ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ МЕТОДЫ

комплекс технических приемов, обеспечивающих построение и наглядное отображение статистических рядов на этапе статистического исследования, связанном с представлением собранного в процессе наблюдения статистического материала. Статистический ряд – последовательность значений варьирующего признака или показателя статистического, построенная в отношении единиц изучаемой совокупности, на этапе статистического исследования, связанном с первичной или вторичной обработкой результатов наблюдения. В зависимости от предмета статистического исследования и характера изучаемой статистической совокупности, по стадиям визуализации статистических данных различают: неупорядоченный ряд наблюдений, упорядоченный (ранжированный) ряд наблюдений, ряд динамики, ряд распределения, кумулятивный (накопленный) ряд распределения.
Неупорядоченный ряд наблюдений – первичный, или исходный статистический ряд. Это матрица размерности m х n – прямой результат фиксирования значений набора m признаков для каждой из n единиц наблюдения на основании информации, предоставляемой статистическими единицами на этапе производства данных. Иными словами, неупорядоченный ряд наблюдений – это произвольный список результатов статистического измерения. При наличии достаточно большого количества единиц в обследованной совокупности первичный ряд становится трудно обозримым и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по величине признака в совокупности. Для ряда распределения первым шагом в обработке первичного ряда – его ранжирование (упорядочивание), т.е. расположение всех вариантов ряда в возрастающем (или убывающем) порядке. Ранжирование значений определенного варьирующего признака приводит к построению ранжированного (упорядоченного) ряда наблюдения. Упорядочивание рядов наблюдения за одновременно существующими в пространстве единицами возможно при измерении признака в шкале не слабее порядковой. Упорядочивание рядов динамики в принципе не возможно. Ранжирование данных позволяет перейти к этапу сводки и получить первые обобщающие статистические показатели для распределения: порядковые статистики (в т.ч. экстремальные – наименьшее и наибольшее – значения признака в совокупности), размах вариации (расстояние между экстремальными) значениями признака, а также установить наиболее часто повторяющиеся (модальные) значения признака. Ранжированный ряд значительно легче поддается группировке.
Подсчет количества единиц по выделенным группам или типам изучаемого явления приводит к построению рядов распределения. Представление статистических рядов может производиться двумя способами: в табличной или графической форме. При выборе способа визуализации статистической информации следует помнить, что осн. задача визуального представления данных – четко и эффективно донести до потребителя реальную информацию. При правильном выборе способа визуализации представление данных будет информативным, а при неправильном – становится деструктивным, искажающим полученные результаты и сбивающем с толку. При выборе способа изображения статистических данных – табл. или графиков – возникает много этических проблем, решение которых в дальнейшем влияет на качество и эффективность статистики.
Табл. обеспечивают возможность математикостатистической обработки статистических рядов, в т.ч. в стандартных пакетах статистических программ (SPSS, SAS и др.). Графики – диаграммы и картограммы – облегчают восприятие обширной информации, позволяют формулировать гипотезы исследования. Так или иначе, оба способа представления статистических рядов, будучи примененными в соответствии с поставленными задачами и соответствующими типу данных, являются необходимыми для В.д.м., т.к. обеспечивают адекватную реализацию цели статистического исследования. В.д.м. дают дополнительные возможности для уточнения первоначальных гипотез, для логического и содержательного контроля результатов первичной обработки данных и, следовательно, подготавливает материал для вторичной обработки имеющегося статистического материала, т.е. для оценки обобщающих статистических показателей статистическими методами. На завершающем этапе статистического исследования В.д.м. обеспечивают эффективное доведение статистических данных до потребителя информации.