логистическая регрессия

Найдено 1 определение

В ситуации, когда отклик –
дихотомическая переменная, логистическая регрессия позволяет оценить
зависимость вероятности

одной из градаций отклика от совокупности
предикторов X1,…,Xk. Логистическая зависимость ищется в виде

, где Y=b0+b1X1+…bkXk. То же самое можно выразить другими словами: ищется
линейная регрессионная модель для логит-преобразования вероятности

.
В последние годы появилась
логистическая регрессия и для номинальных откликов с большим числом градаций.

Источник: Словарь социологической статистики

Найдено научных статей по теме — 12

Читать PDF
636.42 кб

Использование логистической регрессии при выборе способа кардиоплегии

Микшина Виктория Степановна, Павлов Сергей Игоревич

Описывается построение математических моделей вероятности летального исхода операции аортокоронарного шунтирования при различных способах кардиоплегии.

Читать PDF
481.92 кб

Использование бинарной логистической регрессии для оценки качества адаптивного теста

Жилина Елена Викторовна

Приводится обоснование использования метода бинарной логистической регрессии для оценки качества адаптивного теста; приведен пример адаптивного тестирования, рассчитаны вероятности получения правильных ответов тестируемыми на кажд

Читать PDF
1.43 мб

Применение метода логистической регрессии для оценки кальцификации артерий нижних конечностей

Атаман Ю. А., Гарбузова В. Ю., Атаман А. В.

В исследовании проанализированы рентгенограммы нижних конечностей и истории болезней 248 пациентов пожилого (60-74 года) и старческого (75 и более лет) возраста на предмет выявления кальцификации артерий и факторов риска ее развит

Читать PDF
829.85 кб

Использование логистических регрессий и нейронных сетей в выявлении рака предстательной железы

Соловов В. А., Фролова И. Г.

В настоящее время для выявления рака простаты разработаны модели логистических регрессий (ЛР) и искусственных нейронных сетей (ИНС).

Читать PDF
514.48 кб

Оценка эффективности бинарных классификаторов на основе логистической регрессии методом ROC-анализа

Богданов Л. Ю.

Рассматриваются логистические регрессионные модели и их применение в качестве бинарных классификаторов. Предлагается методика оценки предсказательной способности таких классификаторов с помощью аппарата ROC-анализа.

Читать PDF
340.33 кб

Прогнозирование развития хронического бронхита у детей и подростков методом логистической регрессии

Ильченко С.И.

Методом логистической регрессии определены наиболее значимые предикторы развития хронического бронхита у детей и подростков.

Читать PDF
164.09 кб

Использование логистического регрессионного анализа с целью вероятностного определения причины смерт

Алябьев Федор Валерьевич, Кладов Сергей Юрьевич, Падеров Юрий Михайлович

Проведена сравнительная оценка морфофункцнонального состояния надпочечников человека в случаях смерти от механической асфиксии при повешении и при механической травме Выявлены морфологические отличия ответной реакции по некоторым

Читать PDF
1.98 мб

Комбинация методов логистической регрессии и мультифакторной пространственной редукции (MDR) для оце

Строй Д. А., Настенко Е. А., Гурьянова В. Л., Гончаров С. В., Досенко В. Е., Мойбенко А. А.

Читать PDF
623.00 кб

Использование логистической регрессии в оценке изменений психологического статуса у больных хроничес

Осиков М. В., Ахматов К. В.

Проведен анализ изменений психологического статуса у больных хронической почечной недостаточностью (ХПН), находящихся на гемодиализе.

Читать PDF
1.06 мб

Применение множественного логистического регрессионного анализа в здравоохранении с использованием п

Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М.

В данной статье представлены теоретические основы проведения множественного логистического регрессионного анализа для оценки связи между одной зависимой дихотомической переменной и нескольких независимых переменных с использование

Читать PDF
144.40 кб

Модель логистической регрессии как дополнительный математический метод прогнозирования нарушений сер

Никулина С.Ю., Чернова А.А., Шульман В.А., Верещагина Т.Д., Чернов В.Н.

Цель.

Читать PDF
315.61 кб

Использование логистического регрессионного анализа в прогнозировании количества межреберных нервов

Черных Александр Васильевич, Закурдаев Евгений Иванович, Малеев Юрий Валентинович, Витчинкин Владимир Георгиевич, Закурдаева Марина Петровна

В данном исследовании показатель linea bicostalis в среднем составил 29,2±0,3 см, а показатель linea bispinalis 28,2±0,2 см.