ошибки первого и второго рода

При проверке статистической гипотезы
возможны два вида ошибок.
Ошибка первого рода состоит в том,
что мы объявляем нулевую гипотезу ложной, когда на самом деле она верна.
Выбирая уровень значимости для статистического
критерия, мы
ограничиваем значение вероятности ошибки первого рода. Уровень значимости
обычно обозначают греческой буквой (альфа); его типичные значения 0.05, 0.01 и 0.001.
Ошибка второго рода возникнет, если
мы не отвергнем нулевую гипотезу, когда она является ложной. Вероятность этой
ошибки обычно обозначается греческой буквой b (бета),
величина 1- называется мощностью критерия.
Греческие буквы используются в статистике и для других целей; примеры: мера
связи альфа Кронбаха и бета-распределение.
Вероятность ошибки первого рода
зависит от компонент статистического критерия. Обычно, при фиксированном уровне
значимости, вероятность ошибки второго рода снижается по мере того, как растет объем выборки.