СОЦИОЛОГИЯ НАРОДОНАСЕЛЕНИЯ
Источник: Словарь виталистской социологии
СОЦИОЛOГИЯ НАРОДОНАСЕЛЕНИЯ, науч. направление, формирующееся в рамках системы знаний о народонас. Исследует социол. аспекты воспроиз-ва и развития народонас. Термин ´С. н.´ введен в науч. оборот во 2-й пол. 1960-х гг. В определении круга изучаемых С. н. проблем, ее предмета и места в системе знаний о народонас. важную методологич. роль играют совр. представления о предмете и структуре марксистско-ленинской социологии. Система знаний о народонас. очерчивает для С. н. общий со всеми входящими в нее науками объект исследования - иародонас., его воспроиз-во и развитие. Марксистско-ленинская социология, со своей стороны, определяет специфическую для С. н. точку зрения, с к-рой она исследует этот общий объект и к-рая позволяет выделить в изучении народонас. собственно социол. проблематику. Историч. материализм служит методологич. базой для всех образующих систему знаний о народонас. наук, прежде всего для общей теории народонас. Ее верхний уровень образуют общесоциол. законы, отражающие взаимодействие общества в целом и народонас. как одной из его подсистем, наиболее всеобщие связи и отношения последнего и их смену в ходе обществ.-историч. прогресса. Следующим уровнем социол. проблематики народонас. является собственно С. н. как частная, или специальная, социологич. теория, изучающая, наряду с демографией, экономикой народонас. и др. разделами системы знаний о народонас., воспроиз-во и развитие нас. в их конкретно-историч. определенности. Специфика С. н. заключается в том, что она изучает общий для всех этих наук объект - народонас. с позиций общесоциол. теории как деятельность, комплексно, в ее целостности, в единстве и взаимосвязи всех ее факторов - экономических, социальных, политических, культурных и идеологических; всех ее сторон - объективной и субъективной. При этом особый акцент С. н. делает на исследование взаимодействия в демографич. сфере личности и общества, реализующегося через социальные группы разного типа. Одно из важнейших направлений в С. н. - изучение дифференциации демографич. активности групп и индивидов, связанной с существованием социальных различий.
Внутри С. н. выделяются социология рождаемости, социология смертности, социология миграции, в к-рых эти демографич. процессы изучаются как соответств. виды деятельности. Подуровнями этих разделов С. н. являются более конкретные социол. дисциплины - социология репродуктивного поведения, социология самосохранит. поведения, социология миграц. поведения, исследующие те или иные виды демографич. деятельности как поведение. Эти разделы С. н. иногда называют социол. демографией.
Самый нижний уровень С. н. образуют конкретные социолого-демографич. исследования, направленные на решение тех или иных конкретных проблем теории и практики.
Существуют и др. точки зрения на С. н. Одна из них рассматривает С. н. как раздел социологии, предметом к-рого является изучение воздействия демографич. процессов на развитие общества в целом. С. н. рассматривается также в качестве общей методологии и теории демографии, или общей теории народонас., по сути дела отождествляя теоретич. разделы конкретной обществ. науки с соответств. частными социологическими теориями.
Коростелев Г. М. Рост народонаселения и общественный прогресс, Свердловск, 1968; Марксистско-ленинская теория народонаселения, 2 изд., М. 1974, разд. 2, гл. 1 и 4; Лармин О. В., Методологические проблемы изучения народонаселения, М. 1974, гл. 1; Место демографии в системе наук, М. 1975; Система знаний о народонаселении, М. 1976, гл. 2, 4, 7; Основы теории народонаселения, 2 изд., М. 1977, гл. 23; Слесарев Г. А., Демографические процессы и социальная структура социалистического общества, М. 1978, с. 3 - 12; Антонов А. И., Социология рождаемости, М. 1980, гл. 1; Руткевич М. Н., Диалектика и социология, М. 1980, Введение, гл. 1, 4; Коростелев Г. М. Краев В. С., Буржуазные концепции народонаселения. Критический анализ, М. 1981, с. 3 -8; Урбанизация и демографические процессы, М. 1982, гл. 4 (см. также лит. при ст. Социологические методы в демографии, Социолого-демографическое исследование, Социология рождаемости).
В. М. Медков.
С.Н. изучает не только демографическое (чем занимается и демография), но и социальное воспроизводство населения, его влияние на общественное производство, а также влияние демографической ситуации на реализацию социальной политики на разных структурных уровнях общества: в масштабе всего общества, отдельных государств; на уровне социальных регионов и больших поселений; на уровне социальных групп. Исходя из анализа связи демографических и социальных процессов, Маркс пришел к выводу, что "всякому исторически особенному способу производства в действительности свойственны свои особенные, имеющие исторический характер, законы народонаселения". Изучение их действия и взаимодействия с другими социально-экономическими законами - одна из важнейших теоретических задач С.Н.
Согласно П. А. Сорокину, население представляет собой сложный социальный агрегат; состав и строение населения как сложного социального агрегата будет определено, когда будет исследовано: 1) на какие элементарные группы оно распадается и какова каждая из них; 2) какие кумулятивные группы в его среде имеются; 3) какие из них являются кумуляциями нормальными, а какие ненормальными; 4) какие из кумуляций солидарны и какие антагонистичны; 5) какие из них открытые и какие закрытые; 6) какие из имеющихся кумуляций типичны; 7) которые из них наиболее могущественны.
Для полноты характеристики агрегата целесообразно изучить степень закрытости или открытости каждой группы; насколько она закрыта или открыта; в какой мере интенсивна циркуляция индивидов из группы в группу; в каких пределах колеблются объемы (число членов) каждой из существующих групп и с какой быстротой; исчезают ли некоторые из них и появляются ли новые; сколь велика быстрота таких вариаций. Задача подобной систематизации заключается в том, чтобы располагать в одних и тех же группах сложные социальные агрегаты, сходные по совокупности указанных признаков, характеризующих строение сложного социального агрегата. Строение населения не представляет собой нечто неподвижное, а напротив, непрерывно изменяется: равновесие сложных социальных агрегатов имеет характер не закостенелого, а подвижного равновесия. Это значит, что в любом населении, в любое время, с той или иной быстротой происходят процессы социальных перегруппировок.
Под социальными перегруппировками следует понимать изменение строения сложных социальных агрегатов (населения), сводящееся к: 1) перемещению индивидов из одной существующей элементарной или кумулятивной группы в другую, сопровождающемуся колебанием объема этих групп; 2) к исчезновению одних или появлению других элементарных и кумулятивных групп гомогенного (однородного) характера в данном агрегате; 3) к исчезновению целой группировки элементарного и кумулятивного характера и замене ее новой гетерогенной группировкой. Таковы основные формы социальных перегруппировок. Перегруппировки в области биологических коллективов (расы, пола и возраста) возможны только тогда, когда меняется физический состав населения или само население; перегруппировки в области психосоциальных коллективов возможны и без изменения физического состава населения; они могут происходить и происходят среди одного и того же населения. Очевидно, что половые перегруппировки в конечном счете (как и расовые) совершаются только путем неодинакового колебания кривой смертности и рождаемости лиц разного пола, чем бы эти колебания ни вызывались. В нормальных условиях половые перегруппировки имеют место, но совершаются в весьма ограниченных пределах. Войны или повышение эмиграции одного пола иногда заметно нарушают существующее равновесие, но оно носит временный и местный характер. Что касается возрастных перегруппировок, то все более сложной проблемой для социального агрегата становится, в мировом масштабе, ухудшающаяся структура возрастного состава населения, связанная с уменьшением доли трудоспособных возрастных групп.
Данное положение связано как с экономической и демографической политикой государства, так и с демографическими установками и демографическим поведением индивидов и состоящих из них семей. В регуляции сложного социального агрегата принимает непосредственное участие социальная политика на уровне государства, региона и необходимость рассматривать демографическую политику в контексте и взаимодействии с экономической и социальной политикой. Становится реальностью активизация политики в области народонаселения на всех уровнях общегосударственного и регионального управления и планирования. Практическим инструментом, с помощью которого общество научно обосновывает и рассчитывает оптимальный путь комплексной реализации целей и задач развития, является планирование как система взаимоувязанных расчетов, посредством которых устанавливается наилучший путь достижения поставленных целей при помощи имеющихся в распоряжении общества средств.
Г.Н. Соколова
Источник: Социология: энциклопедия
Предмет исследований в рамках С. н. – демографические процессы в их связи с другими социальными процессами. С. н. изучает не только демографическое, но и социальное воспроизводство населения, его влияние на общественное производство, а также влияние демографической ситуации на реализацию социальной политики на разных уровнях общества: в масштабе всего общества, отдельных государств; на уровне социальных регионов и больших поселений; на уровне социальных групп. Демографические процессы описываются уравнением демографического баланса и включают три составляющие: рождаемость, смертность и миграцию народонаселения на определенной территории за определенное время. Конечной целью С. н. является построение различных моделей взаимосвязей данных процессов, с экономическими, политическими, культурными и другими условиями, в которых эти процессы реализуются, в зависимости от целей конкретного исследования. Построение моделей позволяет объяснить и спрогнозировать будущую динамику изучаемых процессов, исходя из определенных модельных условий (так называемых сценариев прогноза). В зависимости от того, какие данные стали основой для построения модели, можно условно выделить макро- и микромоделирование. При макромоделировании основными единицами анализа выступают данные высокой степени агрегации, представленные, как правило, числовой интегральной характеристикой некоего явления, процесса (например, уровень ВВП, коэффициенты интенсивности миграционных потоков). Особенность природы этих данных заключается в том, что данная числовая интегральная характеристика фактически игнорирует различия реальных действующих субъектов, которые действительно породили этот процесс. Эта процедура высокого числового абстрагирования позволяет, исходя из наличных гипотез, с использованием средств математического анализа (корреляционного, регрессионного и др.) выстраивать модель со статистически значимыми связями между индикаторами различных процессов (например, модели зависимости уровня рождаемости от уровня образованности населения для отдельных стран и регионов). В качестве макроданных, как правило, используются данные официальных статистических органов, что позволяет создавать модели без существенных затрат на сбор необходимой информации. Еще одним достоинством такого подхода является возможность проведения относительно простых межстрановых сравнений, в случае принятия единой методологической основы для расчетов интересующих величин. Однако такой подход обладает двумя существенными недостатками. Первый недостаток заключается в том, что достаточно высокая степень агрегации данных может скрывать серьезные различия на микроуровне, что может приводить к неверным выводам.
Классическим примером этого стала критика масштабного проекта Принстонского университета по изучению рождаемости (EFP, European fertility project). Второй недостаток заключается в ограниченности анализа индикаторами, которые были предоставлены статистическими органами. Однако для построения качественной модели связи исследуемых признаков, таких индикаторов может быть недостаточно, в итоге модель получается неполной и ее интерпретация и использование могут быть серьезно ограничены. При микромоделировании основными единицами анализа выступают субъекты, порождающие соответствующие события: индивид или домохозяйство. Это позволяет преодолеть первый недостаток макроуровневого моделирования (высокую агрегацию данных). При изучении данных единиц базовыми аналитическими категориями С. н. выступают демографические установки и демографическое поведение (самосохранительное, репродуктивное, брачно-семейное и миграционное). Социологическое изучение мнений и поведения реальных субъектов позволяет уже на стадии программирования исследования внести в инструментарий необходимые индикаторы изучаемых признаков, что позволяет преодолеть второе ограничение макромоделирования. Полученные данные анализируются, в том числе с использованием методов математического многомерного анализа (факторный, кластерный, дискриминантный и др.), по итогам которого происходит агрегация данных до необходимого уровня. Такая агрегация может происходить либо посредством построения усредненных значений применительно ко всей группе, либо посредством построения эмпирических типологий исследуемой совокупности населения, с последующим выявлением распространенности типов, классов в выборочной совокупности и расчетом необходимых значений признаков уже применительно к конкретным группам. Примером подобного исследования может служить международный проект Generations&Gender Programme. Основной сложностью микромоделирования является необходимость построения и реализации репрезентативной выборочной совокупности по заданным критериям. Чем более многочисленными и специфицированными являются изучаемые признаки (известны опросники, размер которых превышает сто страниц), тем более дорогостоящими являются подобные исследования.
Проблема усугубляется высокими требованиями к качеству реализации технологии опроса, т. е. к наличию списка генеральной совокупности, доступа к опрашиваемой группе с минимальным количеством отказов, к качеству опросной сети, уровню контроля и возможностью заинтересовать респондентов в ответах на необходимые вопросы. Еще одной сложностью при построении таких моделей является проблема выявления необходимых и достаточных индикаторов. На данный момент существует лишь незначительное количество общепринятых стандартизированных методик, т. е. списков индикаторов (так называемая операционализация) и форм их отражения в опросных листах респондентов, что делает результаты крайне зависимыми от квалификации исследователей в данной области, а также от собственных теоретических представлений. Последнее, в свою очередь, усугубляется отсутствием общепринятых теоретических подходов по ряду вопросов (например, по проблеме факторов рождаемости). Еще одна сложность касается использования математических методов. Во-первых, методов параметрической статистики, так как в ряде случаев неочевидна корректность допущения о нормальности распределения исследуемых признаков. Эта проблема частично решается использованием методов непараметрической статистики, которые также имеют свои ограничения. Во-вторых, проблемой является, как правило, достаточно слабая сила связи признаков (например, обычным является получение статистически значимого коэффициента корреляции со значением 0,2–0,4), что затрудняет однозначную интерпретацию результатов. Третьей проблемой является неизбежный определенный произвол в использовании ряда методов (например, при использовании факторного анализа всегда встает вопрос о том, достаточно ли велика факторная нагрузка переменной, чтобы судить о принадлежности к определенному фактору). Эта проблема частично снимается наличием некоторых общепринятых рекомендаций. Четвертая проблема касается многомерной классификации объектов, так как зачастую эмпирически подтвержденные «чистые типы» (т. е. группы значений индикаторов, характеризующие определенную совокупность объектов) позволяют расклассифицировать менее половины выборочной совокупности (и чем больше классифицирующих признаков, тем меньше расклассифицированный объем).
Она частично снимается использованием некоторых методов математической классификации, таких как, например, кластерный анализ методом k-средних или методов на основе теории нечетких множеств американского математика Л. Заде (Lotfi Zadeh). Однако в ряде случаев неясно, насколько целесообразно подобное «принудительное» расклассифицирование оставшейся части выборочной совокупности. Все это делает моделирование на основе микроданных крайне сложным исследовательским процессом, включающим значительную творческую, произвольную компоненту. Перечисленные проблемы делают труднодостижимым построение качественной объяснительной модели. Также важно отметить, что прогнозные модели по итогам таких исследований, как правило, носят краткосрочный характер (до пяти лет) и играют вспомогательную (хотя и важную) роль при формулировке вероятных сценариев собственно демографических или экономических прогнозов. Если макромоделирование в ряде случаев опирается на эконометрику, что сближает С. н. с экономикой народонаселения, то микромоделирование основано на применении классических опросных социологических методик к конкретной предметной области, а потому общими остаются принципы проведения социологического исследования. На основании построенной модели можно принимать решение о потенциале воздействия на изучаемые процессы в рамках демографической, экономической и социальной политики на уровне государства, региона, отдельных социальных групп.
Лит.: Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. – М., 1982; Демографическая политика в региональном разрезе. – М., 1988; Антонов А. И., Медков В. М. Социология семьи. – М., 1996; Антонов А. И. Микросоциология семьи. – М., 1998; Крыштановский А. О. Ограничения метода регрессионного анализа / Социология. – 2000. – № 12. – С. 96–112; Brown J. C., Guinnane T. W. Two statistical problems in the Princeton project on the European fertility transition / Yale University, 2003. А. Ю. Денисов
Источник: Экономико-социологический словарь.