ПОКАЗАТЕЛЬ АБСОЛЮТНЫЙ

(ВЕЛИЧИНА АБСОЛЮТНАЯ) исходная характеристика совокупности, получаемая уже на этапе первичной сводки результатов наблюдения. На основе П.а. составляются исходные статистические ряды и определяются обобщающие характеристики совокупности в целом и ее частей. П.а. характеризует численности единиц совокупности и суммы значений признаков единиц наблюдения в целом по совокупности или по группам единиц совокупности. П.а. – непосредственный результат сводки и группировки данных, это характеристика количества, объема распространения изучаемого признака в совокупности, если эти показатели являются прямым результатом агрегирования первичной информации. Абсолютные величины – всегда размерные показатели, т.е. именованные числа. Каждая из них имеет свои единицы измерения в абсолютной шкале: шт., т, м, руб., кВт и пр. Абсолютные величины выражают общий размер совокупности и ее частей. При этом речь может идти об их измерении разных свойств, качеств совокупности. Соответственно оно выражается рядом различных абсолютных величин. Напр., общий размер инвестиционного портфеля может быть выражен числом акций, их курсовой стоимостью и т.п., а стоимость финансовых активов – в руб., долл., евро и т.п. Это дает возможность исчерпывающе охарактеризовать размеры явления. Интерпретация П.а. определяется его содержанием, поэтому при визуализации абсолютных показателей особенно важными становятся комментарии относительно методологии организации наблюдения, в процессе которого были получены сведения. В табл. 1 представлены значения П.а., характеризующих совокупность бедных в РФ. Численность нас. с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (млн чел.), т.е. количество единиц совокупности рос. малоимущего нас., т.е. нас. с денежными доходами ниже прожиточного минимума и получен в результате первичной сводки путем простого суммирования единиц. Дефицит денежного дохода малоимущего нас. (млрд руб.) измеряет суммарный объем признака единиц совокупности, а именно количества денежных средств, необходимых для доведения доходов малоимущего нас. до величины прожиточного минимума.
img width="646" height="208" src="/upload/content/1582184185_22.files/image139.jpg"
Не всегда абсолютные величины можно получить, непосредственно суммируя значения признака у отдельных единиц. В ряде случаев они получаются путем определенных пересчетов, с использованием условнонатуральных, трудовых или стоимостных соизмерителей. Целью этих расчетов чаще всего – приведение к соизмеримому (по однородности измеряемого или классификационного признака) выражению отдельных слагаемых, входящих в абсолютную величину. Напр., прежде чем получить общее количество продукции, выпускаемой пр-тием, приходится приводить разнородные виды продукции к соизмеримому выражению. Чаще всего это делают с помощью условно-натуральных измерений полезности, ценностного (стоимостного) выражения, иногда через трудовые затраты. Чтобы получить общее количество потребленного топлива, разные его виды, в соответствии с их теплотворной способностью, выражают в натуральных единицах, напр., т условного топлива, теплотворная способность которого 7000 кал/кг. При этом П.а. количества потребления топлива получают, умножая на соответствующий коэффициент приведения, равный частному от деления теплотворной способности потребленного топлива на 7000, и измеряют его значение в условно-натуральных единицах: т условного топлива. Чтобы оценить общий объем работы ж.-д. транспорта, объем пассажирских перевозок (количество пассажиров) умножают на коэффициент приведения, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной т груза, умножают на дальность перевозок (км), в итоге получая суммарный объем работы ж.-д. В процессе сводки и группировки выполняются также логические операции сравнения. В результате получают П.а. экстремального (макс. и миним.) значения признака у единиц совокупности. Разница между макс. и миним. значением признака называется размахом вариации, это абсолютный показатель изменчивости в совокупности, ее самая простая, самая грубая оценка:
img width="151" height="44" src="/upload/content/1582184185_22.files/image140.jpg"
Размах вариации дает лишь самое общее представление о величине вариации, т.к. он показывает, на сколько абсолютных единиц измерения отличаются друг от друга крайние значения признака в совокупности, но не указывает, насколько велики отклонения всех прочих значений признака друг от друга и от экстремальных значений. Очень часто абсолютная величина того или иного статистического показателя рассчитывается методом обоснованных оценок на основании значений других П.а., исходя из теоретико-экономических положений о связях между ними. Так рассчитывается, напр., в системе национальных счетов (СНС) валовой внутренний продукт или валовой национальный располагаемый доход. Многие абсолютные величины в статистике рассчитываются и представляются для учета и контроля в балансовой форме. Балансовая форма расчета основывается на обоснованных оценках и очень удобна, т.к. позволяет определять не только суммарный показатель, но и отдельные слагаемые приходной или расходной части, которые невозможно учесть непосредственно. Статическая балансовая форма предполагает подсчет любого показателя в двух разрезах: по источникам его формирования (приходная часть баланса); по направлениям его использования (расходная часть баланса). Статические балансы по очень многим показателям широко используются в экономике на всех уровнях управления. Составляются отчетные и плановые балансы пр-тий по отдельным важнейшим продуктам, балансы трудовых ресурсов в целом по стране и по отдельным терр. междунар. инвестиционная позиция и др. Балансовый метод лежит в основе составления счетов СНС. Пример использования балансового метода при расчете абсолютных показателей использования национального располагаемого дохода с использованием обоснованных оценок представлен в табл. 1.
img width="646" height="354" src="/upload/content/1582184185_22.files/image141.jpg"
Возможны расчеты и представление П.а. и в динамической балансовой форме. При этом разность уровней показателя на кон. и нач. периода представляется как алгебраическая сумма его изменений в течение периода за счет различных причин. Изменение численности нас. за год может быть рассчитано в балансовой форме как результат естественного и механического движения нас. в течение года. Тогда абсолютный показатель «численность нас. на 1 янв. 2008» (142 млн чел.) мы можем рассчитать в форме динамического баланса, зная абсолютные показатели численности и движения нас. в 2007: численность нас. на 1 янв. 2007 (142,2 млн чел.), численность родившихся (1602,4 тыс. чел.), численность умерших (2080,1 тыс. чел.) и миграционный прирост нас. (477,5 тыс. чел.). Приведем пример представления абсолютных показателей в форме динамического баланса:
img width="295" height="32" src="/upload/content/1582184185_22.files/image142.jpg"
Если абсолютная величина является моментной, то она характеризует запас какоголибо ресурса. Принято говорить, что она – величина типа запаса (напр., численность нас. на определенную дату). Если абсолютная величина является интервальной, то она характеризует размер (объем) какого-либо процесса. Принято говорить, что она – величина типа потока (напр., расходы на конечное потребление). В отличие от величин типа потока, величины типа запаса не допускают проведение непосредственного суммирования, поэтому методы их статистической обработки, связанные с проведением агрегирования во временном разрезе (при изучении развития совокупностей с течением времени), различаются. Среди наиболее важных абсолютных величин, характеризующих пространственные распределения по значению варьирующего признака следует назвать типичное (модальное) значение (моду), а также систему порядковых статистик, выражающих макс. и миним. значение признака для определенных групп упорядоченного (ранжированного) ряда распределения абсолютного показателя. Мода – значение варьирующего показателя в ряду распределения, наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта. Обозначают ее, как правило, символом Мо. В упорядоченном дискретном ряду распределения значение моды определяется путем применения логической операции сравнения к характеристике частоты (распространенности) признака в совокупности. В интервальных рядах распределения абсолютных величин модальное значение признака определяется расчетным путем, однако и в этом случае мода – абсолютный показатель и измеряется в тех же единицах, что и варьирующий показатель. Порядковые статистики в рядах распределения абсолютных величин – абсолютные показатели, равные значению изучаемого признака у элемента, стоящего на определенном порядковом месте. Эти абсолютные показатели своего рода – границы групп, следовательно, делят совокупность на две (равные или неравные) части, находящиеся в заданном соотношении между собой: (медиана, децили, квартили и т.д.). Медианой называется вариант, стоящий в центре ранжированного ряда, так что число единиц совокупности с большим и меньшим, чем медиана, значением признака одинаково. Т.о., медиана делит совокупность на две равные по численности группы единиц. Обозначают медиану символом Me. Отметим, что к порядковым статистикам можно отнести и экстремальные значения признака, т.е. миним. и макс. в заданном ряду. Различают порядковые статистики, отсекающие четверти совокупности – квартили: первый, или нижний (отсекающий четверть совокупности снизу), третий, или верхний (отсекающий четверть сверху). Вторым квартилем можно назвать медиану. Первый квартиль делит совокупность на 2 неравные части: 25% единиц снизу и 75% единиц сверху. Далее, можно говорить об отсекающих десятые части – децилях, пятые части – квинтили, сотые части – процентили и т.д. Напр., шестой дециль делит совокупность на 2 неравные части: 60% единиц (начиная от нижнего интервала ряда) и 40% единиц (сверху). Т.о., каждая из порядковых статистик – макс. значение варианта для одной части совокупности и миним. значение варианта – для другой. Особое место в экономико-статистическом анализе занимают абсолютные показатели динамики: абсолютные приросты. В зависимости от базы расчета принято различать цепные и базисные абсолютные приросты (по постоянной или переменной базе сравнения:
img width="200" height="31" src="/upload/content/1582184185_22.files/image143.jpg"
Научный анализ невозможен только с помощью абсолютных величин: необходимо сопоставление величин тех или иных показателей друг с другом или проведение некоторых обобщений. В то время как абсолютные величины зависимы от эффекта масштаба. Этот недостаток абсолютных величин преодолевается в относительных и средних величинах, рассчитанных в форме производных показателей по отношению к исходным абсолютным величинам. См. также Визуализации данных методы, Показатель относительный, Показатель средний, Показатель статистический, Ряд динамики.