МЕТОД ВЫБОРОЧНЫЙ

метод выборочного исследования, позволяющий делать заключения о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности на основании рассмотрения некоторой ее части, называемой выборочной совокупностью, или выборкой. Исследователь производит отбор (формирует выборочную совокупность) и на основании законов статистики экстраполирует результаты и выводы на генеральную совокупность. Выборочные исследования имеют большие преимущества перед сплошными (см.: Прикладное социологическое исследование) в эффективности затрат труда, времени и средств на решение той или иной проблемы.
Чтобы получить значимые с социологической точки зрения результаты, используются следующие способы формирования выборочной совокупности: а) метод типичных отдельных случаев, или монографическое исследование; б) статистические выборочные методы. Последние можно разделить на две основные группы: выбор по усмотрению (неслучайный) и случайный (вероятностный) выбор. Выбор по усмотрению подразделяется на целенаправленный и выбор по квотам. И в том и в другом случае структура генеральной совокупности предполагается известной. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупностив виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков. При этом предполагается, что наборы признаков, по которым отбираются квоты, являются решающими для предмета исследования. На основе квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими характеристиками следует опросить. Сравнение структур выборочной и генеральной совокупностей по распределению признаков позволяет судить о том, насколько квалифицированно сделана квотная выборка.
При целенаправленной выборке из генеральной совокупности выбираются типичные элементы, что позволяет получить уменьшенную модель генеральной совокупности. Преимущества целенаправленной выборки состоят в возможности относительно легко и экономно обнаружить определенные тенденции в генеральной совокупности. С ее помощью, например, хорошо учитывается тот факт, что социальная группа имеет «ядро», обладающее всеми инвариантными качествами этой группы. Основной недостаток целенаправленной выборки состоит в том, что она осуществляется субъективно и потому не позволяет делать достаточно надежных выводов о количественных распределениях в генеральной совокупности. Случайный (вероятностный) выбор подразделяется на: чисто случайный, выбор слоями (районирование), выбор гнездами (серийный). Чисто случайная выборка – это основная форма вероятностной выборки, когда все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность попадания в выборочную совокупность.
Для проведения такой выборки существует несколько приемов: а) отбор по принципу лотереи; б) отбор с помощью случайных чисел; в) систематический отбор, в основу которого кладется определенная система, например, выбор по точному интервалу. Величина такого интервала определяется по формуле К = N/n, где N – объем генеральной совокупности; n – объем выборки. Для организации чисто случайной выборки требуется большой объем информации – перечень всех единиц генеральной совокупности. Практически такая выборка может использоваться в локальных социологических исследованиях при более или менее однородной основе выборки. В связи с этим чисто случайная выборка обычно применяется в качестве завершающей ступени отбора в сложных выборках. Вероятностная выборка становится районированной, если процедурам чисто случайного отбора единиц наблюдения предшествует расслоение генеральной совокупности на однородные части. Необходимость такого расслоения вызывается сложной структурой генеральной совокупности, не однородной с точки зрения социальных, экономических и других характеристик. В статистическом смысле районирование соответствует выделению такого числа и таких статистически однородных (типичных) групп, чтобы колеблемость изучаемых признаков внутри них была меньше, чем между ними. Признак (или признаки), на основании которого производится расслоение генеральной совокупности, называется признаком расслоения, или районирования. В зависимости от задач, решаемых социологом, типическими группами могут быть как естественные образования (например, экономико-географические области страны), так и искусственные (например, группы людей, выделенные по признаку содержания труда).
Организация районированной выборки требует представления о характере распределения в генеральной совокупности тех признаков, которые должны быть положены в основу образования типических групп, т. е. признаков районирования. Отбор элементов из генеральной совокупности, разделенной на слои, или районы, осуществляется с помощью следующих приемов: а) пропорционального отбора, когда из каждого слоя берут нормированную процентную ставку (например, 5 %); б) диспропорционального, или оптимального, отбора, цель которого – получить максимальную однородность элементов внутри каждой отобранной группы. Чем разнороднее слой генеральной совокупности, тем больше элементов этого слоя попадает в выборку.
Качество районирования тем выше, чем меньше колеблемость признака расслоения внутри типической группы и чем больше различие между самими группами. Так, районирование по признаку содержания труда тем эффективнее, чем однороднее по уровню механизации и сложности труд в каждой группе и чем резче по этому признаку группы отличаются друг от друга. Выборка гнездами, или серийная, отличается от районированной выборки тем, что единицы отбора представляют собой статистические серии, т. е. совокупности статистически различимых единиц.Такими единицами, или гнездами, могут быть семья, школьный класс, производственный коллектив.
Выбор гнезд осуществляется по правилам чисто случайной выборки, а сами гнезда, попавшие в выборку, как правило, подвергаются сплошному обследованию. При проведении выборок гнездами нужно обратить внимание на следующее: каждый элемент генеральной совокупности должен принадлежать одному гнезду; гнезда должны быть однотипными; сами гнезда (подобно генеральной совокупности) должны иметь неоднородный состав. Выборку гнездами, которая со своим простым механизмом отбора очень эффективна и экономична, лучше всего применять в тех случаях, когда генеральная совокупность обладает естественными расчленениями (хотя возможны и искусственные гнезда). Серийная выборка имеет организационные преимущества перед чисто случайной выборкой: значительно легче исследовать генеральную совокупность в виде гнезд (семьи, школьные классы, производственные коллективы), сконцентированных в одном месте. Кроме того, обследуемые не отрываются от своего непосредственного социального окружения, что позволяет получить дополнительные сведения о самих гнездах. Основное преимущество всех разновидностей случайного (вероятностного) выбора по сравнению с неслучайным состоит в том, что при его проведении используются формулы расчета объема выборки и ошибок репрезентативности. Любой тип вероятностной выборки может быть одно- или многоступенчатым. Последний применяется в тех случаях, когда извлечь выборку из генеральной совокупности прямым путем затруднительно.
Так, при опросе промышленных рабочих план выборки может выглядеть следующим образом: на первой ступени производится отбор промышленных предприятий, на второй – бригад на предприятиях, попавших в выборку первой ступени, на третьей – рабочих из бригад, попавших в выборку второй ступени. Тип вероятностной выборки на всех ступенях один и тот же; чаще применяется чисто случайная выборка. Многоступенчатый отбор можно использовать только в тех случаях, когда все единицы отбора каждой ступени равноценны для обследования. Соединение в многоступенчатой выборке различных типов выбора (чисто случайный, районированный, серийный) делает выборку комбинированной. Примером может служить районированная выборка с последующим чисто случайным отбором элементов из каждого слоя или выборка гнездами со сплошным обследованием самих гнезд. Комбинированная выборка преследует цель создания наиболее рациональных и экономичных условий сбора данных для выполнения исследовательских задач. Многофазовый отбор является особым видом многоступенчатого отбора. Он заключается в том, что из сформированной выборки большего объема производится новая выборка (подвыборка) меньшего объема и т. д. К нему прибегают тогда, когда на фоне большой выборки возникает необходимость изучения более узкого круга вопросов. С этой целью формируется вторая фаза – та же выборка в миниатюре и т. д.
Число таких выборок не ограничено. Независимо от числа фаз в последующих подвыборках используется та же единица отбора, что и в основной выборке. Вопросы правомочности экстраполяции выборки на генеральную совокупность имеют два аспекта: проблему обоснованности выборки и проблему репрезентативности. Решение первой проблемы предполагает адекватность задач исследования выборочной процедуре, включающей в себя обоснование типа выборки, определение единиц отбора и признаков, которые нужно учесть в отношении каждой обследуемой единицы; решение второй – моделирование генеральной совокупности с заданной точностью.
Лит.: Кокрен У. Методы выборочного исследования / пер. с англ. – М., 1976; Процесс социального исследования: Вопросы методологии, методики и организации социальных исследований / пер. с нем.; общ. ред. и послесл. Ю. Е. Волкова. – М., 1975; Рабочая книга социолога / отв. ред. Г. В. Осипов. – М., 1983; Сиповская И. В. Выборочное статистическое наблюдение и некоторые вопросы его применения в социологических исследованиях. – Тбилиси, 1972; Территориальная выборка в социологических исследованиях. – М., 1980. Г. Н. Соколова