КОНТРОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Найдено 1 определение
КОНТРОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
один из этапов исследования статистического, служит для сравнения полученных значений признаков с некоторыми эталонными значениями. При К.с.и. производится проверка правильности заполнения реквизитов документа и содержащихся в нем сведений, с целью выявления и устранения возможных ошибок. Контроль достоверности информации осуществляется на всех этапах сбора и обработки статистических данных. Особое значение имеет входной контроль, т.е. проверка достоверности данных, получаемых после этапов наблюдения и подготовки данных к электронной обработке, поскольку ошибки, допущенные на этих этапах, искажают результаты последующих расчетов и, как правило, не могут быть впоследствии устранены. Контроль достоверности статистических данных предполагает, прежде всего, проверку полноты собранных данных. Она состоит в выяснении того, от всех ли источников поступили сведения, все ли показатели и ответы имеются в заполненных формулярах и формах отчетности. С проверкой полноты тесно связана работа по получению не поступивших во время данных. Целый ряд статистических работ, и, прежде всего, сводка, не могут выполняться по неполным данным. Контроль процесса сбора первичных данных направлен на обеспечение высокого уровня собираемости данных и заполнения формуляров. В процессе наблюдения всегда могут возникнуть ошибки, поэтому весь собранный материал должен быть подвергнут контролю в целях обнаружения ошибок и последующего их устранения или редактирования первичных данных. На качество материалов, полученных в ходе статистического наблюдения, влияет характер контроля формуляров и другой учетной документации, осуществляемого в процессе их приемки. Различают контроль формы и контроль содержания. Контроль формы включает обнаружения пропусков, отсутствие ответов. Содержательный контроль осуществляется в двух формах: и арифметический (счетный) контроль и логический контроль. Арифметический контроль применяют к количественным ответам, полученным как сумма, разность, произведение или часть других показателей, он заключается в проверке правильности вычислений и основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах к графам и строкам статистических форм. Арифметический контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его. Там, где имеет место расчет взаимосвязанных показателей, контроль возможен в результате установления некоторой их количественной связи, а также балансовым методом.
Логический контроль осуществляют путем проверки содержательной связи между значениями признаков по каждой единице наблюдения, т.е. определяется соответствие ответа поставленному вопросу или соответствие между ответами на разные вопросы программы. В тех случаях, когда нарушается логическая связь признаков, необходимо установить, содержит ли формуляр действительно допущенную ошибку регистрации либо наблюдаемое сочетание признаков предопределено неординарностью единицы наблюдения или ситуации. Логическую неточность в ответах устанавливают разными способами, а именно путем сопоставления фактических показателей с ожидаемыми значениями; с ранее полученными значениями; с показателями единиц совокупности, сходных по типу и условиям функционирования, с показателями, полученными из нескольких других источников и т.п. Логический контроль, в отличие от арифметического, непосредственно не устанавливает ошибку наблюдения, а лишь сигнализирует о ее возможности и требует дополнительной связи с единицей наблюдения. Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения: как арифметические, так и логические. При контроле результатов статистического наблюдения привлекают материалы из разных источников. Все ошибки, обнаруженные в ходе контроля, по возможности должны быть исправлены. Для этого порой проводят контрольные опросы, запросы почтой, по телефону, факсу и пр. Так, при проведении специальных статистических наблюдений важным средством проверки достоверности являются контрольные обходы и повторные опросы. Контрольные обходы применяются при переписях и других обследованиях, проводимых способом непосредственного наблюдения.
В практической статистике применяется автоматизированная система редактирования собираемых данных, которая необходима для эффективного распределения ресурсов на редактирование данных для каждого проводимого наблюдения; ориентированности на применение универсальных программнотехнологических средств; использования отлаженных на практике («лучших» в данной области статистики) алгоритмов автоматического редактирования; сохранения на относительно низком уровне затрат на обучение персонала, привлекаемого к данной работе и снижения количества повторных обращений к респондентам. По используемым методам редактирование может быть классифицировано на два типа: статистическое редактирование данных, ошибочных с той или иной степенью вероятности; редактирование по результатам логического и арифметического контроля. Первый тип связан с широким классом стохастических методов замещения ошибочных значений и заполнения пропусков данных. Второй тип – процесс контроля соответствия значения признаков и показателей заранее определенным правилам или соотношениям. Значения данных, которые не проходят логический или арифметический контроль, являются ошибочными и должны быть исправлены или исключены из обследования. Коррекция основана на применении детерминированных методов, т.е. с помощью расчетных формул, аргументами в которых выступают признанные верными значения признаков и показателей этой же единицы текущего периода наблюдения или любого предшествующего, либо данные других наблюдений или адм. источников. При редактировании обеспечивается непротиворечивость первичных данных наблюдения во временном разрезе. В случае, когда результаты наблюдения должны быть согласованными с итогами других наблюдений, этап редактирования должен обеспечивать сопоставимость этих данных на микроуровне. Обязательное требование к процедурам редактирования – накопление информации о внесенных с целью исправления изменениях в пообъектных данных, для обеспечения, в случае необходимости, возможности возврата к исходным значениям признаков. При проведении наблюдения целесообразно выполнение целевого редактирования, направленного на исправление ошибок, в наибольшей степени влияющих на сводные итоги. Для сплошных наблюдений в статистике пр-тий осн. усилия по контролю и редактированию направляются на исправление ошибочных данных крупных, более сложных по своей структуре пр-тий, поскольку вклад в значение показателей более мелких единиц менее значимы. При редактировании и заполнении пропусков данных выборочных наблюдений учитываются выборочные веса единиц, присвоенных им на стадии планирования выборки. Для обследований с большим числом разрезов разработки и, соответственно, со значительным количеством выходных табл., из общего списка табл. выбирают только ключевые, по возможности, с различными видами взаимосвязей показателей. Они контролируются на непротиворечивость. Для содержательного статистического контроля успешно используется графический метод представления данных. Он помогает эффективно идентифицировать нетипичные и экстремальные значения показателей. Для получения достоверных статистических данных решающее значение имеет организация наблюдения и контроля, которая должна предусматривать комплекс эффективных мер для предупреждения и выявления ошибок.
Контроль сбора данных осуществляется путем проведения мониторинга для отслеживания доли полученных ответов от респондентов. Мониторинг способствует эффективному использованию ресурсного обеспечения на стадиях сбора и обработки данных. При его проведении, помимо текущих ответов респондентов, поступивших на определенный момент, автоматически пересчитываются осн. показатели наблюдения в целях определения стабилизации значений показателей с поступлением новых отчетов. Рассчитывается соотношение текущих значений показателей с итоговыми значениями за предшествующий период наблюдения. Результаты собираемости используются для определения приоритетных групп респондентов для будущих наблюдений с целью разработки мероприятий по сбору информации. Для получения качественной информации и во избежание массовых ошибок в некоторых, особо крупных обследованиях проводится разъяснительная работа в средствах массовой информации о цели и задачах наблюдения, напр. перепись нас. или с.-х. перепись. В ряде случаев считается целесообразным стимулировать респондентов путем предоставления им результатов обследований. Такая практика широко распространена в официальной статистике США.
Следует особо отметить, что Росстат не уполномочен проводить проверки информации. Однако Росстат и его региональные органы, для повышения достоверности данных первичного статистического учета, периодически контролируют всю документацию. Контроль в сфере гос. статистической деятельности осуществляется за соблюдением респондентами установленного Росстатом порядка предоставления первичных статистических данных по формам федерального статистического наблюдения в соответствии с указаниями по их заполнению, а также достоверностью статистической информации в рамках реализации положений КоАП РФ.

Источник: Энциклопедия статистических терминов. т.1. Методологические основы статистики.



Найдено научных статей по теме — 1

Читать PDF
709.71 кб

Разработка статистических методов и методик контроля уровня информационной безопасности процедур кон

Драгунов Алексей Владиславович, Протасов Алексей Михайлович, Путилов Георгий Петрович
Methods of applied statistics are proposed for detection of malfunction, fraud and rules violation in education quality evaluation procedures.