Если критическая
область одномерна и и простирается от x до +

то перед проверкой гипотезы мы можем не искать x, а использовать функцию распределения статистики критерия. Действительно,
пусть p – вероятность того, что значение статистики больше
наблюденного значения f, т.е. значения статистики,
вычисленного по имеющейся выборке,

значимости. Тогда из p<

этом условии попадает в критическую область и, значит, нулевую гипотезу следует
отвергнуть.
Это рассуждение легко приспособить и
к случаю, когда доверительная область простирается от -

Часто вычислить функцию
распределения гораздо проще, чем находить критические значения.
Синоним: наблюденная
значимость.