переменная, которая вызывает изменение другой (зависимой) переменной.
ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ
Независимая переменная
Источник: Словарь справочник по социальной работе
Независимая переменная
переменная, изменение значений которой влияет на значения некоторой другой переменной.
Источник: Социологический словарь проекта Socium
ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ
в эксперименте или массовом исследовании переменная, которая объясняет или вызывает изменения в изучаемом явлении.
Источник: Основные понятия социальной работы. Глоссарий. СПб. 2007.
Независимая переменная
independent variable). Переменная или фактор, влияющий на другие факторы, выступающие в качестве зависимых переменных.
Источник: Социология. Глоссарий: основные понятия и важнейшие термины
Независимая переменная
это устойчивая совокупность различных факторов, которые предположительно оказывают влияние на поведение людей, участвующих в исследовании.
Источник: Социальная психология на рубеже веков: глоссарий к книге, 2002 г.
ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ
англ. variable, independent; нем. Variable, unabhangige. Переменная, наличие и изменение к-рой влияет на наличие или изменение других переменных (зависимых).
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
независимая переменная
Переменная, используемая для
предсказания значений, объяснения, зависимой переменной.
Синонимы: предиктор, объясняющая переменная.
См. тж. зависимая
переменная.
Источник: Словарь социологической статистики
НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ
independent variable) — переменная, которая управляется экспериментально или с целью наблюдения ее воздействия. Например, на некоторых дорогах может систематически ограничиваться скорость движения, а эффект измеряться с точки зрения статистики дорожных происшествий. Тогда ограничения скорости — независимая переменная, а картина Дорожных происшествий — зависимая переменная. Однако в социальном исследовании часто невозможно проводить эксперименты. Для проверки теории, и наблюдения должны делаться из ретроспективных событий. Так, при изучении, например, воздействия брачного возраста размер семьи возраст брака был бы независимой переменной, а Размер семьи — зависимой. См. также Экспериментальный метод.
Источник: Большой толковый социологический словарь
ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ
предиктор) - переменная , которая в моделях причинных связей измеряет причину. Строго говоря, термин "П.Н." должен использоваться только в эксперименте и при обработке его результатов методами анализа дисперсионного . Для моделей, применяемых к данным описательных исследований - анализ регрессионный , анализ путевой и др., следует использовать термин "предиктор", однако в литературе нередко встречается употребление обоих терминов как синонимов.
В эксперименте П.Н. изменяется (контролируется) экспериментатором и включает в себя два или более состояний (условий) или уровней. Исследователь изменяет П.Н. так, чтобы эффекты (влияние) различных значений или уровней этой переменной могли быть определены по изменениям переменной зависимой . Логика экспериментальной схемы требует наличия хотя бы одной П.Н. Если в процессе эксперимента вместе с выделенной П.Н. изменяется еще и некоторая другая, которая также может оказать влияние на зависимую переменную, то говорят о наличии эффекта смешения. В этом случае у исследователя отсутствует возможность определить, изменения какой именно переменной вызвало эффект. Смешение вызвано тем, что при проектировании эксперимента не была учтена какая-либо сторонняя переменная или не было проверено, включена ли она в число переменных контрольных . Тем самым эта сторонняя переменная без ведома исследователя оказалась в числе П.Н. Поэтому желательно, чтобы вместе с П.Н. не изменялась никакая другая. Такие условия проведения эксперимента реально недостижимы, поэтому главную трудность при проведении исследований представляет удовлетворение требования обеспечить неизменность максимально возможного количества контрольных переменных.
Экспериментатор выбирает П.Н. из расчета, что они могут вызвать интересующие его изменения в объектах или явлениях. Когда изменения величины (уровня) П.Н. ведет к изменению поведения, то говорят, что поведение контролируется П.Н. Если зависимая переменная не изменяется при изменении П.Н., то говорят о "нулевом результате".
Нулевой результат может иметь несколько интерпретаций:
1) Экспериментатор ошибся, думая, что П.Н. влияет на выбранную им зависимую переменную. Тогда нулевой результат верен.
2) Изменения П.Н. не были валидны (например, ее изменения были слишком малы, чтобы вызвать наблюдаемый эффект).
А.П. Репеко
В эксперименте П.Н. изменяется (контролируется) экспериментатором и включает в себя два или более состояний (условий) или уровней. Исследователь изменяет П.Н. так, чтобы эффекты (влияние) различных значений или уровней этой переменной могли быть определены по изменениям переменной зависимой . Логика экспериментальной схемы требует наличия хотя бы одной П.Н. Если в процессе эксперимента вместе с выделенной П.Н. изменяется еще и некоторая другая, которая также может оказать влияние на зависимую переменную, то говорят о наличии эффекта смешения. В этом случае у исследователя отсутствует возможность определить, изменения какой именно переменной вызвало эффект. Смешение вызвано тем, что при проектировании эксперимента не была учтена какая-либо сторонняя переменная или не было проверено, включена ли она в число переменных контрольных . Тем самым эта сторонняя переменная без ведома исследователя оказалась в числе П.Н. Поэтому желательно, чтобы вместе с П.Н. не изменялась никакая другая. Такие условия проведения эксперимента реально недостижимы, поэтому главную трудность при проведении исследований представляет удовлетворение требования обеспечить неизменность максимально возможного количества контрольных переменных.
Экспериментатор выбирает П.Н. из расчета, что они могут вызвать интересующие его изменения в объектах или явлениях. Когда изменения величины (уровня) П.Н. ведет к изменению поведения, то говорят, что поведение контролируется П.Н. Если зависимая переменная не изменяется при изменении П.Н., то говорят о "нулевом результате".
Нулевой результат может иметь несколько интерпретаций:
1) Экспериментатор ошибся, думая, что П.Н. влияет на выбранную им зависимую переменную. Тогда нулевой результат верен.
2) Изменения П.Н. не были валидны (например, ее изменения были слишком малы, чтобы вызвать наблюдаемый эффект).
А.П. Репеко
Источник: Социология: энциклопедия
