ГРУППИРОВКА

Найдено 8 определений
Показать: [все] [проще] [сложнее]

Автор: [российский] Время: [современное]

Группировка
распределение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные группы по заданным признакам.

Источник: Краткий словарь по социологии

ГРУППИРОВКА
англ. grouping; нем. Gruppierung. 1. Распределение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные категории по заданным признакам. 2. Объединение индивидов в группу.

Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua

Группировка
наиболее применяемый способ анализа социологической информации. Ее смысл состоит в том, что ответы респондентов делятся по их какому-либо признаку. Это может быть возраст, пол, образование, мнение, доминирующая установка, оценка и т.п. В этом случае выделяемые группы могут сравниваться друг с другом с помощью среднеарифметических и других показателей.

Источник: Краткий словарь основных понятий по социологии

ГРУППИРОВКА
1) или табулирование количественной переменной - процедура разделения ее шкалы ( Шкала измерительная) на интервалы: как правило, применяется к непрерывным переменным. Различают три основных вида группирования количественных шкал. Аналитическая Г. предназначена для изучения характеристик распределения переменной и представляет собой значительное количество интервалов (обычно 12-15) одинаковой длины. Процентильная (перцентильная) Г. позволяет получить интервалы с заданным числом объектов внутри каждого интервала. Типологическая Г. предполагает разделение шкалы на небольшое количество интервалов, имеющих содержательную интерпретацию; 2) или табулирование объектов - распределение объектов из выборки по классам, образованным значениями дискретных или интервалами непрерывных переменных. Г. по нескольким критериям (перекрестная классификация, кросстабуляция) представляет собой распределение объектов по классам, образованным "пересечением" классов по каждому отдельно взятому критерию. Примером такой Г. является поло-возрасто-образовательная структура населения.
О.В. Терещенко

Источник: Социология: энциклопедия

ГРУППИРОВКА
группа, организованная с целью защиты особых интересов на политич. арене, чаще всего путем лоббирования представителей законодательных органов (1). Г. — асоциальная ассоциация, или неформальная малая группа, репрезентирующая себя об-ву через систему нелегитимизированного соц. действия. Г. является средством обкатки соц. действия, возможного в данном об-ве, но не вписывающего в его социокультурную традицию. Судьба Г. служит показателем того, насколько данный социум готов усвоить или хотя бы принять предложенный ею паттерн (образец, шаблон) соц. активности. Для Г. характерно, т.о., маргинальное социальное действие. Его маргинальность заключается в нахождении новых способов взаимодействия между различными социальными сферами, находящихся за социокультурной гранью об-ва. В результате Г. представляет собой постоянно возобновляемый тактический союз индивидов, стремящихся к доминированию за счет нарушения определенных соц.табу. Г. служат местом концентрации анти-поведения, которое остальным об-вом отчуждается вместе с самими Г. Усвоение об-вом тех или иных табуированных ранее моделей соц. активности заставляет Г. возвращаться к тем паттернам, за пределы которых они стремились выйти на предшествующем этапе соц. развития, и к-рые в силу их утраченности и даже активного неприятия об-вом опять позволяют увеличивать капитал за счет монополии на нарушение соц. табу.
Лит.: 1) Гиддвнс Э. Социология. М., 1999; 2) Парсонс Т. Система современных обществ. М., 1997; 3) Волков Ю.Г., Мостовая И.В. Социология. М., 1998.

Источник: Социология. Краткий тематический словарь. Феникс. 2001

ГРУППИРОВКА
в отличие от группы является более сплоченной и формируется на основе решения целевых задач, часто криминальных. Отличается выраженной иерархичностью и авторитарным подчинением лидеру. Г. могут объединяться, не лишаясь своего лидера (как гроздь винограда). Г. могут формироваться на основе самоорганизации и организованности, по внутренней структуре схожи с иерархией криминальных групп.
Г. специализируются на определенных видах деятельности и редко перепрофилируются на другие задачи. Для решения других задач создается другая Г.
Г. присущи следующие качества: определенный уровень корпоративности; встроенность личностных интересов в интересы Г.; выраженная иерархия, четкое распределение ролей и функций, недопустимость смены роли без санкций лидера; наличие лидера, организатора Г.; управление Г., как правило централизованное, поставленные задачи не могут меняться, самодеятельность допустима в рамках заданной роли; присутствуют санкции за отступление “законов” группировки; информация о принадлежности к Г. скрывается или не афишируется.
Молодежным Г. присущи свой сленг, свой стиль одежды и поведения. За внешними атрибутами молодежных Г. прослеживается идеология и безусловные лидеры. Молодежные Г. отличаются от криминальных самоорганизацией и размытой иерархической структурой.
Т.А. Митина
Лит.: Молодежные субкультуры города Москвы. Социологическое исследование / П.А. Тимошин, Е.В. Бокова, Е.С. Москаленко; Науч. рук. О.З. Муштук. М.: МФПА, 2008; Пирожков В.Ф. Криминальная психология. М.: Ось-89, 2001; Антология социальной работы / Сост. М.В. Фирсов. Т. 2: Феноменология социальной патологии. М.: Сварогъ, 1995.

Источник: Российская энциклопедия социальной работы 2016.

ГРУППИРОВКА
распределение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные группы по заданным признакам. Цель Г. - определение численности однородных групп единиц анализа по интересующим исследователя признакам. В зависимости от того, используются ли для Г. количественные или качественные признаки, Г. имеет определенные особенности. В случае количеств, признаков (возраст, стаж работы, зарплата и т. д.) Г. состоит в разбиении всего диапазона изменений признака на определенные интервалы и подсчете числа единиц анализа, попадающих в каждый интервал. Напр., респонденты могут подразделяться по возрасту на следующие группы: 1) до 20 лет, 2) -1 30 лет, 3) 31-40 лет, 4) 41-50 лет, 5) 51-60 лет, 6) свыше 60 лет. Такого рода Г. позволяют компактно, в удобном виде представить распределение изучаемой совокупности по данному признаку. При проведении I. по количественному признаку встает вопрос выбора интервалов, определяющих однородные группы единиц анализа. Интервалы могут быть равными или неравными, могут различаться число интервалов и соответственно их величина. Как правило, на этапе разработки анкеты интервалы выбираются равными, особенно в том случае, когда ставится задача первичной обработки данных, репрезентации структуры совокупности в целом. Границы первого и последнего интервалов при этом часто оставляют открытыми, напр, возраст свыше 60 лет. При определении числа интервалов исходят из критериев достаточно точного и детального представления количественного признака и содержательной значимости выделенных интервалов. Выбор чрезмерно крупных интервалов ведет к потере информации, смещению в рамках одного интервала содержательно разных единиц анализа. Чрезмерно дробные интервалы определяют малочисленные, содержательно непредставительные группы. Исходя из этого, область изменения признака не разбивают более чем на 15-20 интервалов. Задача разбиения количественного признака на интервалы ставится как на этапе составления анкеты, так и на этапе обработки информации на ЭВМ. Рез-ты обработки позволяют выявить частотное распределение единиц анализа в диапазоне изменения количественного признака, определенные типы объектов, различающиеся по изучаемым зависимым показателям. Задача Г. (или перегруппировки) на этом этапе ставится уже как задача не только репрезентации данных, но и выделения содержательно значимых типов объектов. Соответствующие им интервалы количественного признака могут быть, вообще говоря, неравными и различаться в зависимости от целей исследования. При Г. по качественным признакам должна быть предусмотрена возможность отнесения каждой из единиц анализа к одной из градаций однозначным образом, так чтобы суммарное число единиц анализа, отнесенных ко всем градациям, было равно численности изучаемой совокупности. Последнее важно для контроля вычислений. Напр., для вопроса анкеты: "Как Вы считаете, повышает ли данное нововведение производительность труда?" - наряду с вариантами ответа: 1. "Да, повышает", 2. "Нет, не повышает". - предусматривается вариант 3: "Затрудняюсь ответить", а также кодируется случай отсутствия ответа на данный вопрос. Так же, как и в случае количественных признаков, на этапе обработки на основе изучения распределения единиц анализа по градациям качественного признака может быть проведена перегруппировка, объединение градаций, определяющих содержательно близкие типы единиц анализа. Г. по отдельным признакам используется для репрезентации распределения совокупности единиц анализа по этим признакам. Г. по двум и более признакам используется для оценки взаимосвязей между признаками. При этом подсчи-тывается число единиц анализа для комбинаций градаций этих признаков. Рез-ты Г. представляются в виде таблиц частот или таблиц сопряженности (см.). Лит.: Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979; Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982. В.А. Малахов

Источник: Российская социологическая энциклопедия

ГРУППИРОВКА
(от нем. – gruppe) – процесс выделения качественно более однородных частей (групп) в пределах качественно менее однородного целого. Г. – важнейший из методов обработки, обобщения и анализа первичной информации и один из самых методологически сложных этапов статистического исследования. Причины, обуславливающие необходимость проведения Г. и определяющие ее место в системе статистических методов, связаны со своеобразием объекта исследования в статистике. Процесс Г. технически можно определить путем добавления одного или нескольких признаков в состав единицы наблюдения фамилии – эти признаки принято называть группировочными. Напр., если объект исследования – совокупность нас. России (фамилию единицы наблюдения составляет признак постоянного проживания на определенной адм. терр.), то можно провести Г. единиц наблюдения, дополнительно включив в состав фамилии пол и возраст индивидов. Тогда в пределах совокупности нас. России, однородной только по признаку места постоянного проживания, можно выделить более однородные группы (каждая из них однородна уже по значениям трех признаков единиц наблюдения: места постоянного проживания, пола и возраста).
Осн. требования к проведению Г. – непрерывность и однозначность: каждая единица совокупности должна иметь возможность, причем единственную, быть отнесенной к той или иной выделенной группе. Это означает, что в Г. должны быть предусмотрены все возможные значения группировочного признака и границы групп не должны пересекаться. Причины, обусловливающие необходимость проведения Г. и определяющие ее место в системе статистических методов, связаны со своеобразием объекта исследования в статистике. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними.
В развитие метода Г. огромный вклад внесли рос. статистики. Им принадлежит первенство в применении Г. комбинационных, в разработке и применении многочисленных Г. материалов аграрных переписей и обследований, которые оказали влияние на развитие общей методологии. Исключительное значение метода Г. было сформулировано выдающимся рос. ученым Д.П. Журавским. Он определил статистику как «науку категорического вычисления», т.е. как науку о счете по категориям, по группам. В этом определении подчеркивается одна из специфических черт статистической методологии. Очень важную роль в развитии теории и практики Г. сыграли работы рос. земских статистиков. Метод Г. начинает рассматриваться ими как специальный научный метод обработки данных, а не просто как подсчет численности групп, естественно выделенных в самом процессе статистического наблюдения. Земская статистика использовала систему показателей для изучения социальноэкономической дифференциации и анализа взаимосвязей отдельных факторов крестьянских хоз-в. Большие достижения в области применения метода Г. в статистике отраслей нар. хоз-ва России характерны для 20 в. Огромное значение и роль Г. в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.
Статистические Г. можно классифицировать по следующим признакам: количеству группировочных признаков, по возможности упорядочения исходных данных, по целям и задачам. С помощью Г. решаются задачи: изучение структуры явления и происходящих в совокупности структурных сдвигов; выделение основных типов и форм социальноэкономических явлений; характеристика развития явлений в течение времени; выявление зависимостей между признаками, в том числе и от признака времени. Поэтому условно принято различать Г. структурную, типологическую и аналитическую. Деление Г., в зависимости от цели и решаемых задач на перечисленные виды, носит условный характер, т.к. Г. может быть универсальной, т.е. одновременно выделять типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений одного признака в зависимости от другого. Г., в которой объект исследования формируется как совокупность состояний единицы наблюдения в различные моменты или периоды времени, называется периодизацией. Периодизация часто применяется на практике для выделения однородных по значению того или иного показателя интервалов времени в процессе развития объекта. При проведении периодизации особенное значение имеет статистическая конкретизация цели и задач исследования.
По количеству группировочных признаков различают простые Г. (один признак) и сложные (два и более признаков). Сложные Г., в свою очередь, делят на комбинационные Г. и многомерные Г. Методологические проблемы Г. – выбор группировочного признака (или набора признаков); определение количества групп и величины интервалов Г.; установление применительно к конкретной группировке состава тех показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы; составление макета таблицы, в которой будут представлены результаты. Выбор группировочного признака (основания Г.) – один из самых важных и сложных вопросов теории статистической Г. Одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах Г., и правильность выводов, сделанных на основе группировочного метода, зависит от правильности выбора группировочного признака и к выбору следует подходить на основе проведения серьезного нормативного, теоретического анализа, дифференцированно в зависимости от места и времени. Одни и те же признаки, существенные для характеристики явления в определенных условиях, могут оказаться формальными в других условиях. Группировочные признаки могут измеряться в различных шкалах и иметь количественное выражение или быть признаками атрибутивными. Г., построенные на основе таких признаков, также называют атрибутивными.
Если в качестве группировочного используется дискретно варьирующий признак, то количество выделяемых групп может соответствовать числу вариантов значений признака, если оно не очень велико. Тогда количество групп определяется числом реально существующих вариантов значений изучаемого признака. Если дискретный признак имеет слишком большое для рассматриваемой совокупности число вариантов, то варианты значений объединяются в укрупненные группы. При непрерывной вариации группировочного признака весь диапазон изменения признака также разбивается на интервалы. Интервалы Г. – выделенные для каждой группы пределы изменения количественного признака, обеспечивающие относительно большую однородность единиц наблюдения в пределах выделяемых групп (напр., в приведенных выше Г. нас. по доходу или занятых по возрасту). Разность между верхней и нижней границами интервала составляют его длину. Интервалы могут быть равными (если их длина одинакова во всех группах) или неравными (когда их длина изменяется от одной группы к другой). Разграничение групп и подгрупп фактически связано с формированием интервалов вариации значений признаков, которые и определяют границы интервалов Г.
Количество интервалов зависит от задач исследования, группировочного признака, численности совокупности и вариации признака в совокупности. Одна из стандартных процедур определения количества интервалов связана с применением формулы Стерджесса: k = 1 + 3,322 lg N, где k – число групп, N – число единиц совокупности. Равные интервалы применяются, когда изменение значений признака в совокупности происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Для Г. с равными интервалами, длина интервала определяется по формуле:
img width="100" height="46" src="/upload/content/1582184185_22.files/image008.jpg"
где: R = Xmax – Xmin – размах вариации; Xmax, Xmin, – макс. и миним. значение признака, k – количество групп. Целесообразность использования неравных интервалов обусловлена тем, что значимость абсолютной величины вариации значений признака существенно различается в высших и низших по значению группировочного признака группах. Разница в товарообороте, составляющая 10 тыс. руб., для мелких магазинов имеет существенное значение и должна влиять на их распределение по однородным группам. Та же самая разница в товарообороте для крупных магазинов не является значимой. Поэтому, при Г. совокупности магазинов по уровню товарооборота, в нижней части ряда распределения интервалы должны быть существенно короче, чем в верхней. Интервалы могут быть закрытыми (замкнутыми, т.е. с указанием верхней и нижней границы) или открытыми (с указанием только одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. Порядок выбора группировочного признака, приемы образования, смысл и значения интервалов и групп – все эти вопросы конкретизируются применительно к каждому виду Г. на этапе планирования и организации статистического исследования. Количество интервалов при типологической группировке определяется количеством выделенных типов, категорий единиц наблюдения, а размер каждого из них зависит от содержания ограничиваемого с его помощью типа. В аналитических и структурных Г. анализ проводится в рамках совокупностей, ограниченных в результате типологической Г. В связи с этим объективного единого принципа определения число групп не существует. В каждом конкретном случае необходимо принимать во внимание объем изучаемой совокупности и характер изменчивости (вариации) группировочного признака. Чем больше единиц в совокупности, чем интенсивнее меняется признак, тем больше может быть образовано групп. Теоретически можно предположить, что, при стремлении численности единиц совокупности к бесконечности, длина интервала Г. будет стремиться к нулю, т.е. он может быть стянут в точку, и результат Г. (как отражение эмпирического распределения) может быть сведен к одному из теоретических законов распределений. Статистические Г., как правило, формируют на основе первичного статистического материала. Такие Г. называют первичными. Иногда для образования новых групп приходится пользоваться результатами уже имеющихся Г. В этом случае полученные Г. называют вторичными. Необходимость в перегруппировке данных возникает в тех случаях, когда результаты первичной Г. не удовлетворяют целям исследования по двум основным причинам. Вопервых, если число имеющихся групп больше (или меньше), чем это требуется для характеристики взаимосвязей. Во-вторых, если первичная Г. данных, относящихся к различным периодам времени или различным терр., проведена на основании различных группировочных признаков или по различным, с точки зрения сопоставимости, интервалам значений одного группировочного признака. Новые группы могут быть получены перегруппировкой данных путем укрупнения интервалов или перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в общем итоге.
Для достижения единообразия Г. в практике официальной статистики используются классификации. Если Г. результатов наблюдения должна быть проведена без предварительной информации о границах категорий (особенно сложной эта задача становится при использовании в качестве основания Г. непрерывно варьирующих количественных признаков), в статистике применяются инструментальные методы формальной классификации: кластерный анализ и дискриминантный анализ. См.также Ряд динамики.

Источник: Энциклопедия статистических терминов. т.1. Методологические основы статистики.



Найдено научных статей по теме — 15

Читать PDF
262.83 кб

Делинквентная группировка как разновидность подростково-молодежного территориального сообщества

Салагаев А. Л.
В статье рассматриваются западные подходы к определению молодежных делинквентных группировок (шаек) и делается попытка построить понятие «молодежное территориальное сообщество» и выделить его инварианты дворовая (уличная) компания
Читать PDF
6.92 мб

Группировка косистентных индукторов маркированности как базовый процесс построения концептов экономи

Коноплев Д.Э.
Формирование концептов экономического мышления в средствах массовой информации является сложным многофакторным процессом, растянутым во времени и обладающим особой спецификой идентификации.
Читать PDF
87.22 кб

Клинико-патогенетическая группировка и современные критерии диагностики хронических обструктивных за

Осин А. Я., Ускова А. В., Сенотрусов С. Н.
The authors present clinical and pathogenetic classification of chronic obstructive respiratory diseases prepared with due regard to pathogenesis and mechanisms of disease progression and typical clinical aspects.
Читать PDF
615.34 кб

Группировка регионов Российской Федерации по соотношению фактической и смоделированной (по социально

Максимов Сергей Алексеевич, Табакаев Михаил Викторович, Артамонова Галина Владимировна
Актуальность. Здоровье человека во многом опосредовано популяционными процессами в обществе, в связи с чем, понимание и оценка факторов, определяющих медико-демографические тенденции, особенно важны.
Читать PDF
620.05 кб

Группировка пьезоэлектрических пластин в линейном ультразвуковом датчике

А. А. Головачев, Ю. В. Яцкевич, Г. М. Ревяко
Описаны исследования по оптимальной группировке пьезоэлектрических пластин в ультразвуковом датчике, построенном по принципу линейной фазированной решетки.
Читать PDF
495.83 кб

Перцептивная группировка и неосознаваемое восприятие

Иванов Георгий Валентинович
Предлагается гипотеза, рассматривающая субъективные образы, размещенные в субъективном (сенсорном, семантическом) пространстве как состоящие из позитивного и негативного внимания.
Читать PDF
163.89 кб

Особенности причин вовлечения несовершеннолетних в группировки экстремистской направленности

Косорукова Е. В.
В настоящей статье рассматриваются причины вовлечения несовершеннолетних в группировки экстремистской направленности в Российской Федерации. Приводится перечень причин роста экстремистского поведения несовершеннолетних.
Читать PDF
1.66 мб

Российская этносоциология: границы, исследовательские области и исследовательские группирования

Винер Борис Ефимович, Дивисенко Константин Сергеевич
Описывается движение российской этносоциологии от области, пограничной между этнологией и социологией, к статусу отраслевой социологии, а также демонстрируется, что при этом сохраняется отрыв этносоциологии от современных социолог
Читать PDF
269.77 кб

Вероятностный подход к определению численности группировки сил гражданской обороны для выполнения ав

Быков Андрей Александрович, Кондратьев-фирсов Владимир Михайлович, Турко Сергей Иванович, Шевченко Андрей Владимирович
В статье изложен математический аппарат с использованием вероятностного подхода для обоснования группировки сил гражданской обороны.
Читать PDF
1.88 мб

Клинико-инструментальные группировки в диагностике острого аппендицита

Лазаренко В. А., Охотников О. И., Ближенская Е. В.
Несмотря на некоторое снижение уровня заболеваемости острым аппендицитом за последние десятилетия, он остается одной из наиболее частых причин острого живота, требующих неотложного оперативного вмешательства.
Читать PDF
531.27 кб

Клинико-инструментальные группировки в диагностике острого аппендицита

Охотников О. И., Ближенская Е. В.
Несмотря на некоторое снижение уровня заболеваемости острым аппендицитом за последние десятилетия, он остается одной из наиболее частых причин острого живота, требующих неотложного оперативного вмешательства.
Читать PDF
0.00 байт

Об использовании многомерной группировки условий труда рабочих основных цехов тепловых электростанци

Панаиотти Е. А., Суржиков Д. В.
С помощью методики многомерной группировки произведена гигиеническая оценка условий труда рабочих основных цехов тепловых электростанций юга Кузбасса.
Читать PDF
0.00 байт

Использование данных космической съемки со спутников российско-белорусской орбитальной группировки д

Данелян Андрей Владикович
В статье рассмотрен вопрос использования данных космической съемки со спутников российско-белорусской орбитальной группировки для решения задач контроля техногенных и природных чрезвычайных ситуаций, контроля землепользования, лес
Читать PDF
317.34 кб

Методические подходы к группированию морфологических признаков новых сортов салата посевного (Lactuc

Кривицкий К.Н., Лещук Н.В.
Раскрыты методические подходы к группированию морфологических признаков сортов салата посевного с учетом ботанической классификации вида. Ука заны морфологические признаки, которые используют для экспертизы на отличимость.
Читать PDF
0.00 байт

Группировочные наименования лекарственных растительных средств: необходимость введения, рациональнос

Лякина М.Н., Ковалева Е.Л., Николаева О.Б., Крутикова Н.М., Оленина Н.Г., Колганов Л.А.
Рассмотрен вопрос о значении международного непатентованного наименования и группировочного наименования в создании отраслевых информационных стандартов в связи с созданием рынка ЕврАзЭС и формированием единого информационного про

Похожие термины:

  • Группировка данных перекрестная

    связывание данных предварительно упорядоченных по двум признакам (свойствам, показателям) [34.– С.321].
  • Группировка данных простая

    классификация или упорядочение данных по одному признаку [34.– С.320].
  • ГРУППИРОВКА АНАЛИТИЧЕСКАЯ

    вид группировки комбинационной, реже – многомерной группировки, при помощи которой выявляется взаимосвязь между признаками. Г.а. обеспечивает формирование таких групп единиц наблюдения, которые
  • ГРУППИРОВКА ДИНАМИЧЕСКАЯ

    вид группировки аналитической, в основу которой, в качестве факторных, положены значения одного и того же признака (вектора признаков), зафиксированные для одних и тех же единиц наблюдения в разли
  • ГРУППИРОВКА КОМБИНАЦИОННАЯ

    вид сложной группировки, в основе которой лежат два – четыре признака. Это отличает ее от значительно реже используемой многомерной группировки, о которой говорят, когда количество группировочны
  • ГРУППИРОВКА СОЦИАЛЬНАЯ

    асоциальная ассоциация, или неформальная малая группа, репрезентирующая себя обществу через систему нелегитимизированного социального действия. Г.с. является средством обкатки социального дейс
  • ГРУППИРОВКА СТРУКТУРНАЯ

    предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку, варьирующему в шкале, не слабее порядковой. Примеры Г.с. на основе различных дискретно и непрерывно варьирующи
  • ГРУППИРОВКА ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ

    разновидность группировки структурной, которая позволяет выделить осн. типы и формы явления. Основа Г.т – атрибутивный признак, следовательно, при Г.т. совокупность разделяется на части, которые о
  • ГРУППИРОВКИ ВОЗРАСТНЫЕ В ДЕМОГРАФИИ

    принятая в статистике населения система возрастных интервалов, применяемых для расчетов тех или иных демографич. показателей, зависимых от возраста. Выбирая возрастные интервалы для изучения то
  • РЕАКЦИЯ ГРУППИРОВАНИЯ СО СВЕРСТНИКАМИ

    является одной из самых существенных, определяющих поведение подростка. Занять определенное положение среди сверстников, общаться именно с ними - одна из целей психического развития подростка. В
  • МЕТОД ГРУППИРОВОК

    англ. method, grouping; нем. Methode der Gruppenbildung. Метод статист, анализа, заключающийся в расчленении исследуемой совокупности явлений на типические (по К.-ТО существенным для них признакам) группы на основе кач
  • ВЫБОРКА ГРУППИРОВОК

    См. ВЫБОРКА СЕРИЙНАЯ.