СТАТИСТИКА
СТАТИСТИКА
наука, изучающая количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Источник: Связи с общественностью в социально-культурной деятельности. Словарь-справочник. 2013 г.
статистика
Статистика – научная дисциплина.
Статистические данные.
А также – функция наблюдений.
Источник: Словарь социологической статистики
Статистика
числа, в суммарном виде отражающие распределение значений переменных или зависимости между переменными; признаки выборки, соответствующие определенным параметрам генеральной совокупности.
Источник: Социологический словарь проекта Socium
СТАТИСТИКА
от итал. stato - государство) - англ. statistics; нем. Statistik. 1. Наука, изучающая количественную сторону массовых явлений. 2. Совокупность упорядоченных, классифицированных данных о к.-л. массовом явлении или процессе.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
Статистика
(от нем. statistic, от лат. status – состояние дел). Наука, область учета и анализа. Фиксирует, систематизирует и изучает показатели наиболее типичных, общественных процессов и их изменение во времени (так называемые динамические ряды показателей).
Источник: Социальная демография. Понятийно-терминологический словарь. – Махачкала ДГУ 2004. – 155 с.
Статистика
(позднелат. status государство) - отрасль науки, в которой разрабатываются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей. В более узком смысле слова статистика рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе. В естественных науках это понятие означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей.
Источник: Физическая Антропология. Иллюстрированный толковый словарь
Статистика
1) Вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества. В более узком смысле С. совокупность данных о каком-либо явлении или процессе. 2) Отрасль общественных наук (и соответствующие ей науч. дисциплины), в которой изучаются общие вопросы измерения и анализа количественных показателей (отношений, взаимосвязей), характеризующих общественные закономерности.
СТАТИСТИКА
1. Вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни об-ва во всем ее многообразии, в неразрывной связи с ее качественным содержанием. В более узком смысле слова рассматривается как совокупность данных о к.-л. явлении или процессе. Соц. С. (в узком смысле слова), изучает систему показателей, характеризующих образ жизни и различн. аспекты соц. отношений. Сбор, обработка и анализ статистич. информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии Гос. комитетом РФ по статистике. Данные публикуются в статистич. сборниках. 2. Отрасль обществ. наук (и соответствующие ей научн. дисциплины), в к-рой изучаются и излагаются общие вопросы измерения и анализа массовых личественных отношений и взаимосвязей. Иногда понятие С. означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей. В этом случае оно тесно смыкается с понятием статистики математической (см.). Социология и др. науки, в значительной мере имеющие дело с данными нечисловыми (см.), требуют соответствующего расширения указанного выше традиционного подхода к пониманию С. В частности, для таких наук большое значение приобретает статистика объектов нечисловой природы (см.). Как часть С., понимаемой таким нетрадиционным образом, можно считать теорию измерений (см.). 3. С. - термин, употребляемый в математич. статистике для обозначения функций от рез-тов наблюдений. Для каждой выборки можно рассчитать значение рассматриваемой С. Как правило, с такими значениями можно сопоставить определенное распределение вероятностей (см.), к-рое и наз. выборочн. распределением рассматриваемой С. Знание такого распределения дает возможность строить интервальную оценку параметра, отвечающего С. Векторная С. - вектор, компонентами к-рого являются функции от рез-тов наблюдения. В социологии чаще всего используются векторы - модели объектов (компонентами каждого такого вектора служат наблюдаемые значения всех рассматриваемых признаков (см.) для соответствующего объекта) и векторы - модели признаков (компонентами каждого такого вектора служат наблюдаемые значения соответствующего признака для всех изучаемых объектов). Ранговая С. - С, построенная по вектору рангов (см.), функция от формирующих этот вектор рангов. Классич. примером ранговой С. являются коэффициенты ранговой корреляции (см.). Лит.: Ястремский Б. Труды по статистике. М., 1937; Миллс Ф. Статистические методы. М., 1958; Чупров А.А. Очерки по теории статистики. М., 1959; Боярский А. Теоретические исследования по статистике. М., 1974; Статисти-ка//БСЭ. 3-е изд. Т. 24, кн. 1. М, 1976; Татарова Т.Г. Типологический анализ в социологии. М., Наука, 1993; Проблемы социальной и демографической статистики. М., 1994; Социальная статистика (под ред. Назарова М.Г.). М., 1988; Гурьев В.И. Основы социальной статистики. М., 1991; Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 1995; Андреенков В.Г. Анализ и интерпретация эмпирических данных//Социология. Основы общей теории (под ред. Осипова Г.В., Москвичева Л.Н.). М., 1996. Ю.Н. Толстова.
Источник: Российская социологическая энциклопедия
СТАТИСТИКА
наука о методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах. Термин "С." объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных.
Основными методами сбора данных являются полное или выборочное обследование генеральной совокупности и эксперимент . Основные дисциплины этого направления - теория выборки и планирование эксперимента.
Методы измерения предусматривают процедуры непосредственного получения информации об объектах, а также процедуры расчета показателей, характеризующих генеральную или выборочную совокупность. Теоретической основой этого направления является общая теория измерений, на базе которой разрабатываются специальные показатели, используемые в математической, а также в официальной и ведомственной С. Системы показателей являются основным содержанием таких дисциплин как общая теория С., С. социально-экономическая и т.п.
Методы обработки и анализа данных включают теорию вероятностей , математическую С. и их приложения в различных областях технических наук, а также наук о природе и обществе (прикладная С.). Математическая С. разрабатывает методы статистической обработки и анализа данных, занимается обоснованием и проверкой их валидности , эффективности, условий применения, робастности (устойчивости к нарушению условий применения) и т.п. Прикладная С. выполняет три основные задачи - описание, обобщение, объяснение или/и прогнозирование - и, соответственно, включает три основные группы методов: методы описательной статистики, методы статистического вывода и методы анализа связей и зависимостей. С. дескриптивная или описательная предназначена для получения обобщенных характеристик выборочной совокупности. Методы статистического вывода позволяют корректно обобщать результаты выборочного исследования на генеральную совокупность . Наиболее обширная группа методов анализа связей предназначена для исследования парных и множественных связей между переменными, как корреляционных, так и причинных ( Статистический анализ парных связей, Анализ статистический многомерный). В некоторых областях знаний приложения С. столь специфичны, что их выделяют в самостоятельные научные дисциплины: теория надежности - в технических науках; эконометрика - в экономике; психометрия - в психологии, биометрия - в биологии и т.п. Такие дисциплины рассматривают специфичные для данной отрасли методы сбора и анализа данных.
Любое статистическое исследование предполагает сбор и обработку данных, поэтому статистические методы разного назначения практически всегда применяются комплексно. Лучшим примером такого применения является перепись населения, проводимая регулярно в большинстве стран мира.
О.В. Терещенко
Основными методами сбора данных являются полное или выборочное обследование генеральной совокупности и эксперимент . Основные дисциплины этого направления - теория выборки и планирование эксперимента.
Методы измерения предусматривают процедуры непосредственного получения информации об объектах, а также процедуры расчета показателей, характеризующих генеральную или выборочную совокупность. Теоретической основой этого направления является общая теория измерений, на базе которой разрабатываются специальные показатели, используемые в математической, а также в официальной и ведомственной С. Системы показателей являются основным содержанием таких дисциплин как общая теория С., С. социально-экономическая и т.п.
Методы обработки и анализа данных включают теорию вероятностей , математическую С. и их приложения в различных областях технических наук, а также наук о природе и обществе (прикладная С.). Математическая С. разрабатывает методы статистической обработки и анализа данных, занимается обоснованием и проверкой их валидности , эффективности, условий применения, робастности (устойчивости к нарушению условий применения) и т.п. Прикладная С. выполняет три основные задачи - описание, обобщение, объяснение или/и прогнозирование - и, соответственно, включает три основные группы методов: методы описательной статистики, методы статистического вывода и методы анализа связей и зависимостей. С. дескриптивная или описательная предназначена для получения обобщенных характеристик выборочной совокупности. Методы статистического вывода позволяют корректно обобщать результаты выборочного исследования на генеральную совокупность . Наиболее обширная группа методов анализа связей предназначена для исследования парных и множественных связей между переменными, как корреляционных, так и причинных ( Статистический анализ парных связей, Анализ статистический многомерный). В некоторых областях знаний приложения С. столь специфичны, что их выделяют в самостоятельные научные дисциплины: теория надежности - в технических науках; эконометрика - в экономике; психометрия - в психологии, биометрия - в биологии и т.п. Такие дисциплины рассматривают специфичные для данной отрасли методы сбора и анализа данных.
Любое статистическое исследование предполагает сбор и обработку данных, поэтому статистические методы разного назначения практически всегда применяются комплексно. Лучшим примером такого применения является перепись населения, проводимая регулярно в большинстве стран мира.
О.В. Терещенко
Источник: Социология: энциклопедия
