ВЫБОРКИ ОШИБКА

Найдено 12 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] [зарубежный] Время: [современное]

Ошибка выборки
несоответствие между признаками выборки и признаками генеральной совокупности.

Источник: Социологический словарь проекта Socium

Выборки ошибка
разность между средним значением признака по выборке и генеральной совокупности.

Источник: Социологический словарь проекта Socium

Ошибка выборки
отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.

Источник: Социология: в 3-ех томах: словарь по книге

ВЫБОРКИ ОШИБКА
различие между истинным значением характеристики населения и значением, выведенным из выборочной совокупности населения.

Источник: Основные понятия социальной работы. Глоссарий. СПб. 2007.

ВЫБОРКИ ОШИБКИ
англ. sample error; нем. Auswahlfehler. Отклонение статист, структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности.

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

Ошибка выборки
мера подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности [34.– С.113]. –различие между истинным значением характеристики населения и значением, выведенным из выборочной совокупности населения [26.– С.64]. –различие между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей [11.– С.416].

Источник: Социология. Словарь.

Выборки ошибка
отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Ошибки выборки подразделяются на объективные (напр., допустимая статистическая погрешность, уменьшающаяся по мере возрастания объема выборки /см. Выборки объем/) и субъективные (напр., несоответствие структуры выборки структуре генеральной совокупности).

Источник: Основные социологические термины. Учебное пособие

Ошибка выборки
отклонения величин (значений) выборочной совокупности от величин генеральной совокупности, т.е. структуры выборки от структуры генеральной совокупности. Иначе говоря, ошибка - это отклонение значения измеряемой и теоретически определяемой величины от ее истинного значения. Ошибки бывают систематическими и случайными. Систематические - это те, что получены в результате неправильного представления о генеральной совокупности, избрания процедуры формирования выборочной совокупности. Случайные - те, что получены в результате статистических измерений, погрешностей. Они также выявляют отклонения выборки от генеральной совокупности.

Источник: Краткий словарь основных понятий по социологии

ОШИБКА ВЫБОРКИ
sampling error) — различие между "истинным" значением характеристики населения и значением, выведенным из выборочной совокупности этого населения. Происходит потому, что никакая выборочная совокупность не может точно отразить родственную совокупность, из которой она была отобрана. Чтобы минимизировать ошибку и иметь возможность оценить ее, необходимо обеспечить случайную выборку, а это обычно достигается случайными числами или систематической выборкой. Ошибка выборки не тождественна смещению или систематической ошибке, которые происходят в процессе сбора данных, но не имеют отношения к составлению выборочной совокупности.

Источник: Большой толковый социологический словарь

ВЫБОРКИ ОШИБКА
SAMPLING ERROR) Многие социологические исследования основаны на использовании случайной выборки из населения. Однако одиночная выборка может быть недостаточно репрезентативной — в этом случае говорят об ошибке выборки. Повторные выборки в конечном счете выравнивают колебания между одиночными выборками и таким образом обеспечивают точную репрезентацию. Между тем величину ошибки выборки можно оценить и в случае с одной отдельной выборкой — конструируя интервалы доверия и используя статистические проверки значимости. Ошибка выборки обычно бывает значительной тогда, когда используется слишком небольшая выборка или когда высока степень изменчивости характеристик населения. См. также: Выборка; Значимости проверка; Неучастие в опросе; Смещение.

Источник: Социологический словарь

ВЫБОРКИ ОШИБКА
разность между средними значениями переменной по выборке (x) и по генеральной совокупности (z). Различают две составляющие В.О. - систематическую и случайную.
Систематическая ошибка порождается ошибками планирования выборочного исследования, такими как неправильное определение генеральной совокупности или основы выборки, неудачный выбор метода извлечения выборки, ошибки в реализации выборочных процедур. Например, опрос аудитории через СМИ неизбежно приводит к систематическим ошибкам, вызванным различиями между той частью аудитории, которая принимает участие в опросе, и той ее частью, которая уклоняется от участия. Систематическая ошибка не уменьшается с увеличением объема выборки, она не может быть оценена статистически на основании данных исследования. Систематическая ошибка может быть обнаружена, когда известно (или со временем становится известным) распределение признака по генеральной совокупности, либо когда данные исследования с очевидностью противоречат имеющимся фактам и социальной теории (что, конечно, не исключает возможности наличия ошибок как в "фактах", так и в теории, либо в определении области ее приложения).
Случайная В.О. неизбежно возникает в выборочном исследовании как следствие применения выборочных процедур. При применении процедур случайного отбора ( Выборка статистическая) она уменьшается с увеличением объема выборки и может контролироваться средствами статистики. Контроль случайной ошибки означает, во-первых, возможность определения ее величины с заданной доверительной вероятностью и, во-вторых, возможность ее уменьшения до некоторого допустимого значения посредством увеличения объема выборки.
О.В. Терещенко

Источник: Социология: энциклопедия

ВЫБОРКИ ОШИБКИ
вызванные различн. причинами отклонения выбороч. оценок при­знаков от их значений по генеральной совокуп­ности. По происхождению В.о. можно подразде­лить на теоретические, возникающие до процес­са отбора на стадии формирования концептуаль­ного представления об объекте исследования и выработки стратегии отбора; процедурные ошиб­ки, связанные с построением выборочн. модели; и ошибки на этапе реализации вплоть до непосред­ственного контакта с единицей наблюдения. По характеру воздействия на выборочную оценку различают случайную и систематич. компонен­ту В.о. Случайная компонента ошибки имеет ве­роятностную природу, она органически присуща выборочн. наблюдению, если отбор организован по строго случайному принципу. В вероятностных выборках неизбежность случайной ошибки вы­звана тем, что обследованию подлежит часть, а не все множество объектов генеральной совокуп­ности. Величина случайной ошибки зависит от плана построения выборки (см. Выборка много­ступенчатая, Выборка гнездовая, Выборка рай­онированная), объема выборочной совокупности, степени вариации признаков и может быть оце­нена по данным выборки с помощью аппарата математич. статистики. Основание для вычисления случайной ошиб­ки по любой случайно составленной выборке дает центральная предельная теорема. Из этой тео­ремы следует, что каков бы ни был закон рас­пределения исходной совокупности, при много­кратном извлечении выборок объема п распре­деление выбороч. средних близко к нормально­му со средним, равным среднему генеральной совокупности, и дисперсией, равной о2/п, где О2 – дисперсия признака в генеральной совокуп­ности. Имея в распоряжении одну-единственную выборку, исследователь может определить ту степень, с к-рой оценки, полученные из различн. выборок, будут отличаться друг от друга, т. е. оценить меру разброса выборочн. распределения средних. Т.обр., случайная ошибка является ха­рактеристикой не единичной выборки, а сово­купности всех возможных выборок того же объ­ема из данной генеральной совокупности и определяется в терминах выборочн. распределения средних. Поэтому случайная ошибка также носит название стандартной, или средней, ошибки вы­борки. Отметим, что дисперсия признака в гене­ральной совокупности, необходимая для расчета случайной ошибки выборки, часто бывает неиз­вестна и на практике пользуются ее выбороч. оцен­кой с поправкой на смещение:

Для районированной выборки стандартная ошиб­ка вычисляется как сумма взвешенных квадра­тов в каждом слое. Зная величину случайной ошибки, можно рассчитать доверительный интервал, в к-ром с заданной вероятностью будет находиться ис­тинное значение признака. С этой целью выби­рают нек-рую вероятность и по таблице распре­деления нормальной случайной величины находят значение параметра z-аргумента функции рас­пределения. Систематич. компонента ошибки (смещение) носит неслучайный характер и представляет собой нек-рую постоянную или закономерно из­меняющуюся величину. Смещение имеет различн. источники, каждый их к-рых искажает рез-ты, либо увеличивая, либо уменьшая значение вы­борочн. оценки, поэтому общее смещение явля­ется алгебраич. суммой всех смещений. Смеще­ния, вызываемые различн. источниками, могут частично погашать друг друга, так что устране­ние одного из них способно привести к увеличе­нию общего смещения. За редким исключением, систематич. ошибки не уменьшаются с увеличе­нием размера выборочной совокупности. Природа выборочн. смещений различна. На предпроектной стадии они могут быть обуслов­лены несоответствием выборочн. модели систе­ме представлений об объекте, теоретически не­верным определением генеральной совокупности, выбором признакового пространства, неадекватного объекту исследования или не отражащего в выборочн. совокупности многомерности этого пространства, непродуманной с реализации выборки. В процессе построения выборки источником смещения может стать сам процедура извлечения представительной выбор! ки при неслучайных способах формирования вы борочной совокупности или применение неадек­ватных процедур отбора, нарушающих пропор­циональное представительство элементов гене­ральной совокупности или принцип равной ве­роятности включения в выборку единиц наблю­дения при проектировании вероятностных вы­борок: неполнота выбороч. основы (см. Выборки основа), а также пропуски и дублирование-при ее подготовке. К категории выборочных относят и смещения, появляющиеся в рез-те использо­вания заведомо смещенных, но состоятельных оценок, т. е. оценок, смещение к-рых при увели­чении объема выборки уменьшается и исчезает при сплошном обследовании (напр., оценка по от­ношению). Однако в социологич. исследованиях и опросах населения особенно величины таких смещений, если они и присутствуют, настолько незначительны по сравнению с др. ошибками, что для оценки качества выборки они представляют чисто теоретич. интерес. При реализации выбор­ки источник смещения составляют т.н. труднодос­тупные единицы – элементы выборочной сово­купности, по к-рым трудно или практически не­возможно получить необходимую информацию. Обычно к ним относят лиц, отсутствующих дома в момент визита интервьюера, отказавшихся от­вечать на вопросы, больных, временно отсутст­вующих дома (командировка, отпуск и т. п.). Оценка величины систематич. ошибки час­то оказывается для исследователя непростой задачей, т. к. наиболее очевидный способ внеш­него контроля – сравнение с генеральными дан­ными – не всегда представляется возможным и целесообразным. Для одних источников, таких, напр., как труднодоступные единицы, оценка смещений и степени их влияния на выборочн. рез-ты осуществляется с помощью специальных приемов анализа полученных данных, дополни­тельно разработанных полевых документов. Для др. источников факт смещенности выбороч. рез-тов может быть в лучшем случае зафиксирован и не поддается числовой оценке. В отличие от случайной компоненты ошиб­ки отдельные источники смещений имеют место и при организации неслучайного отбора. Лит.: Волович В.И. Надежность информации в со­циологическом исследовании. Киев, 1974; Докторов Б.З. и надежности измерения в социологическом исследовании. Л.. 1979; Саганенко Г.И. Надежность результатов социологи­ческого исследования. Л., 1983; Kish L. Survey sampling-N-»-L., Sydney, 1967; Total survey error. San Francisco, Wash., i. 1979; How nonresponse in Detroit area study surveys a ten year analysis. North Carolina, 1979. Г.Н. Сотником.

Источник: Российская социологическая энциклопедия

Похожие термины: