СРАВНЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ СВЯЗИ НОМИНАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ

процедура выявления причинно-следственных связей формальными методами. Актуальность этой проблемы объясняется тем, что каждый коэффициент связи отвечает определенному ее пониманию, отражает лишь одну сторону соответствующего явления, интересующего социолога. Для более глубокого изучения этого явления необходимо комплексное использование различн. коэффициентов, что, в свою очередь, может быть сделано лишь на базе сравнения их друг с другом. Есть несколько оснований для такого сравнения. Первое основание (служащее также базой и оценки качества коэффициентов) - предложение о том, что за каждым номинальным признаком "стоит" нек-рая латентная количественная переменная. Конкретизируем ситуацию. Предположим, что значения изучаемого признака - это ответы респондента на вопрос анкеты, содержащие оценку какого-то объекта. Существование упомянутой латентной переменной означает наличие нек-рого континуума (термин заимствован из психологии), непрерывной прямой, каждой точке к-рой соответствует определенное свойство шкалируемого (оцениваемого) объекта, рассматриваемого в качестве носителя шггересующего исследователя качества. Задавая респонденту вопрос, исследователь как бы принуждает его разбить весь диапазон изучаемой переменной на интервалы и указать, в каком из них, с его т. зр., находится оцениваемый объект. Внутри каждого интервала значения переменной становятся неразличимыми, между интервалами существуют лишь отношения совпадения - несовпадения. При этом задаваемые респонденту размеры таких интервалов и их количество могут быть различн. Даже такой признак, как пол, может рассматриваться как непрерывная характеристика: в нек-рых мужчинах присутствует определенная доля женственности (иначе мы не говорили бы о феминизации мальчиков в процессе их воспитания женщинами-педагогами), а в нек-рых женщинах - определенная доля мужественности (ср. термин "мужеподобная женщина"). При данном предположении естественным выглядит такой подход к оценке связи между рассматриваемыми признаками, при к-ром лучшим будет считаться коэффициент более похожий на обычный коэффициент корреляции между латентными переменными. Существуют разные пути формализации такой похожести и разная классификация коэффициентов с существующей т. зр. Наиболее близким к р коэффициентом является коэффициент сопряженности Пирсона - Р. Второе основание опирается на понятия лояльной и глобальной связи. Локальная связь - это нек-рое отношение между градациями А и В двух рассматриваемых признаков. Сильная связь предполагает, что когда для нек-рого объекта первый признак принимает значение А, с большой вероятностью следует, что второй признак принимает значение В. При слабой связи та же вероятность мала. В соответствии с глобальным подходом связь, по существу, понимается как усреднение всевозможных локальных связей для всех пар альтернатив (А, В). Каждый из рассматриваемых подходов имеет свои сильные и слабые стороны с т. зр. их познавательной возможности. Для глубокого изучения процессов, к-рые отражаются в анализируемой связи, необходимо использовать оба подхода, тщательно сравнивая получаемые с их помощью рез-ты. Третье основание для сравнения коэффициентов связи опирается на анализ того, какую связь эти коэффициенты измеряют в случае четырехпольной таблицы сопряженности - абсолютную или полную. М. Кендалл и А. Стьюарт ввели следующие определения. Локальная связь между А и В - полная, если все объекты, обладающие свойством А, обладают одновременно и свойством В. Если же, кроме того, все объекты, обладающие В, обладают также и А, то такую локальную связь наз. абсолютной. Назовем полной (абсолютной) связь между двумя дихотомич. признаками, если она является полной (абсолютной) хотя бы для одной пары альтернатив (А, В). Может показаться, что абсолютная связь является как бы более полноценной, чем полная. Однако в ряде ситуаций можно прийти и к противоположному выводу. Четвертое основание для сравнения коэффициентов - это оценка того, сколько переменных задействовано в том или ином коэффициенте. Известно, что сильная парная связь может быть обусловлена действием третьих признаков, при устранении влияния к-рых связь исчезает. Напротив, отсутствие парной связи между какими-то признаками в действительности может означать, что связь есть, но проявляется только при действии каких-то других факторов. В традиционной математич. статистике для более глубокого анализа причинно-следственных отношений в подобных ситуациях используется анализ частных и множественных коэффициентов в корреляции (см. Показатели корреляции). Аналогичные подходы известны и для номинальных признаков. Для проверки гипотезы о том, что связь двух признаков обусловлена третьим, рассматривают эту связь при условии фиксации значения третьего признака. Соответствующие показатели связи наз. частными. Аналогом множественного коэффициента корреляции является один из показателей, рассчитывающийся в процессе применения анализа регрессионного качественного (см.). Он выражается через коэффициент Гуттмана парной связи "лямбда". Известны и способы расчета коэффициентов связи между двумя совокупностями признаков. Это - подход канонического анализа (см. Корреляция каноническая). Его можно использовать и для номинальных данных, если превратить их в дихотомические. Лит.: Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М, 1973; Елисеева И.Н., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М., 1977; Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М., 1982; Лакутин О.В. Сопоставление коэффициентов связи в свете теории оцифровок// Социол исследования. 1986, Х9 4; Andrews F.M., Messenger R.С. Multivariate nominal scale analysis. Ann Arbor, Michigan, 1973. O.B. Лакутин, Ю.Н. Толстова.