СТАТИСТИКИ МЕСТО В НАУЧНОМ ЗНАНИИ

очень точно определил Дж. Тьюки: «статистика – это часть запутанной и переплетенной сети, связывающей математику, научную философию и другие отрасли нормативных наук…, с тем, что происходит при анализе и иногда при сборе данных». Статистическая наука, с одной стороны, методом обоснованных оценок связана с нормативной экономической теорией и социальными науками. В свою очередь, получая новое знание относительно закономерностей состояния и развития массового социально-экономического явления, позитивная статистическая наука передает это знание в общее поле науки, и оно со временем становится нормативом соответствующей научной дисциплины. Напр., законы потребления Энгеля и Швабе были установлены статистикой в результате статистического исследования бюджетов домашних хоз-в и лишь позже стали достоянием соответствующих теорий. С другой стороны, через стохастику статистическая наука неразрывно связана с прикладной математикой, т.к. в исследовании количественной стороны массовых явлений непременно возникают задачи математического характера. Но математическая статистика, как отрасль математики, разрабатывает способы их решения в самом общем виде, независимо от качественного содержания изучаемого массового явления. Напр., математическая теория выборочного метода все внимание сосредоточивает на ошибках репрезентативности, а систематическую ошибку (не погашающуюся в средней величине) заранее исключает, строя несмещенные оценки. В статистической науке одним из центральных вопросов теории статистического наблюдения является вопрос о том, как систематическую ошибку избежать.
Предмет математической статистики («методы анализа закономерностей массовых процессов», как определяет З. Павловский) принципиально разграничен с предметом социальноэкономической статистики (свойствами массового социально-экономичес-кого явления, количественно и качественно определенными в форме обобщающих статистических показателей). Однако стохастическая компонента двойственного метода статистики тесно переплетается с предметом прикладной математики, поэтому разграничение предмета и объекта исследования не должно означать полное изгнание из одной науки всего, что попало в поле зрения другой. Напр., неправильно было бы исключать из изложения физики или химии все, что связано с применением дифференциального или исчисления. Создаваемые статистикой в процессе массового статистического наблюдения базы микроданных и макроданных составляют информационную основу эконометрики. Наконец, философские законы теории познания в процессе всего статистики генезиса определяли общее направление развития предмета и метода статистической науки, двойственный характер которого напрямую обусловлен двойственной природой происхождения человеческого знания.