ПРИЗНАК ЕДИНИЦЫ НАБЛЮДЕНИЯ

то или иное свойство, качество, ей присущее и значение которого, в соответствии с целями и задачами исследования статистического подлежит регистрации в процессе наблюдения статистического. Определение набора П.е.н., подлежащих регистрации, и шкалы измерения для каждого из признаков – одна из важнейших задач на этапе планирования и организации статистического исследования. От решения вопроса о составе набора признаков во многом зависит не только выбор способов, форм и методов статистического наблюдения, но и адекватность полученных результатов. Для обеспечения качественных результатов исследования необходимо возможно более полно и тщательно провести конкретизацию свойств (качеств, признаков) изучаемых явлений для статистического применения. На этапе статистического наблюдения, в результате фиксирования свойств каждой единицы, в отношении каждой единицы наблюдения предоставляется набор (вектор, кортеж) значений различных признаков. Т.о., для каждого признака получают последовательность пар (единица наблюдения – значение признака), которую называют неупорядоченным рядом наблюдения. Наблюдаемые признаки можно условно разделить на три группы по характеру их изменчивости в совокупности. Первая группа признаков – общая для всех единиц рассматриваемой статистической совокупности («фамилия единицы наблюдения»), эта группа признаков позволяет ограничить наблюдаемую совокупность. Значения этой группы признаков не варьируют, они одинаковы для всех единиц совокупности и служат для однозначного определения границ объекта наблюдения. Эти признаки обычно указывают, что изучается (напр., акционерные общества), когда изучается (напр., год наблюдения), где изучается (напр., РФ). Фамилия единиц наблюдения обязательно должна быть отражена в наименовании статистических показателей. Вторая группа признаков объединяет индивидуальные и постоянные свойства, т.е. особенные и неизменные для каждой единицы совокупности («имя единицы наблюдения», идентификатор). Значения этой группы признаков позволяют отличить одну единицу совокупности от любой другой единицы той же совокупности. В качестве идентификатора может выступать, напр., код в статистическом регистре, название, адрес или просто порядковый номер единицы наблюдения. Третья группа признаков – случайным образом варьирующие признаки единиц наблюдения, т.е. собственно статистические признаки, которые и есть предмет статистического интереса (напр., профессия работника, вид экономической деятельности, среднедушевой доход семьи, объем выпуска продукции на предприятии в натуральном выражении, стоимость произведенного за год ВВП и т.д.). Значения этих признаков, могут быть различны у различных единиц совокупности, но иногда могут и совпадать. В статистике такие признаки называют варьирующими. Признак конкретизирован для статистического применения в том случае, если, во-первых, в каждом случае можно решить вопрос о наличии или отсутствии конкретного проявления признака, и, во-вторых, он является как можно более адекватным соответствующему теоретическому понятию. По роли в реализации цели статистического исследования все П.е.н. можно условно разделить на 3 группы: признакиидентификаторы (фамилия и имя единицы наблюдения), результирующие признаки (признаки – следствия, осн. предмет статистического интереса, непосредственно формирующие целевые характеристики исследуемой совокупности) и факторные признаки (признаки – причины, они связаны с целевыми характеристиками и определяют их уровень). При статистическом анализе зависимостей результирующий признак определяет зависимую переменную, т.е. функцию от значений факторных признаков. В зависимости от выбора шкалы измерения различают признаки двух родов: нечисловые, или атрибутивные – их значения выражены словами, или атрибутами (напр., градации признаков «профессия», «национальность», «семейное положение»), или числами, но такими, с которыми нельзя производить арифметических действий (напр., значения признака «номер регистрационного свидетельства») – их значения соответствуют измерению в номинальной или порядковой шкале; количественные, или числовые, – их значения выражены настоящими числами, с которыми можно производить арифметические действия, – натуральными (напр., среднее число детей в семье, численность индивидуальных предпринимателей на 1 янв. 2005) или действительными (размер налоговой нагрузки на одного налогоплательщика, средняя продолжительность жизни) – их значения соответствуют измерению в шкале сильнее порядковой.
Этап статистического наблюдения следует начинать только после определения и точной статистической конкретизации всех исследуемых объектов, категорий и признаков, т.е. после составления детальной программы наблюдения. Только т.о. можно добиться адекватности результатов исследования реальной ситуации. Неясность формулировки границ совокупности, единицы наблюдения и статистической единицы, размытость определения метода измерения признаков и расчета статистических показателей, подмена близких категорий при определении содержания фиксируемых признаков приводят к получению несопоставимых во времени и в пространстве статистических данных, к тенденциозному искажению полученных результатов всего проведенного исследования. Составление программы наблюдения (особенно в условиях ограниченных финансовых, трудовых и временных ресурсов), в первую очередь, требует выбора наиболее существенных признаков, которые могут позволить исследователю реализовать намеченную цель и решить поставленные задачи статистического наблюдения, т.е. прямо отвечают этим задачам. Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблюдения, важно ясное и исчерпывающее определение каждого признака. Точная формулировка вопросов нужна для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участниками наблюдения. В этих целях в формулировку вопросов по атрибутивным признакам часто включают подсказ, т.е. варианты возможных ответов. Количественные признаки сопровождаются единицами измерения, особенно, если это числа именованные, а также при необходимости алгоритмом расчета.
Отбирая важнейшие признаки, статистики руководствуются тремя правилами, разработанными и обоснованными почти 200 лет назад основоположником совр. теории статистического наблюдения Адольфом Кетле. Первое правило гласит, что в программу статистического наблюдения должны быть включены только те вопросы, на которые необходимо получить ответы для решения поставленных задач, т.е. должны быть исключены все показатели, которые предполагается получить «на всякий случай» без четкого представления, для чего они понадобятся. Совр. статистики называют это правилом «ничего впрок». Очень часто нарушением этого правила грешат единовременные социологические обследования.
Напр., в обследовании зрителей кинотеатров об их посещаемости в розданной анкете задают следующий вопрос, к нему даются пять ответов, а далее оставляют пустые строки с предложением сформулировать собственную причину редкого посещения кинотеатров. Почему Вы редко посещаете кинотеатр? Ответы: 1) Не люблю кино; 2) Не с кем пойти; 3) Некогда; 4) Дорого; 5) Плохие фильмы; 6) Другое (назовите свою причину). Эти пустые строки – нарушение правила Кетле, т.к. в условиях массового наблюдения разработка разрозненного материала, не заложенного в программу статистического наблюдения, влечет огромные и неоправданные трудности.
Второе правило Кетле утверждает, что в программу наблюдения не следует включать вопросы, на которые невозможно получить ответ неудовлетворительного качества. Бессмысленно задавать гражданам вопрос об их среднегодовых доходах, в силу, по меньшей мере, двух причин: рядовые граждане обычно не знают всех своих доходов, т.к. их доходы ассоциируются лишь с денежной оплатой труда (они не вспомнят поступления из финансовой системы в виде выигрышей по лотереям, или деньги, полученные по переводам, или доходы от продажи иностранной валюты); некоторые граждане не хотят раскрывать свои теневые доходы, которые в РФ, по некоторым оценкам, составляют 15 –25% от ВВП. В силу этого доходы нас. рассчитываются органами статистики по расходам, которые граждане, как правило, не скрывают. Третье правило Кетле очень важно для сбора массовых данных и сформулировано следующим образом – в программу наблюдения не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей статистического исследования. В этом правиле заложено принципиальное положение о доверии респондентов, без которого невозможно собрать статистическую информацию по совокупности единиц. Именно это правило легло в основу основополагающего принципа организации статистики – «конфиденциальности». Этот принцип является постулатом во всех нормативных актах и законах о статистики в мире. В Федеральном законе № 282-ФЗ от 29 нояб. 2007 «Об официальном статистическом учете и системе гос. статистики в РФ» в ст. 9 «Гарантии защиты первичных статистических данных, содержащихся в формах федерального статистического наблюдения» говорится: «Первичные статистические данные, содержащиеся в формах федерального статистического наблюдения, являются информацией ограниченного доступа, за исключением информации, недопустимость ограничения доступа к которой установлена федеральными законами. Субъекты официального статистического учета обязаны обеспечить конфиденциальность информации ограниченного доступа. Первичные статистические данные, являющиеся информацией ограниченного доступа, не подлежат разглашению или распространению и используются только в целях формирования официальной статистической информации».
В процессе статистического наблюдения фиксируются варианты значений m количественных и атрибутивных признаков n единиц наблюдения. Т.о., из числовых рядов зафиксированных для каждой единицы наблюдения значений признаков формируется матрица данных размерности m x n. Полученная матрица – визуализация неупорядоченного ряда наблюдения; обеспечивает проведение следующих этапов статистического исследования на пути реализации его цели. По зарегистрированным в процессе наблюдения значениям признаков сначала производится сводка и группировка статистических данных, а затем осуществляется расчет системы соответствующих показателей для совокупности в целом и ее отдельных социально-демографических групп. Наименование полученных в процессе первичной и вторичной обработки статистических показателей определяется содержанием, а также информационными и измерительными свойствами признаков единиц наблюдения. Аналитическое содержание статистического исследования, в полном соответствии с теорией познания, состоит в переходе от первичной информации о свойствах отдельных единиц наблюдения к обобщающим выводам об этих же свойствах для совокупности в целом. Принципиальная возможность такого перехода обусловлена свойствами статистической совокупности и обоснована законом больших чисел. См. также Показатель статистический.