показатели связи статистической (см.) двух номинальных признаков. Каждый коэффициент отражает определенное понимание связи. Можно выделить следующие группы коэффициентов, отвечающие такому пониманию. 1. Коэффициенты-показатели существования связи. Этот способ измерения связи состоит в проверке статистич. гипотезы (см. Проверка статистических гипотез). Признаки считаются независимыми (несвязанными), если условное распределение вероятностей значений (см. Распределение вероятностей) первого признака (условие состоит в фиксации значений второго признака) не зависит от того, какое значение принимает второй признак. 2. Коэффициенты-показатели прогноза значений одного признака по значениям другого. Выделим два подхода к пониманию "прогнозной" связи между переменными и соответственно к построению коэффициентов интересующего нас характера - локальный и глобальный. Локальному подходу отвечает понимание связи как нек-рого отношения между двумя конкретными градациями рассматриваемых признаков: градацией а первого признака и градацией b - второго. Глобальному подходу соответствует нек-рого рода "усреднение" всех локальных связей для всех возможных пар (а, b). Каждый из этих подходов имеет свои слабые и сильные стороны с т.зр. познавательных возможностей. Локальными коэффициентами связи служат соответствующие условные частоты: доля тех объектов, обладающих свойством а, к-рые демонстрируют "поведение" b, и доля тех объектов, демонстрирующих "поведение" b, к-рые обладают свойством а. 3. Коэффициент близости разбиений. Лит.: Кендалл М., Стьюарт А. Статистические связи М., 1973; Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М., 1977; Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982; Интерпретапия и анализ данных в социологических исследованиях, М., 1987; Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки начества и сравнения коэффициента связи номинальных признаков. М., 1990; Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, опирающиеся на модель прогноза и на понятие энтропии. М., 1992. Ю.Н. Толстова.