СТАТИСТИКИ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ

неразрывно связаны с развитием науки в целом, а также с историей становления и развития государства и общества. Роль статистики как источника информации об окружающем человека мире, остается неизменной в течение всего процесса ее исторического развития, поэтому выделение отдельных этапов развития статистики представляется целесообразным проводить на основе анализа функций выполняемых статистикой: учетной, описательной (дескриптивной), синтетической и аналитической, а также методов их реализации (см. в табл.1).
Первый (донаучный) С.э.р. связан с выполнением статистикой учетной функции (сбора статистических сведений) путем простой переписи единиц наблюдаемой совокупности. Первый этап – самый длительный в истории статистики, он определил многие ее важные особенности – и как науки и как искусства, актуальные до настоящего времени. На донаучном этапе статистика еще не стала наукой и не выделилась как область практической деятельности.
img width="623" height="388" src="/upload/content/1582184185_22.files/image005.jpg"
Это был латентный период развития статистики: при организации гос. учета в форме сплошных переписей массовости характеризуемых явлений никакого значения не придавалось. Можно сказать, что статистика была неотделима от бухгалтерского учета.
Первое детализированное описание организации статистического учета относится примерно к 14 в. до н.э. и содержится в Книге Числа – четвертой книге Пятикнижия Ветхого Завета (иврит , Ба-мидба р, т.е. «В пустыне»; лат. Numeri; др.-греч. Аριθμοί) – в Библии. В Мишне и Талмуде эта книга называется «Хумаш а-икудим» (букв. – «Пятина исчисленных»). Книга Чи сла – самое детальное, но далеко не единственное упоминание о статистическом учете нас., уходящее в глубину веков. Учеты фискального характера проводились в Древнем Египте (2800 – 2250 до н.э.), в Китае (с 2238 до н.э.) Месопотамии, Индии, Древней Греции, Древнем Риме и других странах. Уже на первом этапе развития статистики, в древнем мире появилась потребность в информации о численности племени или жителей государства, в учете людей, пригодных к военному делу, в определении количества скота, размеров земельных угодий и другого имущества. Без определенного миним. сведений, получаемых в результате учета, гос. деятельность была бы невозможна. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 5 в. II тысячелетия до н.э.: проводился учет нас., скота, учет земельных угодий и имущества. Дошли до нас данные и о первых попытках систематизации собранного материала. Напр., известная Табл. римского юриста Ульпиана (между 170 и 228 н.э.), а также лежавшая в ее основе еще более древняя табл., свидетельствуют о том, что попытки установить продолжительность жизни для разных возрастных групп, с целью определения для каждого возраста пожизненной ренты, предпринимались уже в Древнем Риме. Эти табл. – прообраз табл. коммутационных чисел, используемых сегодня в страховании жизни. Т.о., уже на первом – донаучном, латентном С.э.р. можно увидеть элементарные зачатки учетной практики. Однако способы организации учета не были систематизированы, при этом ни организаторы учета, ни потребители информации не идентифицировали статистический учет как самостоятельный, нуждающийся в каком-то теоретическом объяснении или, тем более, обосновании вид практической деятельности.
Предпосылки возникновения статистики как самостоятельной позитивной науки и как искусства еще не сложились. Хотя зачатки принципа легальности при организации обследований уже наблюдаются. Кроме того, статистика постепенно становится частью гос. службы, о чем свидетельствует обязательный характер переписей, проводившихся в древнем мире.
В период раннего средневековья продолжает возрастать значение статистики для деятельности государства. В это время переписи имели, гл. обр., фискальные цели, поэтому учитывались не только отдельные люди («души») или семьи, но и податные единицы. Языком совр. статистики, можно определить единицу наблюдения и учетную единицу таких переписей как домашнее хоз-во. Памятник переписного учета в Европе раннего средневековья – «Книга Страшного Суда» (Domesdauy Book, в совр. англ. Doomsday – Страшный Суд) – свод материалов всеобщей англ. поземельной переписи, проведенной в 1085 – 86.
Несмотря на весьма значительное расширение областей учета и формирование сословия, ответственного за проведение переписей (что свидетельствует о формировании зачатков официальной статистики), в донаучный период развития статистики описание фактов, характеризующих состояние государства, было бессистемным, а сам термин «статистика» употреблялся в качестве прилагательного. Напр., в Германии и Италии в 17 в. было распространено словосочетание “disciplina statisticus” – “статистическая дисциплина”, от лат. «status» – состояние, положение вещей, событий. От корня этого слова образовалось итальянское слово «stato» – государство, управляемая обл. Лиц, обладающих знаниями об устройстве и состоянии дел в различных государствах, т.е. гос. деятелей, политиков называли статиста («statista»). Накопление обширных статистических сведений, обусловленное развитием общества, государства и их информационных потребностей привело к качественному скачку в развитии статистики, и во второй пол. 17 в. сложились предпосылки для выделения статистики в самостоятельную позитивную науку, выполнявшую уже не только учетную, но и описательную функцию. Начался второй этап развития статистики – выделение статистики в самостоятельную дисциплину и формализация официальной статистической деятельности.
В первую очередь, развитие экономики требовало точных сведений о закономерностях роста нас. государств, об их экономическом потенциале. Кроме того, в период Возрождения бурно развивались естественные науки и математика, что и стало второй предпосылкой начала второго, качественно нового этапа развития статистики. В течение одного лишь десятилетия 17 в. в Англии, Франции и Германии независимо друг от друга возникли три направления, определившие научную традицию и основу совр. статистики: государствоведение, теория вероятностей и политическая арифметика. В 1660 Г. Кoнринг в маленьком ун-те в г. Гельмштедте, начал свои «статистические» лекции по государствоведению (“disciplina statisticus”, или «Staatenkunde» в нем. оригинале), которые явились фундаментом нем. традиции в области социально-экономической статистики.
В 1654 Блез Паскаль и Пьер де Ферма, в результате анализа игры (Trivial Pursuit) распространенной в 17 в., создали теорию вероятностей, ставшую математической основой статистических методов анализа. Развитие этого открытия Якобом Бернулли заложило основы математической статистики и позволило сформулировать в нач. 18 в. закон больших чисел.
В Англии в 1660 началось сотрудничество современников и близких друзей Дж. Граунта и У. Петти в области, которая была названа политической арифметикой. Значительный вклад в разработку статистических методов количественного анализа в политической арифметике внесли также Эдмунд Галлей, Грегори Кинг, Чарльз Райт Дэвенант. В целом в 17 в. сформировались условия, которые привели к возникновению, самоопределению и общественному признанию статистики как позитивной науки и как искусства – предыстория совр. статистики, и в этом состояло содержание второго этапа ее развития.
На третьем этапе развития статистики, который продолжался в течение двух столетий, возникла теория статистики. Почти через 100 лет после замечательного десятилетия, давшего толчок «самоопределению» статистики, преемник Г. Конринга – нем. статистик Г. Ахенваль впервые ввел в научный оборот существительное «statistica», образованное от прилагательного «statisticus» и означавшее сумму знаний, «необходимых купцам, политикам, военным и всем культурным людям». Впервые в Марбургском ун-тете в 1746 началось преподавание новой дисциплины, названной им статистикой. Т.о., статистика получила совр. назв. и начала самостоятельное существование, стремясь четко определить свой специфический предмет и метод познания – в этом содержание третьего этапа.
На третьем этапе развития бурно развивалась описательная (дескриптивная) статистика. В результате фактически была разработана и обоснована теория статистического наблюдения. На становление и развитие немецкой школы государствоведения, или описательной статистики, большое влияние оказали также А.Ф. Бюшинг и А.Л. Шлецер. Представителями нем. школы описательной статистики был собран огромный информационный материал, разработаны осн. обобщающие показатели, описывающие состояние государства, и апробированы многие, широко используемые в настоящее время, методы обработки эмпирических данных. В России в 18 в. последователями описательной школы статистики были, прежде всего, И.К. Кирилов, М.В. Ломоносов и В.Н. Татищев, И.И. Голиков, С.И. Плещеев, М.Д. Чулков.
В работах Э. Хэлли, Й.П. Зюсмильха, И.Ф. Германа, К.И. Арсеньева развивалась статистическая методология обработки результатов наблюдения. Экономические табл. Ф. Кенэ – гениальная реализация метода обоснованных оценок в макроэкономической статистике, причем обоснованием статистических оценок служила здесь экономическая теория физиократов. В России яркие работы по статистическому описанию макроэкономических процессов опубликовали Е.Ф. Зябловский и И.А. Гейм. Наконец, третьим мощным фактором развития статистики стало развитие математики, прежде всего – теории вероятностей в работах К. Гаусса, А. де Муавра, П.-С. Лапласа, Т. Байеса. К кон. 19 в. статистика пополнилась новыми методологическими идеями: зародилась теория устойчивости, корреляции и регрессии и др. В 18–19 вв. англ. экономисты Б. Флитвуд (1707), А. Смит (1776), А. Юнг (1811), Дж. Лоу (1822), Дж. Смит (1853); франц. финансист Ш. Дюто (1738); рос. экономисты Ф. Вирст (1803) и В. Щеткин (1810); нем. экономисты Г. Пааше (1874), Э. Ласпейрес (1871), М. В. Дробиш (1871) и многие другие ученые заложили основы теории индексного метода. Однако подлинным основателем теории статистики, «отцом совр. статистики» по праву считается Л. А. Кетле – основоположник учения о средних величинах. Благодаря научным трудам и практической деятельности А. Кетле, в 19 в. существенно повысился общественный интерес к статистическим работам, увеличилось число статистических публикаций, более совершенной стала организация статистики, и статистическая наука заняла ведущее место в развитии человеческого знания. В России в этот период, в т.ч. под влиянием деятельности А. Кетле, возникла система земской статистики, и многие ученые считают ее основателем Ю.Э. Янсона. В 1863 в России разработано и издано положение о статистическом учреждении, в котором впервые были сделаны попытки разграничить программно-тематические вопросы и вопросы организации и техники статистических работ.
Т.о., третий этап развития статистики – этап создания теории статистической науки является базой для ее сегодняшнего состояния и совершенствования. В этот период уже были заложены основы теории статистического наблюдения, теории статистического вывода, разработана система показателей и статистических моделей для описания макроэкономических процессов. Подводя итоги развития статистики в 18–19 вв., следует подчеркнуть, что между 1654 и 1876 были разработаны все средства, используемые нами сегодня в статистическом наблюдении и анализе: от планирования и организации наблюдения и до интерпретации его результатов. На третьем этапе своего развития статистика, в т.ч. рос., уже была способна выполнять не только учетную или описательную функцию, но и аналитическую, и синтетическую. Совр., четвертый этап развития статистики начинается с 1900, когда К. Пирсон основал журнал «Biometrika». Содержание этого этапа связано с совершенствованием и усложнением методов анализа статистических данных (как в методологии стохастики, так и в методологии обоснованных оценок), т.к. базовые технологии статистического анализа к 1900 были уже разработаны.
Нач. 20 в. в истории статистики ознаменовалось появлением работ, развивающих системный подход к объекту изучения и анализа: К. Пирсона – по корреляции случайных чисел; Р. Фишера – по теории статистики и математической статистике; К. Джини – по анализу интенсивности процессов, распределения ошибок. Среди выдающихся рос. статистиков нач. 20 в., прежде всего нужно назвать А.А. Чупрова и А.А. Кауфмана, Р.М. Орженцкого и В.В. Леонтьева. Первая пол. 20 в. прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы анализа данных, основанные на свойствах параметрических семейств распределений, описываемых кривыми семейства Пирсона. Наиболее популярное – нормальное (Гауссово) распределение, а для проверки гипотез использовались критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера. Были предложены метод макс. правдоподобия, дисперсионный анализ, сформулированы осн. идеи планирования эксперимента. Одновременно с параметрической статистикой, в работах Ч.-Э. Спирмена и М. Кендалла возникли первые непараметрические способы, основанные на непараметрических коэффициентах корреляции рангов. Но заметная часть статистики – непараметрическая статистика – не делающая нереалистичных догадок о том, что функции распределения результатов наблюдений принадлежат тем или иным параметрическим семействам распределений, стала только со второй трети 20 в. В 30-е гг. 20 в. А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов предложили и изучили непараметрические статистические критерии, основанные на использовании т.н. эмпирического процесса. Огромную роль в развитии непараметрической статистики после второй мировой войны сыграли работы Ф. Вилкоксона и его школы. С помощью непараметрических способов можно решать фактически тот же круг статистических задач, что и с помощью параметрических. Но для обеспечения широкого внедрения непараметрических способов нужно провести еще целый комплекс теоретических и пилотных (т.е. пробных) прикладных работ, анализируя свойства непараметрических оценок плотности, непараметрических способов регрессии и распознавания образов (дискриминантного анализа). В нашей стране непараметрические способы получили известность после выхода в 1965 первого издания сборника статистических табл. Л.Н. Большева и Н.В. Смирнова, содержащего подробные табл. для гл. непараметрических критериев. В лит. предлагается полное изобилие моделей робастности, применимых в зависимости от того, какие конкретно отличия от заданного параметрического семейства допускаются. В 1979, после ст. Б. Эфрона, мгновенно получил широкую известность термин «бутстреп» – размножение выборок. Осн. мысль бутстрепа по Б. Эфрону состоит в том, что методом Монте-Карло (т.е. путем статистических испытаний) многократно извлекаются подборки из эмпирического распределения, которые являются вариациями исходной совокупности и напоминают ее по своим свойствам.
Еще одно перспективное и скоро развивающееся направление последних лет – статистика данных, измеренных в интервальной шкале (школа проф. А.П. Вощинина, активно работающая с конца 70-х гг. 20 в.). В частности, исследованы трудности регрессионного анализа, планирования опыта, сравнения альтернатив и принятия решений в условиях интервальной неопределенности. В развитии статистики объектов нечисловой природы, или нечисловой статистики огромную роль сыграла репрезентативная теория измерений, обоснованная С.С. Стивенсом, автором общеизвестной классификации шкал по уровню измерения. Этот раздел статистики стал известен в России по работам П. Суппеса, Дж. Зинеса, Д.Х. Кранца, Р.-Д. Льюса, А. Тверски, И. Пфанцагля, посвященных теории нечеткости, совр. этап развития которой начался с работ Л.А. Заде и теории парных сравнений, описанной в трудах Г.Дэвида. К этому кругу идей примыкают теория случайных множеств, описанных, напр., у Ж. Матерона, и способы многомерного шкалирования, которые описаны, в частности, в монографиях А.Ю.Терехиной и В.Т.Перекреста. Наибольшее влияние на теорию нечеткости оказали идеи Дж. Кемени, который аксиоматически ввел расстояние между ранжировками (в лит. называется расстоянием Кемени) и предложил употреблять в качестве средней величины решение оптимизационной задачи (медиана Кемени). Следующая стадия развития статистических методов – выделение статистики объектов нечисловой природы в качестве самостоятельного направления. К 1990-м гг. статистика объектов нечисловой природы, с теоретической точки зрения, была уже довольно развита, но она до сих пор остается недостаточно апробированной на практике.
Метод обоснованных оценок также претерпел, на совр. этапе своего развития резкий качественный скачок: создана система национальных счетов (СНС) – макростатистическая гомоморфная модель реальной экономики, позволяющая оценить общие результаты экономического развития, с одной стороны, и описать экономические взаимосвязи, с другой. В февр. 2009 официально утверждена усовершенствованная новая версия СНС-2008, которая содержат существенные аналитические возможности, особенно в сочетании с информацией об изменении оснащенности факторами произ-ва, включая финансовые элементы активов. Т.о., совр. этап развития статистики обусловлен усложнением ее задач – как с точки зрения детализированного описания все более усложняющегося мира, так и с точки зрения усложнения системы показателей, причинноследственные связи и перспективы развития которых статистика должна оценить, объяснить и интерпретировать. В этих условиях особенно важно осознание целостности статистической науки, подтверждаемое двуедиными тенденциями развития различных компонентов ее специфического научного метода: стохастики и обоснованных оценок, для достижения оптимальных условий развития статистики как позитивной науки. См. также Статистики генезис, Статистики функции, Статистическая наука.