Регрессионный анализ

Найдено 3 определения
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
англ. analysis, regression; нем. Regressionsanalyse. Методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статист, данным.

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

Регрессионный анализ
статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины. Выделяют два вида регрессионного анализа - парный регрессионный анализ и анализ на основе множественной регрессии.

Источник: Социологический словарь проекта Socium

АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
статистич. метод исследования зависимости (регрес­сии) между зависимым признаком У и незави­симым (регрессорами, предикторами) Х1, ... ,Хр. решает задачи определения общего вида уравнения регрессии, нахождения оценок пара­метров этого уровня, оценки качества регрессии, проверки статистич. гипотез, к-рые служат двум основным целям. А.р. – предсказания и объяс­нения. В ситуации прогноза акцент смещается на получение оценок Y по значениям У-ов при минимизации суммы квадратов отклонений

реально наблюдаемых У и их оценок (N – объ­ем выборки). При объяснительном подходе необ­ходимо решить задачу оценки индивидуального вклада каждого из предикторов Х1, ... ,Хр в объ­яснение дисперсии зависимого признака. В случае многомерной линейной регрессии Y=bo+b1X1+ ... +bp Xp исследованию подлежит модель: Y=bo+b1X1-b2X2+ ... + BрХр+l, к-рую мож­но представить в матричной форме: Y=Xb+l, где Y – вектор наблюдений зависимого призна­ка размерности (Nxl); X – матрица наблюдений предикторов размерности (NxP), b – вектор па­раметров размерности (pxl); l – вектор ошибок размерности (Nxl). Применение метода наименьших квадратов для оценивания параметров модели возможно при условии следующих предположений: 1) ра­венства условных дисперсий, т. е. D(Y/X)=const, 2) независимости ошибок от предикторов и нормального их распределения с нулевым средним и постоянной дисперсией, 3) попарного нормаль­ного распределения всех признаков модели. Ре­шение нормальных уравнений записывается в виде b=(XX)-1 XY. Параметры bi являются ча­стными коэффициентами корреляции, b2j интер­претируется как доля дисперсии Y, объяснен­ная X при закрепленном влиянии остальных X, т. е. измеряет индивидуальный вклад х. в объяс­нение У. В случае коррелирующих X возникают проблемы неопределенности в оценках bi, к-рые становятся зависимыми от порядка включения X в модель. В таких случаях необходимо приме­нение методов анализа корреляционного (см.) и пошагового регрессионного анализа. Построение доверительных интервалов для оценок параметров и проверка гипотезы об отсутствии связи (bi=0) производятся с помощью критерия Стьюдента, оценка значимости регрес­сии – с помощью критерия Фишера, для к-рого оценивается коэффициент множественной кор­реляции R, характеризующий общую связь всех признаков модели. R2показывает долю диспер­сии, объясненную всеми признаками модели (1):

А.р. позволяет оценивать также и нелиней­ные отношения путем использования модели (1) с включением качественных признаков в урав­нение. При этом метод оценки сохраняется, из­меняется только интерпретация рез-тов. Методы А.р. широко используются в соц.-экономич. исследованиях для оценок отношений спроса, предложения, при изучении бюджетов семей и т. д. Лит.: Дрейнер Н., Смит Г. Прикладной регресси­онный анализ. М., 1973; Статистические методы анализа ин­формации в социологических исследованиях. М., 1979; Ти­пология и классификация в социологических исследовани­ях. М„ 1982. К.Д. Аргунова

Источник: Российская социологическая энциклопедия

Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
1.61 мб

Однофакторный линейный регрессионный анализ

Гржибовский А. М.
В статье рассматривается применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной с использованием пакета статистических программ SPSS.
Читать PDF
237.81 кб

Применение регрессионного анализа данных в аудиометрии

Бондаренко Роман Павлович, Кириченко Инна Игоревна, Черноморченко Сергей Геннадьевич
В работе рассмотрено применение регрессионного анализа данных аудиограмм. Проведена оценка коэффициента корреляции для различных видов нарушений слуха.
Читать PDF
271.44 кб

Регрессионный анализ в прогнозировании пририродно-очаговых инфекций

Евстегнеева В.А., Честнова Т.В., Смольянинова О.Л.
Регрессионный анализ совокупность статистических методов обработки экспериментальных данных, позволяющих в условии стохастической зависимости исследуемой величины от неслучайных или случайных переменных определять данную зависимос
Читать PDF
773.55 кб

Применение методов регрессионного анализа в биомедицинских исследованиях

Синдеева Л. В., Медведева Н. Н., Николаев В. Г., Стрелкович Н. Н., Орлова И. И.
В статье представлены результаты применения регрессионного анализа в области биомедицинской антропологии.
Читать PDF
199.98 кб

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ (ПО ДАННЫМ 1992 2006 гг.)

Юрина Татьяна Сергеевна
В статье кратко описано построенное модельное уравнение динамики смертности населения России посредством регрессионного анализа.
Читать PDF
107.24 кб

Множественный регрессионный анализ для оценки степени тяжести бронхиальной астмы

Беднякова Анна Вячеславовна, Полунина Ольга Сергеевна, Воронина Людмила Петровна, Нуржанова Ирина Викторовна
В статье представлены результаты исследования уровня провоспалительных цитокинов, С-реактивного белка, содержания мочевой кислоты, интенсивности перекисного окисления белков и липидов, уровня супероксиддисмутазы у больных бронхиал
Читать PDF
141.74 кб

Прогнозирование динамики заживления гнойных ран с использованием регрессионного анализа

Колосова Наталья Ивановна, Денисов Евгений Николаевич, Нузова Ольга Борисовна, Мещеряков Александр Олегович
У лабораторных беспородных крыс моделировали раневой процесс задних конечностей с помощью внутримышечно введения 1 мл взвеси суточной культуры стафилококка и сульфата магния.
Читать PDF
236.26 кб

Исследование соотношений гипофизарно-тиреоидных гормонов на основе регрессионного анализа

Камилов Феликс Хусаинович, Козлов Валерий Николаевич, Байматов Валерий Нурмухаметович, Мамцев Александр Николаевич, Смирнов Денис Юрьевич
ЦЕЛЬ. Разработка математической модели, позволяющей рассчитывать уровни гормонов гипофизарно-тиреоидной системы методом наименьших квадратов у крыс при экспериментальном гипотиреозе. МЕТОДЫ.
Читать PDF
556.32 кб

Математические модели регрессионного анализа и теории катастроф синдрома дыхательных путей

Острейковский Владислав Алексеевич
Дается пример использования интеллектуальных информационных систем в исследовании и разработке программ (устройств), использующих знания и процедуры логического вывода для решения сложноформализуемых задач, решение которых доступн
Читать PDF
184.71 кб

Использование компьютерных программ для регрессионного анализа при решении спортивных задач

Болгов В.Н., Камалов Н.К.
В статье дается обзор компьютерных статистических программ применяемых при решении спортивных задач с использованием регрессионного анализа (спортивное моделирование и прогнозирование).
Читать PDF
211.94 кб

Возможности корреляционного и регрессионного анализа в диагностике десинхроноза у машинистов

Кастыро И. В., Чибисов С. М., Катинас Г. С.
Читать PDF
14.36 мб

Многофакторный регрессионный анализ в прогнозе развития цервикальных поражений инфекционного генеза

Андосова Лариса Дмитриевна, Конторщикова Клавдия Николаевна, Шахова Ксения Андреевна
Цель. Выделить при помощи бинарной логистической регрессии молекулярно-биологические и иммунологические лабораторные показатели позволяющие определить риск прогрессии ВПЧ-ассоциированных цервикальных поражений. Методы.
Читать PDF
164.09 кб

Использование логистического регрессионного анализа с целью вероятностного определения причины смерт

Алябьев Федор Валерьевич, Кладов Сергей Юрьевич, Падеров Юрий Михайлович
Проведена сравнительная оценка морфофункцнонального состояния надпочечников человека в случаях смерти от механической асфиксии при повешении и при механической травме Выявлены морфологические отличия ответной реакции по некоторым
Читать PDF
471.46 кб

Анализ возрастной динамики индекса массы тела у детей с применением квантильно-регрессионных моделей

Львович И. Я., Минакова О. В., Ситникова В. П.
В статье представлено исследование зависимости индекса массы тела от возраста и пола детей Воронежского региона.
Читать PDF
264.10 кб

Использование регрессионного анализа для моделирования диэлектрических свойств биологических жидкост

Суковатова Анна Юрьевна, Романов Андрей Николаевич, Ковригин Антон Олегович
Установлены зависимости диэлектрических параметров сыворотки крови от совокупности биохимических показателей.

Похожие термины:

  • Регрессионный анализ, регрессия

    Регрессионный анализ – статистический метод, используемый для исследования отношений между двумя величинами. Регрессия в математической статистике – зависимость среднего значения одной велич
  • РЕГРЕССИЯ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

    regression and regression analysis) - методика анализа отношений между двумя или более переменными интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения) с целью предсказания значения одной по сравнению с другой
  • Анализ качественный регрессионный

    группа методов многомерного анализа данных, позволяющих оценить влияние нескольких качественных (классификационных или номинальных) независимых признаков (Х-ов) на зависимый признак У. К таким м
  • АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ КАЧЕСТ­ВЕННЫЙ

    группа методов многомерного ана­лиза данных, позволяющих оценить влияние нескольких качественных (классификационных или номинальных) независимых признаков X (предикторов) на зависимый признак Y.