ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ

вид выборки, при к-ром отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратификации), т. е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типич. группами. Отбор единиц, к-рый может носить как случайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому В.р. равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей-страт. Исторически в отечественной литературе за расслоенным отбором сохранилось название типического. Выборочн. метод в России начал развиваться преимущественно как метод типич. представителей: в исходной совокупности сначала выделялись типы явлений, а затем в каждом типе отбирались объекты, к-рые вместе взятые представляли модель генеральной совокупности. До создания современной теории выборочн. метода принцип районирования был известен и в странах Зап. Европы. Хотя его значение еще не было теоретически осмыслено, на практике он служил необходимым элементом при организации направленного отбора. Основная цель расслоения - повышение точности выборочных оценок. Слои выделяются т.обр., чтобы дисперсия изучаемых переменных внутри слоев была значительно меньше, чем между ними. При расслоении вариация между слоями не входит в среднюю ошибку выборки (см. Выборки ошибки), а компенсируется самой процедурой выделения слоев. Поэтому расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с простым случайным отбором. Если каждый слой представляет собой статистич. однородную группу, то для любого из них даже выборка малого объема позволит получить достаточно точные оценки, к-рые, будучи объединенными, дадут хорошую оценку для всей совокупности. Различают стратификацию одномерную и многомерную в зависимости от того, один или несколько признаков положены в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их выбора в высокой степени зависит эффективность расслоения. Помимо увеличения точности выборочных оценок в условиях неоднородной совокупности, расслоение может иметь и др. цели. Напр., обеспечить надлежащее представительство в выборке частей совокупности, к-рые сами по себе интересуют исследователя. Кроме того, причины расслоения могут быть связаны с различием в процедурах отбора в отдельных частях совокупности, с отсутствием единообразной основы (см. Выборки основа) для отбора объектов. Слои часто совпадают с административным делением совокупности: экономико-географич. районирование областей, краев и республик, классификация городов по административному статусу и др. В последние годы широкое распространение получили способы стратификации совокупности на ЭВМ с помощью методов многомерного анализа. Распределение объема выборки между слоями исходной совокупности называется размещением выборки. Наиболее известны три способа размещения: пропорциональное, равномерное и оптимальное. При пропорциональном размещении объем выборки в каждом слое пропорционален объему слоя, т. е. доли отбора в каждом слое одинаковы и совпадают с долей отбора по всей совокупности. Этот способ размещения весьма популярен среди исследователей из-за простоты организации и анализа данных. Позволяя строить равновзвешенные выборки, пропорциональное размещение незаменимо в репрезентативных опросах, когда требуется получить оценки по совокупности в целом. Пропорциональный способ размещения позволяет сочетать получение общих оценок с анализом отдельных слоев, если объемы последних не сильно отличаются друг от друга. В противном случае пропорциональное размещение может дать оценки для слоев, значительно варьирующие по точности. Возможность сопоставления рез-тов по слоям с различн. объемом дает равномерное размещение. При таком способе из каждого слоя отбирается равное число единиц, что позволяет обеспечить достаточный объем выборки в тех слоях, к-рые оказываются слабо представленными при др. способах размещения. Оценки параметров по совокупности вычисляются с помощью процедуры взвешивания: оценка по каждому слою включается в общую в соответствии с его удельным весом. К равномерному способу размещения приходится прибегать также в случаях, когда объемы слоев в исходной совокупности до исследования неизвестны. Способ оптимального размещения выборки, разработанный независимо друг от друга А. А. Чупровым (1923) и Е. Нейманом (1934), заключается в преимущественном распределении выборки в слоях с большей вариацией изучаемого (или косвенно с ним связанного) признака. Чем однороднее слой, тем меньшим объемом он может быть представлен в выборке. Если объемы слоев одинаковы или примерно одинаковы, объем выборки в каждом пропорционален среднему квадратичному отклонению признака. При значительных различиях в объемах выборка распределяется пропорционально произведению среднего квадратичного признака на удельный вес слоя в совокупности. Как и при любом способе непропорционального размещения, оценка по совокупности при оптимальном размещении строится с помощью процедуры взвешивания. На практике использование принципов оптимального размещения в чистом виде встречает определенные трудности. Как правило, из широкого набора признаков в многоцелевом исследовании бывает сложно выбрать единственный, в соответствии с к-рым следовало бы разместить выборку. Поэтому исследователь вынужден прибегать к нек-рому компромиссному решению, в большей или меньшей степени удовлетворяющему условиям размещения по всем основным признакам одновременно. В социологии идея оптимального размещения нашла свое воплощение при организации многоцелевых выборок, построенных методами многомерной классификации объектов. Лит.: Ковалевский А.Г. Основы теории выборочного метода//Уч. зап. Саратовского ун-та. Саратов, 1924; Шварц Г. Выборочный метод. М., 1978; Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1980. Г. Я. Сотникова