.о., И.с.к. предусматривает деление классифицируемого множества объектов на классы, подклассы, группы, подгруппы. Для И.с.к. характерны такие понятия, как ступень и глубина классификации. Ступень классификации – этап классификации, в результате которого получается совокупность классификационных групп. Глубина классификации – число ступеней классификации, которое зависит от степени конкретизации группировки и числа признаков, необходимых для решения конкретных задач. И.с.к. обладает большой информационной емкостью, традиционностью и практичностью применения, хорошей приспособляемостью к обработке информации. Однако такая система налагает некоторые ограничения: необходимость жесткой структуры классификации, т.е. строгая фиксированность признаков и порядок их следования; усложнение процесса кодирования элементов совокупности при увеличении глубины классификации; невозможность группировки объектов кодирования по разному сочетанию признаков классификации, заранее не предусмотренному. Изменение хотя бы одного признака во многих случаях ведет к перераспределению и перекодированию большого числа классификационных групп и объектов классификации. Такие ограничения усложняют возможность широкого использования И.с.к.. Указанные ограничения И.с.к. преодолеваются при многоаспектной классификации, когда наборы признаков образуют фасеты, внутри каждой фасеты признаки могут располагаться в иерархическом или последовательном порядке. Т. о., независимые фасеты образуют гибкую блочную структуру, которая позволяет включать новые и ликвидировать ненужные фасеты. Преимущества фасетной классификации перед И.с.к. заключаются в том, что она имеет гибкую структуру, и изменения в любой из фасет не оказывает существенного влияния на остальные. Такой подход позволяет образовывать новые классификационные группировки из имеющихся фасет, включать в классификационное множество новые и исключать из него старые фасеты, осуществлять поиск объектов по любому сочетанию фасет, что определяет хорошую приспособляемость фасетной классификации к электронной обработке информации.