ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ

Найдено 1 определение
ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ
движение от более низкого уровня знаний к более высокому, обусловленное законами теории познания. Последовательность этапов, стадий И.с. организованы т.о., чтобы результаты проведенного анализа были адекватны реальной ситуации, а также целям и задачам исследователя: 1. планирование и организация исследования; 2. наблюдение статистическое – сбор материалов, относящихся к интересующим исследователя свойствам совокупности, которое иногда называется произ-вом данных; 3. первичная обработка собранного статистического материала – а) логический и содержательный контроль, б) сводка и группировка; 4. визуализация статистического материала; 5. вторичная обработка собранного статистического материала соответствующими статистическими методами – анализ рядов распределения и рядов динамики, анализ взаимосвязей, статистическое оценивание гипотез и статистический вывод; 6. интерпретация полученных результатов и формулировка выводов. На этапе планирования И.с. определяются его цели и задачи, выделяется объект и предмет наблюдения, способы получения данных, разработка документов для сбора, органы, проводящие наблюдение, план работы по подготовке, проведению и обработке материалов. Определяется критический момент и наблюдения период, а также время наблюдения.
Критический момент наблюдения – момент или отрезок времени, по состоянию на который проводится регистрация значений признаков по каждой единице наблюдения (в зависимости от целей и задач исследования, особенностей структуры совокупности, предмета исследования критическим моментом может быть дата (день, час), нед., мес. и т.п.). Период наблюдения – период, в течение которого осуществляется сбор данных, заполнение формуляров. Время наблюдения – время, в течение которого проводятся обследования по разработанной программе. Формулировка цели И. с. состоит в конкретизации интересующей аналитика научной проблемы, т.е. в определении свойств и тенденций, присущих тому или иному социально-экономическому процессу или явлению и подлежащих проверке или изучению. Задачи исследования – перечень аналитических и статистических действий, необходимых для достижения цели исследования.
Тщательно разработанный и продуманный план (программа) И.с. – залог успеха в получении достоверных данных об изучаемом явлении, и основу его составляет программа наблюдения. Разработка программы наблюдения должна отвечать требованиям: программа должна содержать только существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, свойства; вопросы программы должны быть точными и легкими для понимания; нельзя включать в программу вопросы, являющиеся предметом коммерческой тайны; в программе наблюдения целесообразно соблюдать логическую последовательность вопросов, позволяющих обеспечить контроль и уточнение собираемых данных. Планирование статистического наблюдения включает уточнение цели и формализацию задач И.с. с учетом имеющихся в наличии ресурсов, а также разработку программы наблюдения: определение границ объекта исследования (статистической совокупности), единицы наблюдения, единицы статистической и предмета исследования (общего круга показателей, являющихся предметом статистического интереса и конкретизированных для статистического применения). Объектом И. с. всегда являются совокупности. Статистическая совокупность – множество элементов, каждый из которых – реально существующий объект, характеризуемый (в результате содержательной и логической обработки) набором признаков. Осн. свойства статистических совокупностей – однородность, динамичность и независимость единиц. Качественная однородность единиц, составляющих совокупность, не является чемто абсолютным, раз и навсегда, на все случаи заданным свойством. Единицы, качественно однородные в одной связи, оказываются разнородными в другой, и наоборот.
Напр., при рассмотрении процессов, отражающих произ-во и связанные с ними явления, различные виды нефтепродуктов образуют совокупность, однородную относительно используемых средств и предметов труда, технологий, профессий и квалификации работников и т.п. Но при рассмотрении процессов, связанных с потреблением те же виды нефтепродуктов будут представлять собой совокупность неоднородную, т.к. осн. качественным критерием в данном случае должна быть их полезность, которая интересует потенциального потребителя. Многообразие понятия «качества» сказывается не только в том, что единицы по-разному объединяются в качественно однородные совокупности при рассмотрении разных явлений или процессов. Оно обнаруживается и в том, что в рамках самой совокупности существуют качественно различные частные совокупности, без разграничения которых невозможно разобраться в массовом явлении. Состав совокупности по таким качественно различным частям, играющим разную роль в исследуемом массовом явлении, представляет собой одну из важнейших характеристик структуры этой совокупности. Динамичность совокупности означает, что появление новых элементов совокупности и исчезновение существовавших ранее не отменяет существования совокупности как объекта исследования, а ставит перед аналитиком задачу изучения ее структуры. Совокупности, как и границы между совокупностями, обладают иногда большей, иногда меньшей динамичностью: в состав их вступают новые единицы, другие выбывают, некоторые переходят из одной совокупности в другую. Напр., совокупность нас. региона не уничтожается в результате рождений, смертей и миграций. Напротив, процессы рождаемости и смертности, выбытия и прибытия из-за пределов терр., в рамках которой рассматривается нас., служат при этом едва ли не наиболее важными для исследователя из протекающих в этой совокупности процессов.
Выделение качественно однородных совокупностей требует учета роли составляющих их единиц в данном конкретном массовом процессе. Оно не исключает, а часто требует дальнейшего расчленения внутри совокупности. Границы совокупностей не являются некими непроницаемыми перегородками, в них происходит появление одних и исчезновение других единиц, может осуществляться и их переход из одних совокупностей в другие. Независимость единиц совокупности означает, что значения признаков одних единиц не могут быть получены как функция значений других ее единиц. Определить совокупность – значит определить входящие в нее элементы, т.е. ее единицы. Это определение решает две задачи: на его основании устанавливается, во-первых, какие единицы входят в состав данной совокупности, какие нет, и, во-вторых, как единицы разграничиваются друг с другом. В статистическом анализе различают единицы совокупности, единицы наблюдения, статистические (учетные) единицы. Различают простые единицы совокупности, т.е. не имеющие внутренней структуры в отношении признака (индивид, жилое помещение), и сложные, с более или менее четко определенной внутренней структурой (домашнее хоз-во, пр-тие, поселение). Индивидуальные признаки сложных единиц (видов деятельности, регионов) часто носят сводный характер по подсовокупностям внутри статистических единиц. В связи с этим при организации наблюдения могут возникать проблемы выделения единиц наблюдения и статистических (учетных) единиц. Единица совокупности – самый мелкий элемент наблюдаемой совокупности, носитель регистрируемых признаков. Единица наблюдения – элемент наблюдаемой совокупности, в отношении которого запрашивается информация, проводится статистическое измерение и составляются числовые ряды. Т.о., каждый элемент совокупности может быть единицей наблюдения.
Определение единицы наблюдения – практически всегда центральный вопрос организации обследования, исходный пункт анализа. Проблема эта значима вообще, а особенно – для статистики пр-тий, т.к. статистика пр-тий обеспечивает сбор осн. части информации о социально-экономических процессах. Потому только адекватное определение границ пр-тия (которое и есть единица наблюдения в этой отрасли статистики) позволит получить при обследованиях данные, пригодные для проведения пространственных и динамических сопоставлений внутри страны и на междунар. уровне. В социальной статистике определение единицы наблюдения осложняется наличием т.н. феномена множественности единиц наблюдения, означающего возможность организации наблюдения в отношении отдельных индивидов, семей или домашних хоз-в. Поэтому при составлении программы наблюдения в сфере социальной статистики должно быть четко указано, для каких именно единиц наблюдения должны фиксироваться факты, чтобы полученные результаты обеспечивали реализацию цели исследования. Единиц наблюдения может быть несколько, если этого требует цель исследования. Так, напр., при проведении переписи нас. могут регистрироваться факты одновременно в отношении двух или даже всех трех возможных типов единиц. Напр., программа Всероссийской переписи нас. 2002 включала в себя 31 вопрос (включая подвопросы) для постоянного нас. страны, из них 22 вопроса относились к конкретным индивидам и 9 вопросов – к частным домашним хоз-вам. Программа всесоюзной переписи нас. 1989 содержала 25 вопросам по отношению к индивидам, 18 вопросов – к домашним хоз-вам и 7 вопросов к семьям.
Статистическая единица (или единица учетная) – реально существующий объект, предоставляющий первичную, индивидуальную информацию о признаках элементов совокупности. Статистическая, или учетная, единица – отдельная единица или группа (подгруппа) единиц наблюдаемой совокупности или связанного с ней объекта, которая предоставляет первичную информацию при проведении наблюдения. В зависимости от схемы организации наблюдения в различных случаях единица наблюдения и статистическая единица могут совпадать или не совпадать. Так, при организации обследований в сфере политической статистики статистической единицей (респондентом) может быть отдельный избиратель (при этом он сам выражает свои политические предпочтения в ходе опроса мнений) или избирательные комиссии (при этом предоставляется информация о числе бюллетеней). В первом случае единица наблюдения и статистическая единица совпадают, а во втором случае – различаются. В сфере муниципальной статистики форму отчетности № 1-адм. «Сведения о муниципальных образованиях» в принципе могут предоставлять сами органы местного самоуправления, но законодательство, в целях повышения объективности статистики, устанавливает порядок ее заполнения и представления органами исполнительной власти субъектов РФ. Т.о., разделение единицы наблюдения и статистической единицы производится с целью повышения качества статистики. В некоторых случаях при организации наблюдения за сложными единицами совокупностями единица наблюдения в принципе не может предоставить информацию (напр., если исследуется совокупность осн. фондов сектора пр-тий на предмет характеристики степени их износа). Тогда статистическая единица, всегда определяется по единицам связанного объекта, т.е. устанавливается в соответствии с более общей сложной единицей совокупности. В данном случае статистической единицей может быть пр-тие как институциональная единица.
Напр., форму отчетности № П-1 «Сведения о произ-ве и отгрузке товаров и услуг» предоставляет пр-тие, которое является при этом статистической (учетной) единицей. Данные, содержащиеся в этой форме, относятся к произ-ву и отгрузке товаров этого же пр-тия, т.о., оно одновременно является и единицей наблюдения. Но при составлении табл. смертности осн. фондов пртие как статистическая единица представляет формы отчетности, содержащие данные о признаках и свойствах элементов капитала (в первую очередь, о единицах оборудования), которые и являются единицами наблюдения. В таких наблюдениях единица наблюдения и отчетная единица не совпадают. В приведенных выше примерах по определению единиц наблюдения для переписи нас. первичную информацию о семьях или домашних хоз-вах предоставляют, конечно же, отдельные индивиды. Следовательно, в одной части статистического наблюдения за нас. статистическая единица и единица наблюдения совпадают, а в другой части – различаются. Т.о., вопрос определения единицы наблюдения и статистической (учетной) единицы должен находиться в центре самого пристального внимания при разработке программы наблюдения. Для каждой единицы наблюдения определяется набор (вектор, кортеж) значений различных признаков. Завершает этап планирования и организации И.с. формирование дизайна наблюдения, т.е. детализированного плана, схемы обследования в виде специально организованной матрицы независимых переменных (макета табл. регистрируемых признаков). Особенно важен дизайн наблюдения, если И.с. предполагается провести в форме статистического эксперимента. После завершения этапа планирования и организации И.с. переходят к этапу статистического наблюдения, т.е. к сбору материалов, относящихся к интересующим исследователя свойствам совокупности. После получения, в процессе статистического наблюдения, матрицы исходной статистической информации переходят к следующему этапу И.с. – первичной обработке полученных данных. В первую очередь, осуществляется логический и содержательный контроль. После контроля и устранения ошибок переходят к этапу сводки и группировки собранного эмпирического материала. После завершения сводки и группировки собранных статистических данных переходят к этапу визуализации, или представления данных. Визуальный анализ является обязательным этапом в процессе решения задач И.с. Он дает дополнительные возможности для уточнения первоначальных гипотез, для логического и содержательного контроля результатов первичной обработки данных и, следовательно, подготавливает материал для вторичной обработки имеющегося статистического материала, т.е. для оценки обобщающих статистических показателей статистическими методами.
Завершающий этап И.с. – обязательная интерпретация статистических показателей, которая обеспечивает формулировку обобщающих выводов в отношении поставленной цели исследования. Следовательно, именно на этапе интерпретации может быть завершен процесс И.с., т.е. получения качественно нового знания об объекте исследования. См. также Визуализации данных методы, Контроль статистической информации, Признак единицы наблюдения.

Источник: Энциклопедия статистических терминов. т.1. Методологические основы статистики.

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
166.16 кб

Эвтаназия как объект статистического исследования

Карманов Михаил Владимирович, Махова Ольга Анатольевна
Сегодня эвтаназия является одной из самых спорных и по сей день нерешенных медико-деонтологических, нравственно-религиозных, морально-правовых, социально-философских проблем, приковывающих внимание отечественной и мировой науки.
Читать PDF
262.03 кб

ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ ЕС-РФ: ОПЫТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Гладков Игорь Сергеевич
В статье рассмотрены актуальные сдвиги в динамике и географической структуре внешнеторговых связей Европейского Союза и Российской Федерации, проявившиеся в последние годы на фоне введения и продления антироссийских санкций, в усл
Читать PDF
381.88 кб

Система здравоохранения как объект статистического исследования

Смелов Павел Александрович
В статье дается характеристика системы здравоохранения Российской Федерации как объекта статистического анализа. Представлены особенности учета деятельности системы здравоохранения России.
Читать PDF
383.24 кб

Статистическое исследование организации нервного аппарата почки

Зайцева Е.В.
Читать PDF
2.59 мб

Статистическое исследование уровня образования населения России

Шевцов Павел Анатольевич
В статье рассматриваются основные методы и способы сбора статистической информации об уровне образования населения РФ, акцент делается на переписи населения, где в основном собирается информация об уровне образованности населения
Читать PDF
228.50 кб

Актуальные вопросы статистического исследования здоровья населения

Смелов Павел Александрович, Карманов Михаил Владимирович
В статье рассматриваются современные проблемы статистической характеристики здоровья населения Российской Федерации, которые свидетельствуют о необходимости постоянного совершенствования существующих и разработки новых подходов в
Читать PDF
261.89 кб

Основные вопросы статистического анализа в медицинских исследованиях

Павлова В. Ю.
В статье освещены основные вопросы проведения статистического анализа клинических исследований.
Читать PDF
489.39 кб

Исследование статистической модели информативных точек пульсовой волны

Бороноев Виталий Васильевич, Гармаев Баир Заятуевич
Рассмотрены особенности статистической модели пульсового сигнала, предназначенной для разработки алгоритма поиска информативных точек на реальных пульсовых волнах, а также оценены погрешности определения информативных точек с испо
Читать PDF
94.36 кб

Статистическая проверка простых гипотез в педагогических исследованиях

Шелехова Людмила Валерьевна
В статье рассматривается статистическая проверка простых гипотез как процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы с имеющейся выборкой, осуществляемая при помощи того или иного статистического критерия; приводится кл
Читать PDF
383.11 кб

Статистическое исследование уровня инвалидизации в Российской Федерации

Клочкова Елена Николаевна, Дарда Екатерина Сергеевна
Приоритеты государственной политики в сфере поддержки инвалидов и лиц с ограниченными возможностями определены в Государственной программе Российской Федерации «Доступная среда» на 2011-2020 годы [1].
Читать PDF
481.42 кб

Женщины репродуктивного возраста как объект статистического исследования

Тузов Денис Александрович
В данной статье рассматриваются основные причины и методологические основы статистического исследования женщин фертильного возраста как самостоятельного объекта.
Читать PDF
418.91 кб

Данные микробиологических исследований как объект статистического анализа

Андрюков Борис Георгиевич, Тимченко Нелли Федоровна
Отсутствие базовых математических знаний часто является преградой в освоении методов статистики для специалистов медико-биологического профиля.
Читать PDF
280.36 кб

Выбор методов статистического анализа в медико-биологических исследованиях

В. М. Мицура, М. Н. Стародубцева
В статье представлен обзор современных методов статистического анализа в медикобиологических исследованиях.
Читать PDF
122.08 кб

Роль и место статистического анализа в современных медицинских исследованиях

Реброва Ольга Юрьевна
Применение методов статистики не должно ограничиваться анализом накопленных в ходе исследования данных.
Читать PDF
786.86 кб

Некоторые вопросы статистического анализа результатов клинических исследований

Эрдес Ш.