РЕГРЕССИЯ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Найдено 1 определение
РЕГРЕССИЯ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
regression and regression analysis) - методика анализа отношений между двумя или более переменными интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения) с целью предсказания значения одной по сравнению с другой или другими. Например, при уравнении регрессии, описывающем отношение между размером дохода и числом лет обучения, доход может быть предсказан, если известно число лет обучения.
Многократный линейный регрессионный анализ используется в тех случаях, когда имеются несколько независимых переменных интервального уровня. Например, можно вывести линейное уравнение, которое связало бы доход с годами обучения, возрастом и годами опыта работы.
Во многих ситуациях исследователь не знает, какая или сколько независимых переменных обеспечат удовлетворительную модель. Имеется выбор методов для добавления большего числа независимых переменных к модели.
См. также Корреляция; Дисперсионный анализ; Причинное моделирование; Линейный анализ.

Источник: Большой толковый социологический словарь

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
1.61 мб

Однофакторный линейный регрессионный анализ

Гржибовский А. М.
В статье рассматривается применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной с использованием пакета статистических программ SPSS.
Читать PDF
237.81 кб

Применение регрессионного анализа данных в аудиометрии

Бондаренко Роман Павлович, Кириченко Инна Игоревна, Черноморченко Сергей Геннадьевич
В работе рассмотрено применение регрессионного анализа данных аудиограмм. Проведена оценка коэффициента корреляции для различных видов нарушений слуха.
Читать PDF
271.44 кб

Регрессионный анализ в прогнозировании пририродно-очаговых инфекций

Евстегнеева В.А., Честнова Т.В., Смольянинова О.Л.
Регрессионный анализ совокупность статистических методов обработки экспериментальных данных, позволяющих в условии стохастической зависимости исследуемой величины от неслучайных или случайных переменных определять данную зависимос
Читать PDF
773.55 кб

Применение методов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях

Синдеева Л. В., Медведева Н. Н., Николаев В. Г., Стрелкович Н. Н., Орлова И. И.
В статье представлены результаты применения регрессионного анализа в области биомедицинской антропологии.
Читать PDF
199.98 кб

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ (ПО ДАННЫМ 1992 2006 гг.)

Юрина Татьяна Сергеевна
В статье кратко описано построенное модельное уравнение динамики смертности населения России посредством регрессионного анализа.
Читать PDF
107.24 кб

Множественный регрессионный анализ для оценки степени тяжести бронхиальной астмы

Беднякова Анна Вячеславовна, Полунина Ольга Сергеевна, Воронина Людмила Петровна, Нуржанова Ирина Викторовна
В статье представлены результаты исследования уровня провоспалительных цитокинов, С-реактивного белка, содержания мочевой кислоты, интенсивности перекисного окисления белков и липидов, уровня супероксиддисмутазы у больных бронхиал
Читать PDF
141.74 кб

Прогнозирование динамики заживления гнойных ран с использованием регрессионного анализа

Колосова Наталья Ивановна, Денисов Евгений Николаевич, Нузова Ольга Борисовна, Мещеряков Александр Олегович
У лабораторных беспородных крыс моделировали раневой процесс задних конечностей с помощью внутримышечно введения 1 мл взвеси суточной культуры стафилококка и сульфата магния.
Читать PDF
236.26 кб

Исследование соотношений гипофизарно-тиреоидных гормонов на основе регрессионного анализа

Камилов Феликс Хусаинович, Козлов Валерий Николаевич, Байматов Валерий Нурмухаметович, Мамцев Александр Николаевич, Смирнов Денис Юрьевич
ЦЕЛЬ. Разработка математической модели, позволяющей рассчитывать уровни гормонов гипофизарно-тиреоидной системы методом наименьших квадратов у крыс при экспериментальном гипотиреозе. МЕТОДЫ.
Читать PDF
556.32 кб

Математические модели регрессионного анализа и теории катастроф синдрома дыхательных путей

Острейковский Владислав Алексеевич
Дается пример использования интеллектуальных информационных систем в исследовании и разработке программ (устройств), использующих знания и процедуры логического вывода для решения сложноформализуемых задач, решение которых доступн
Читать PDF
184.71 кб

Использование компьютерных программ для регрессионного анализа при решении спортивных задач

Болгов В.Н., Камалов Н.К.
В статье дается обзор компьютерных статистических программ применяемых при решении спортивных задач с использованием регрессионного анализа (спортивное моделирование и прогнозирование).
Читать PDF
211.94 кб

Возможности корреляционного и регрессионного анализа в диагностике десинхроноза у машинистов

Кастыро И. В., Чибисов С. М., Катинас Г. С.
Читать PDF
14.36 мб

Многофакторный регрессионный анализ в прогнозе развития цервикальных поражений инфекционного генеза

Андосова Лариса Дмитриевна, Конторщикова Клавдия Николаевна, Шахова Ксения Андреевна
Цель. Выделить при помощи бинарной логистической регрессии молекулярно-биологические и иммунологические лабораторные показатели позволяющие определить риск прогрессии ВПЧ-ассоциированных цервикальных поражений. Методы.
Читать PDF
164.09 кб

Использование логистического регрессионного анализа с целью вероятностного определения причины смерт

Алябьев Федор Валерьевич, Кладов Сергей Юрьевич, Падеров Юрий Михайлович
Проведена сравнительная оценка морфофункцнонального состояния надпочечников человека в случаях смерти от механической асфиксии при повешении и при механической травме Выявлены морфологические отличия ответной реакции по некоторым
Читать PDF
471.46 кб

Анализ возрастной динамики индекса массы тела у детей с применением квантильно-регрессионных моделей

Львович И. Я., Минакова О. В., Ситникова В. П.
В статье представлено исследование зависимости индекса массы тела от возраста и пола детей Воронежского региона.
Читать PDF
264.10 кб

Использование регрессионного анализа для моделирования диэлектрических свойств биологических жидкост

Суковатова Анна Юрьевна, Романов Андрей Николаевич, Ковригин Антон Олегович
Установлены зависимости диэлектрических параметров сыворотки крови от совокупности биохимических показателей.