НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [современное]

СТАТИСТИКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ
англ. statistics, non-parametric; нем. Statistik, nichtparame-trische. Техника статист, анализа, применение к-рой не приводит к допущениям (предположениям) относительно точной формы распределения генеральной совокупности.

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
NON-PARAMETRIC) В отличие от многих других типов статистики, обычно используемых в социальной науке, непараметрическая статистика не связана с допущениями о параметрах распределения значений. Использование непараметрической статистики удобно для социологов по трем причинам: (1) эта статистика эффективна при небольших размерах выборки; (2) она эффективна при использовании порядковых данных, с которыми часто работают социологи; (3) она не зависит от допущений, которые часто трудно обосновать в социологическом исследовании, — о том, что популяционное распределение является «нормальным». Некоторые исследователи утверждают, что непараметрическая статистика во всех случаях является более подходящей для анализа социологических данных. Двумя распространенными техниками непараметрической статистики являются «U-тест» Манна-Уитни и «Т-тест» Уилкоксона.

Источник: Социологический словарь

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
nonparametric statistics) — статистические методы, используемые для анализа данных выборки порядкового уровня или по категориям и не требующие предположений о форме распределения населения, взятого в выборке. Такая статистика часто называется "свободно-дистрибутивной". В отличие от параметрической статистики предположения, лежащие в основе применения данных методов, не очень сложны, а задействованные формулы просты и удобны. Примерами могут служить управляемые тесты, знаковые тесты и тест V Крамера. Они популярны в социологии, но имеют неудобства, ибо "тратят впустую" информацию, если интервальные данные "деградируют" в категории. Кроме того, они не так мощны, как параметрические (см. также Проверка значимости), но часто дают те же результаты, несмотря на нарушение предположений. Следовательно, если предположения о параметрическом тестировании не встречаются, то использование эквивалента — непараметрического тестирования — будет иметь силу.

Источник: Большой толковый социологический словарь

Найдено научных статей по теме — 6

Читать PDF

Параметрические и непараметрические методы в медицинской статистике

Герасимов А.Н., Морозова Н.И.
Статья посвящена условиям применимости параметрических и непараметрических методов, включая критику частых методических ошибок.
Читать PDF

Использование метода непараметрической статистики в экспериментальной кардиологии

Чибисов С. М., Шебзухов К. В., Чибисов А. С., Илларионова Т. С.
Анализ экспериментальных данных, представленных в научной литературе в области медицины и биологии, показывал, что 50%-80% результатов биомедицинских исследований не подчиняются нормальному распределению.
Читать PDF

Проверка эффективности обучения студентов с помощью методов непараметрической статистики

Шевченко В. А.
Описана методика проверки эффективности применения индивидуальных планов в самостоятельной работе студентов с помощью критерия Колмогорова–Смирнова.
Читать PDF

Выявление сезонности реализации муколитических средств методами непараметрической статистики

Григорьева И.В., Дмитриева М.Н., Маркова И.С., Огнева Н.И.
Сезонность важный фактор при работе с определенными группами лекарственных средств. Статистический анализ продаж может быть полезен для расчета закупок и поставок товаров соответственно тому или иному времени года.
Читать PDF

Практическое применение непараметрического метода математической статистики - критерия «Хи-квадрата»

Тимофеева О.Ю.
Читать PDF

Особенности практической реализации непараметрических методов математической статистики для обработк

Парыгина Светлана Александровна
В статье рассматриваются особенности применения непараметрических методов математической статистики, в частности непараметрических критериев проверки гипотез, к обработке эмпирических данных разной природы.