Если критическая
область одномерна и и простирается от x до +
![_x0000_i1207](img1/image020.gif)
то перед проверкой гипотезы мы можем не искать x, а использовать функцию распределения статистики критерия. Действительно,
пусть p – вероятность того, что значение статистики больше
наблюденного значения f, т.е. значения статистики,
вычисленного по имеющейся выборке,
![_x0000_i1208](img1/image033.gif)
значимости. Тогда из p<
![_x0000_i1209](img1/image033.gif)
этом условии попадает в критическую область и, значит, нулевую гипотезу следует
отвергнуть.
Это рассуждение легко приспособить и
к случаю, когда доверительная область простирается от -
![_x0000_i1210](img1/image020.gif)
Часто вычислить функцию
распределения гораздо проще, чем находить критические значения.
Синоним: наблюденная
значимость.