КИБЕРНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД

( КП ) – исследование систем управления на основе принципов кибернетики, в частности, с помощью выявления прямых и обратных связей, рассмотрения элементов системы как «черных ящиков», в которых исследователю доступна лишь входная и выходная информация. Под управлением, в самом общем виде, здесь понимается процесс формирования целенаправленного поведения системы посредством информационного воздействия, вырабатываемого человеком или соданным им устройством. КП основан на использовании математических моделей в исследовании феномена управления Применение таких моделей требует наличия соответствующей нормативной базы, классификаторов, оперативно корректируемой информации, адекватного технического обеспечения и т.д. Отсутствие всех этих факторов – одна из причин недостаточного уровня применения математики в социологии управлении. Другая причина – чисто «математическая». Чтобы применить математическую модель, ее нужно иметь. Сложность реальных задач, необходимость учета множества часто весьма разнородных параметров и ограничений, нелинейностей, случайных событий определяют трудности с разработкой самих математических моделей, причем таких, которые можно непосредственно использовать в процессах управления для получения лучших управляющих решений. Практика показала, что для социологии управления нужна «своя» математика, так как классические аналитические методы, с успехом применяемые при управлении техническими объектами, часто «не работают», хотя в ряде случаев их применение позволяет получить необходимые результаты. Аналитические методы пригодны тогда, когда модель представляет собой систему сравнительно небольшого числа линейных или разностных уравнений первого или второго порядка, и малопригодны в случае больших порядков, при необходимости учета нелинейностей, случайных возмущений. На практике не так много задач, которые могут быть решены классическими оптимизационными методами или методами математического программирования. В области применения математических методов в социологии управления в настоящее время ведутся большие работы; условно их можно разбить на два направления. Первое из них связано с использованием традиционного аналитического подхода, второе – с разработкой и внедрением математических методов, учитывающих специфику управления и прямо рассчитанных на применение в процессе управления. Первое направление (о котором шла речь) разрабатывает приближенные модели, хотя и “огрубляющие” описание реальных процессов, но все же позволяющие получить позитивные данные. Следует заметить, что сложность задач, решаемых в социологии управления, состоит в большой размерности математических уравнений, являющихся моделями этих задач. Это, как правило, делает нереальной и нецелесообразной разработку единых «глобальных» моделей, описывающих работу всей системы управления и ее отдельных функций. На сегодня это, пожалуй, один из наиболее реальных путей внедрения математических методов; непосредственно в работу систем управления. Второе направление, связанное с разработкой так называемых алгоритмических методов, непосредственно предназначенных для работы в системах организационного управления, сейчас интенсивно развивается. Это методы численного анализа, или машинной имитации.
Лит.Батоев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М., 1974; Бир С. Кибернетика и управление производством. М., 1965; Веденов А.А. Моделирование элементов мышления. М., 1988; Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. Уфа, 1997.Нелинейная динамика и управление. К 70-летию академика С.В.Емельянова. М., 1999. М.М. Муртузалиев