ГРУППИРОВКА

(от нем. – gruppe) – процесс выделения качественно более однородных частей (групп) в пределах качественно менее однородного целого. Г. – важнейший из методов обработки, обобщения и анализа первичной информации и один из самых методологически сложных этапов статистического исследования. Причины, обуславливающие необходимость проведения Г. и определяющие ее место в системе статистических методов, связаны со своеобразием объекта исследования в статистике. Процесс Г. технически можно определить путем добавления одного или нескольких признаков в состав единицы наблюдения фамилии – эти признаки принято называть группировочными. Напр., если объект исследования – совокупность нас. России (фамилию единицы наблюдения составляет признак постоянного проживания на определенной адм. терр.), то можно провести Г. единиц наблюдения, дополнительно включив в состав фамилии пол и возраст индивидов. Тогда в пределах совокупности нас. России, однородной только по признаку места постоянного проживания, можно выделить более однородные группы (каждая из них однородна уже по значениям трех признаков единиц наблюдения: места постоянного проживания, пола и возраста).
Осн. требования к проведению Г. – непрерывность и однозначность: каждая единица совокупности должна иметь возможность, причем единственную, быть отнесенной к той или иной выделенной группе. Это означает, что в Г. должны быть предусмотрены все возможные значения группировочного признака и границы групп не должны пересекаться. Причины, обусловливающие необходимость проведения Г. и определяющие ее место в системе статистических методов, связаны со своеобразием объекта исследования в статистике. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними.
В развитие метода Г. огромный вклад внесли рос. статистики. Им принадлежит первенство в применении Г. комбинационных, в разработке и применении многочисленных Г. материалов аграрных переписей и обследований, которые оказали влияние на развитие общей методологии. Исключительное значение метода Г. было сформулировано выдающимся рос. ученым Д.П. Журавским. Он определил статистику как «науку категорического вычисления», т.е. как науку о счете по категориям, по группам. В этом определении подчеркивается одна из специфических черт статистической методологии. Очень важную роль в развитии теории и практики Г. сыграли работы рос. земских статистиков. Метод Г. начинает рассматриваться ими как специальный научный метод обработки данных, а не просто как подсчет численности групп, естественно выделенных в самом процессе статистического наблюдения. Земская статистика использовала систему показателей для изучения социальноэкономической дифференциации и анализа взаимосвязей отдельных факторов крестьянских хоз-в. Большие достижения в области применения метода Г. в статистике отраслей нар. хоз-ва России характерны для 20 в. Огромное значение и роль Г. в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.
Статистические Г. можно классифицировать по следующим признакам: количеству группировочных признаков, по возможности упорядочения исходных данных, по целям и задачам. С помощью Г. решаются задачи: изучение структуры явления и происходящих в совокупности структурных сдвигов; выделение основных типов и форм социальноэкономических явлений; характеристика развития явлений в течение времени; выявление зависимостей между признаками, в том числе и от признака времени. Поэтому условно принято различать Г. структурную, типологическую и аналитическую. Деление Г., в зависимости от цели и решаемых задач на перечисленные виды, носит условный характер, т.к. Г. может быть универсальной, т.е. одновременно выделять типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений одного признака в зависимости от другого. Г., в которой объект исследования формируется как совокупность состояний единицы наблюдения в различные моменты или периоды времени, называется периодизацией. Периодизация часто применяется на практике для выделения однородных по значению того или иного показателя интервалов времени в процессе развития объекта. При проведении периодизации особенное значение имеет статистическая конкретизация цели и задач исследования.
По количеству группировочных признаков различают простые Г. (один признак) и сложные (два и более признаков). Сложные Г., в свою очередь, делят на комбинационные Г. и многомерные Г. Методологические проблемы Г. – выбор группировочного признака (или набора признаков); определение количества групп и величины интервалов Г.; установление применительно к конкретной группировке состава тех показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы; составление макета таблицы, в которой будут представлены результаты. Выбор группировочного признака (основания Г.) – один из самых важных и сложных вопросов теории статистической Г. Одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах Г., и правильность выводов, сделанных на основе группировочного метода, зависит от правильности выбора группировочного признака и к выбору следует подходить на основе проведения серьезного нормативного, теоретического анализа, дифференцированно в зависимости от места и времени. Одни и те же признаки, существенные для характеристики явления в определенных условиях, могут оказаться формальными в других условиях. Группировочные признаки могут измеряться в различных шкалах и иметь количественное выражение или быть признаками атрибутивными. Г., построенные на основе таких признаков, также называют атрибутивными.
Если в качестве группировочного используется дискретно варьирующий признак, то количество выделяемых групп может соответствовать числу вариантов значений признака, если оно не очень велико. Тогда количество групп определяется числом реально существующих вариантов значений изучаемого признака. Если дискретный признак имеет слишком большое для рассматриваемой совокупности число вариантов, то варианты значений объединяются в укрупненные группы. При непрерывной вариации группировочного признака весь диапазон изменения признака также разбивается на интервалы. Интервалы Г. – выделенные для каждой группы пределы изменения количественного признака, обеспечивающие относительно большую однородность единиц наблюдения в пределах выделяемых групп (напр., в приведенных выше Г. нас. по доходу или занятых по возрасту). Разность между верхней и нижней границами интервала составляют его длину. Интервалы могут быть равными (если их длина одинакова во всех группах) или неравными (когда их длина изменяется от одной группы к другой). Разграничение групп и подгрупп фактически связано с формированием интервалов вариации значений признаков, которые и определяют границы интервалов Г.
Количество интервалов зависит от задач исследования, группировочного признака, численности совокупности и вариации признака в совокупности. Одна из стандартных процедур определения количества интервалов связана с применением формулы Стерджесса: k = 1 + 3,322 lg N, где k – число групп, N – число единиц совокупности. Равные интервалы применяются, когда изменение значений признака в совокупности происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Для Г. с равными интервалами, длина интервала определяется по формуле:
img width="100" height="46" src="/upload/content/1582184185_22.files/image008.jpg"
где: R = Xmax – Xmin – размах вариации; Xmax, Xmin, – макс. и миним. значение признака, k – количество групп. Целесообразность использования неравных интервалов обусловлена тем, что значимость абсолютной величины вариации значений признака существенно различается в высших и низших по значению группировочного признака группах. Разница в товарообороте, составляющая 10 тыс. руб., для мелких магазинов имеет существенное значение и должна влиять на их распределение по однородным группам. Та же самая разница в товарообороте для крупных магазинов не является значимой. Поэтому, при Г. совокупности магазинов по уровню товарооборота, в нижней части ряда распределения интервалы должны быть существенно короче, чем в верхней. Интервалы могут быть закрытыми (замкнутыми, т.е. с указанием верхней и нижней границы) или открытыми (с указанием только одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. Порядок выбора группировочного признака, приемы образования, смысл и значения интервалов и групп – все эти вопросы конкретизируются применительно к каждому виду Г. на этапе планирования и организации статистического исследования. Количество интервалов при типологической группировке определяется количеством выделенных типов, категорий единиц наблюдения, а размер каждого из них зависит от содержания ограничиваемого с его помощью типа. В аналитических и структурных Г. анализ проводится в рамках совокупностей, ограниченных в результате типологической Г. В связи с этим объективного единого принципа определения число групп не существует. В каждом конкретном случае необходимо принимать во внимание объем изучаемой совокупности и характер изменчивости (вариации) группировочного признака. Чем больше единиц в совокупности, чем интенсивнее меняется признак, тем больше может быть образовано групп. Теоретически можно предположить, что, при стремлении численности единиц совокупности к бесконечности, длина интервала Г. будет стремиться к нулю, т.е. он может быть стянут в точку, и результат Г. (как отражение эмпирического распределения) может быть сведен к одному из теоретических законов распределений. Статистические Г., как правило, формируют на основе первичного статистического материала. Такие Г. называют первичными. Иногда для образования новых групп приходится пользоваться результатами уже имеющихся Г. В этом случае полученные Г. называют вторичными. Необходимость в перегруппировке данных возникает в тех случаях, когда результаты первичной Г. не удовлетворяют целям исследования по двум основным причинам. Вопервых, если число имеющихся групп больше (или меньше), чем это требуется для характеристики взаимосвязей. Во-вторых, если первичная Г. данных, относящихся к различным периодам времени или различным терр., проведена на основании различных группировочных признаков или по различным, с точки зрения сопоставимости, интервалам значений одного группировочного признака. Новые группы могут быть получены перегруппировкой данных путем укрупнения интервалов или перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в общем итоге.
Для достижения единообразия Г. в практике официальной статистики используются классификации. Если Г. результатов наблюдения должна быть проведена без предварительной информации о границах категорий (особенно сложной эта задача становится при использовании в качестве основания Г. непрерывно варьирующих количественных признаков), в статистике применяются инструментальные методы формальной классификации: кластерный анализ и дискриминантный анализ. См.также Ряд динамики.