это движущие силы, под влиянием которых изменяется уровень и динамика производительности труда.
Факторы
Факторы
Источник: Экономика и социология труда
Фактор
причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные его черты.
Фактор
причина, источник воздействия на систему, определяющий ее состояние, условие управленческой деятельности [18.– С.268].
Источник: Социология. Словарь.
ФАКТОР
от лат. factor - делающий, производящий) - причина, движущая сила к.-л. явления, процесса, определяющая его характер или отдельные его черты.
Источник: Российская социологическая энциклопедия
ФАКТОР
от лат. factor - делающий, производящий) - англ. factor; нем. Faktor. Движущая сила, причина к.-л. процесса, явления; существенное обстоятельство в к.-л. процессе, явлении.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
Фактор
(лат. factor делающий, производящий) - причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющая его характер или отдельные его черты. В зависимости от контекста и словосочетани смысл немного меняется (например, фактор - переменная факторного анализа; а фраза "фактор пола" означает некоторое явление связанное с половым диморфизмом и т.п.).
Источник: Физическая Антропология. Иллюстрированный толковый словарь
фактор
Фактор – это подлежащий исследованию
группирующий признак. Например, при испытании лекарств на крысах, факторами
могут служить пол крысы и/или вид принимаемого лекарства. Термин употребляется, как правило, в областях,
связанных с дисперсионным анализом. Однофакторный дисперсионный анализ рассматривает
отдельный классифицирующий фактор (например, принимаемое лекарство),
многофакторный – сразу несколько факторов (например, и пол, и лекарство).
ложно отрицательный
Ложно отрицательное заключение при
проверке гипотезы состоит в том, что мы объявляем интересующую нас гипотезу
ложной, когда на самом деле она истинна. Другими словами, когда мы допускаем ошибку первого рода.
ложно положительный
Ложно положительное заключение при
проверке гипотезы состоит в том, что мы объявляем интересующую нас гипотезу
истинной, когда на самом деле она ложна. Другими словами, когда мы допускаем ошибку второго рода.
F-распределение
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения
между 0 и +, плотность которой равна
,
где F0, ,=1,2... – параметры; Г –
гамма-функция.
Примечания.
1) Этому распределению подчиняется отношение двух
независимых случайных величин с распределениями , в котором делимое и делитель
поделены на свои числа степеней свободы. Число степеней
свободы числителя равно , а знаменателя . В таком порядке и записываются
числа степеней свободы случайной величины с распределением F.
1. Распределение используется в так называемом дисперсионном
критерии Фишера.
Источник: Словарь социологической статистики