ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ
СОПРЯЖЕННОСТИ ТАБЛИЦА
CONTINGENCY TABLE) См.: Кросс-табуляция; Логлинейный анализ.
Источник: Социологический словарь
Таблица сопряженности
средство представления совместного распределения двух признаков, таблица, строки которой предназначены для значений одной переменной, столбцы - для значений другой переменной, на пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления значений двух переменных.
Источник: Социологический словарь проекта Socium
ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ
англ. table, correlation; нем. Ahnlichkeitstabelle. Форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Т. с. применяются для определения процентного распределения градаций признака в выборке.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
СОПРЯЖЕННОСТИ ТАБЛИЦА
средство представления совместного распределения двух признаков, предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены признаки с любым уровнем измерения (см.: Шкала измерительная). Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы – значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления соответствующих значений двух признаков. Сумма частот по строке называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу – маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки; их распределение представляет собой одномерное распределения признака, образующего строки или столбцы таблицы. В таблице сопряженности могут быть представлены как абсолютные, так и относительные частоты (в долях или процентах). Таблицы сопряженности используются для проверки гипотезы о наличии связи между двумя признаками, а также для измерения тесноты связи.
Лит.: Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. – М., 1979; Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев, 1982; Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. – М., 1982. О. В. Терещенко
Лит.: Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. – М., 1979; Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев, 1982; Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. – М., 1982. О. В. Терещенко
Источник: Экономико-социологический словарь.
ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ
средство представления совместного распределения двух переменных , предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные с любым уровнем измерения ( Шкала измерительная).
Строки Т.С. соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков xi и yj. Сумма частот по строке fi. называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу f.j - маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки n; их распределение представляет собой одномерное распределение переменной, образующей строки или столбцы таблицы (cм. Таблицу 9 в Приложении).
В Т.С. могут быть представлены как абсолютные, так и относительные частоты (в долях или процентах). Относительные частоты могут рассчитываться по отношению: а) к маргинальной частоте по строке; б) к маргинальной частоте по столбцу; в) к объему выборки.
Т.С. используются для проверки гипотезы о наличии связи между двумя признаками ( Статистическая связь, Критерий "хи-квадрат"), а также для измерения тесноты связи ( Коэффициент фи, Коэффициент контингенции, Коэффициент Крамера).
О.В. Терещенко
Строки Т.С. соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков xi и yj. Сумма частот по строке fi. называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу f.j - маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки n; их распределение представляет собой одномерное распределение переменной, образующей строки или столбцы таблицы (cм. Таблицу 9 в Приложении).
В Т.С. могут быть представлены как абсолютные, так и относительные частоты (в долях или процентах). Относительные частоты могут рассчитываться по отношению: а) к маргинальной частоте по строке; б) к маргинальной частоте по столбцу; в) к объему выборки.
Т.С. используются для проверки гипотезы о наличии связи между двумя признаками ( Статистическая связь, Критерий "хи-квадрат"), а также для измерения тесноты связи ( Коэффициент фи, Коэффициент контингенции, Коэффициент Крамера).
О.В. Терещенко
Источник: Социология: энциклопедия
таблица сопряженности
Таблица (ТС), каждая клетка которой соответствует элементу кросс-табуляции. В случае
двух факторов клетки ТС располагают так, чтобы клетки одной строки
соответствовали одному и тому же значению одного фактора, а клетки одного
столбца – одному и тому же значению другого фактора; говорят, что уровни одного
фактора расположены по строкам, а другого – по столбцам. Размерность таких
таблиц часто обозначают r
c, где r – количество уровней фактора, соответствующего строкам, c – столбцам.
В случае трех факторов удобно
считать, что ТС состоит из совокупности ТС, каждая из которых соответствует
значению третьего фактора, являясь при этом (условной) ТС первых двух факторов.
Можно, конечно, построить ТС и для большего числа факторов.
В каждой клетке ТС стоит количество
элементов соответствующей клетки кросс-табуляции.
Если велико количество уровней
факторов, тем более, если велико количество факторов, ТС – не слишком удобный
способ представления данных для их визуального анализа.
Для проверки гипотезы о
независимости факторов, по которым построена кросс-табуляция, используется критерий независимости хи-квадрат Пирсона. Для таблиц 2
2 (два фактора, по два уровня у каждого) используется также точный критерий Фишера.
Общий метод анализа таблиц
сопряженности – лог-линейный анализ.
Источник: Словарь социологической статистики
ТАБЛИЦА СОПРЯЖЕННОСТИ
таблица, содержащая частоты совместного появления значения двух признаков (обозначим их как X и У), измеренных в данной совокупности единиц анализа (в качестве синонимов для обозначения таких таблиц используются такие названия, как комбинационная, статистич., корреляционная таблицы, таблица двумерного распределения). Строки Т.е. соответствуют значениям одного из признаков, столбцы - значениям другого. Частота, стоящая на пересечении i-й строки и j-го столбца (п.), представляет собой число респондентов, имеющих i-e значение по признаку X и j-e значение по признаку Y. Для совокупности респондентов промышленного предприятия может быть вычислена, напр., Т.е. двух признаков: профессии (рабочие, инженерно-технич. работники) и удовлетворенности работой (определяемой на основе трех вариантов на соответствующий вопрос анкеты: "удовлетворен", "и да, и нет", "не удовлетворен"). Каждая из частот таблицы сопряженности в этом случае будет представлять собой численность одной из шести групп респондентов, на к-рые подразделяется вся совокупность. Назначение Т.с. - компактное, удобное для обозрения представление исходной информации в целях выявления связей между признаками. Т.с. представляют для социолога основной материал анализа, полученный в рез-те образ данных эмпирич. социологич. исследований. Как правило, эта обработка проводится на ЭВМ, а исходная информация представляет собой рез-ты анкетного опроса определенной совокупности респондентов. Признаки в этом случае соответствуют вопросам анкеты, а значения признаков - вариантам ответов на эти вопросы. Наряду с относительными и абсолютными частотами в Т.е. приводятся суммарные частоты по отдельным значениям признаков, а также та или иная вспомогательная информация. Напр., по каждому из вопросов определяется число респондентов, не ответивших на данный вопрос. Числа эти располагаются в Т.е. в определенных строках и столбцах, обозначенных нек-рым числовым кодом, отличающимся от числовых кодов, обозначающих варианты ответа на вопрос. Приведем в качестве иллюстрации простой гипотетич. пример. Опрашиваются выпускники сельских школ, к-рым в числе прочих предлагается вопрос о том, собираются ли они после окончания школы остаться работать в деревне или уехать в город. Изучается взаимосвязь ответов на этот вопрос с полом опрашиваемых. Варианты ответов пронумерованы следующим образом: 1 - собираюсь остаться работать в деревне; 2 - планируют уехать в город; 1 - мужчина, 2 - женщина. Пусть, напр., номера вариантов ответов о поле респондента будут номерами строк в Т.е., а номера вариантов ответов о месте работы - номерами столбцов. Строка с кодом 0 содержит сведения о численности респондентов, не указавших свой пол в анкете. Численность эта приводится для трех групп, выделенных по признаку "место работы". Аналогичным является содержание столбца, обозначенного нулевым кодом для признака "место работы". В крайнем правом столбце таблицы указана суммарная численность мужчин, женщин, а также число не ответивших на вопрос о поле. Остальные клетки таблицы содержат частоты респондентов, выбравших варианты ответов, соответствующие той строке и тому столбцу, на пересечении к-рых находится данная клетка таблицы. Распределение частот в таблице свидетельствует о наличии определенной связи между полом и установкой относительно места будущей работы. Может быть сделан вывод о том, что мужчин в большей мере устраивает работа в деревне вследствие более широких возможностей для приложения своих сил. Конечно, это вывод довольно общего характера. Анализ Т.с. для пар признаков позволяет выдвинуть (или проверить) нек-рые предварительные гипотезы о влиянии тех или иных факторов на изучаемые явления, служит основой дальнейшего углубленного анализа на основе широкого набора различн. методов статистич. анализа. См. также: Таблица сопряженности многомерная. Лит.: Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979; Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982; Рабочая книга социолога. М., 1983; Андреенков В.Г. Анализ и интерпретация эмпирических данных//Социология. Основы общей теории (под ред. Осипова Г.В., Москвичева Л.Н.). М., 1996. В.А. Малахов.
Источник: Российская социологическая энциклопедия