КОРРЕЛЯЦИЯ
Корреляция
в социологии: взаимная связь, взаимозависимость эмпирических признаков, свойств, черт, показателей.
Корреляция
отношение, характеризуемое совместным изменением двух (или нескольких) переменных.
Источник: Словарь справочник по социальной работе
Корреляция
взаимосвяз (взаимовлияние) двух данных единиц друг на друга (например, корреляция между признаками).
Источник: Физическая Антропология. Иллюстрированный толковый словарь
Корреляция
Correlation) - статистический термин, характеризующий степень взаимной зависимости двух случайных величин.
Корреляция
это параметр, являющийся отражением того, в какой мере изменения одной переменной связаны с изменениями в другой.
Источник: Социальная психология на рубеже веков: глоссарий к книге, 2002 г.
Корреляция
от позднелат. сorrelatio — соотношение) — взаимная связь, взаимозависимость эмпирических признаков, свойств, черт, показателей (в социологии).
Источник: Краткий словарь по социологии
Корреляция (correlation)
Устойчивое отношение между двумя измеряемыми величинами или переменными, выражаемое в статистической форме. Корреляции могут быть как положительными, так и отрицательными.
Источник: Социология. Глоссарий: основные понятия и важнейшие термины
Корреляция
функциональная зависимость между двумя переменными величинами, которая характеризуется тем, что каждому значению одного из них соответствует вполне определенное значение другой.
Корреляция
показатель наличия линейной зависимости двух переменных. Может быть использован только для интервальных переменных и не может быть интерпретирован как "степень взаимосвязи" переменных.
Источник: Социологический словарь проекта Socium
Корреляция
отношения, характеризующие совместное изменение двух или более двух переменных [26.– С.296]. –понятие математической статистики, характеризующее вероятностную или статистическую зависимость [21.– С.459].
Источник: Социология. Словарь.
Корреляция
устойчивое отношение между двумя измеряемыми величинами или переменными, выражаемое в статистической форме. Корреляции могут быть как положительными, так и отрицательными. В эмпирических социологических исследованиях используется так называемый корреляционный анализ.
Источник: Тематический словарь основных понятий и терминов социологии
КОРРЕЛЯЦИЯ
англ. correlation; нем. Korrelation. 1. Взаимозависимость, взаимное соответствие, соотношение понятий, предметов, явлений. 2. Связь переменных, при к-рой одному значению одного признака соответствует несколько значений другого признака, отклоняющегося в ту или иную сторону от своего среднего значения.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
корреляция
Когда говорят, что две случайные
переменные коррелированны, имеют в виду, как правило, что они друг с другом
как-то связаны.
Стандартной мерой связи переменных
является коэффициент корреляции. Следует, однако, помнить, что он измеряет лишь силу
линейной связи и лишь в случае, когда обе переменные числовые.
См. тж. мера
связи.
Источник: Словарь социологической статистики
Корреляция
correlation), множественное соотношение между двумя или более факторами, к-рое обычно устанавливается в статистическом анализе для систематически собранных данных. Напр., мн. исследования показали, что возрастание числа сердечно-сосудистых заболеваний связано с увеличением потребления нас. животных жиров. Однако К. между двумя факторами необязательно доказывает, что один является причиной др. Они могут действовать независимо, или скажется третий фактор. Напр., возрастание потребления животных жиров может совпасть с увеличением склонности к курению сигарет, и в совокупности это обернется ростом сердечно-сосудистых заболеваний. Проблемами К. занимаются в первую очередь социальные науки.
Источник: Народы и культуры. Оксфордская иллюстрированная энцкилопедия
КОРРЕЛЯЦИЯ
взаимосвязь между переменными , не предполагающая причинной зависимости. Как правило, термин "К." применяют к количественным, порядковым и дихотомическим переменным. Для количественных и порядковых переменных прямая (положительная) К. означает одновременное увеличение или уменьшение их значений; обратная (отрицательная) К. - возрастание значений одной переменной при уменьшении значений другой. Для дихотомических признаков прямая К. означает, что они чаще появляются или не появляются вместе, чем врозь; обратная К. - что признаки чаще появляются порознь, чем совместно. Для измерения корреляционной связи используются специальные меры связи . также: Корреляция линейная, Корреляция ранговая, Коэффициент Ф.
О.В. Терещенко
О.В. Терещенко
Источник: Социология: энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИЯ
CORRELATION) При проведении социологического исследования обычно одновременно получают множество разнообразных данных: например, при проведении обследований могут измеряться достижения в образовании и профессиональный уровень респондентов. Если данные об одной переменной обеспечивают определенную информацию о другой, то эти переменные связаны друг с другом или коррелируют. В случае с данными о достижениях в образовании и профессиональном уровне обычно обнаруживается, что чем выше профессиональный уровень, тем выше достижения в образовании. В данном случае корреляция является положительной, то есть значения двух переменных имеют тенденцию увеличиваться или уменьшаться вместе. Отрицательная корреляция имеет место в том случае, когда значение одной переменной возрастает, а значение другой — уменьшается. Существуют различные типы коэффициентов корреляции, применяемые при работе с разнообразными данными, но все они используются для измерения степени связи между двумя или более переменными. Сам по себе факт корреляции двух переменных не позволяет установить, какая из них предшествует или является причиной другой, или утверждать, что переменные вообще причинно связаны друг с другом, поскольку изменение значения обеих переменных может быть вызвано каким-либо третьим фактором. Корреляция, таким образом, может быть ложной.
Источник: Социологический словарь
КОРРЕЛЯЦИЯ
correlation) — такой тип ассоциации одной переменной с другой, при котором изменение одной величины сопровождается изменением другой, то есть имеется сопутствующая вариация. Корреляция бывает положительной или отрицательной. Первая описывает ситуацию, в которой при увеличении одной переменной увеличивается и другая, а вторая — в которой переменные изменяются обратно пропорционально: одна увеличивается, а другая уменьшается. Корреляция может измеряться статистически, коэффициентом корреляции или коэффициентом ассоциации, подобных форм существует множество. Большинство из них сосредоточено на линейной связи (изменение одной переменной прямо пропорционально изменению другой). В виде графика идеальная связь означает прямую линию, соединяющую все точки. Коэффициенты корреляции изобретены по существу как меры отклонения от этой линии. Криволинейная корреляция означает нелинейное изменение переменных — темпы изменения одной быстрее, чем у другой. При отсутствии ассоциации говорят, что переменные имеют статистическую независимость. Методика корреляционного анализа используется главным образом для данных интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения), но тесты существуют и для других уровней (см. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена). Нахождение корреляции не подразумевает причинность. Между переменными иногда обнаруживаются фальшивые связи, поэтому нужны другие доказательства для обоснования вывода о влиянии одной переменной на другую. Нужно также помнить, что кажущаяся ассоциация способна вызываться третьим фактором, систематически воздействующим на обе переменные. Если задействованы три или более переменных, применяются методы многомерного анализа. См. также Регрессия; Причинное моделирование; Линейный анализ.
Источник: Большой толковый социологический словарь
КОРРЕЛЯЦИЯ
зависимость между числовыми случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило, рассматривается тогда, когда по крайней мере одна из величин зависит не только от другой, но и от ряда случайных факторов. В математич. статистике разработаны методы оценки коэффициентов, характеризующих К. между случайными величинами, и методы проверки гипотез об их значениях, использующие их выборочные аналоги. Совокупность таких методов наз. корреляционным анализом. Корреляционный анализ статистич. данных заключает в себе следующие основные практич. приемы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочн. корреляционных отношений или коэффициентов К.; 3) проверка статистич. гипотезы значимости связи (см. Проверка статистических гипотез). Дальнейшее исследование может заключаться в установлении конкретного вида зависимости между величинами (см. Анализ регрессионный). Вспомогательными средствами при изучении выборочн. двумерных данных являются корреляционное поле и корреляционная таблица. При нанесении на координатную плоскость выборочн. точек получают корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное мнение о форме зависимости случайных величин (напр., о том, что одна величина в среднем возрастает или убывает при возрастании другой). Для численной обработки рез-ты обычно группируют и представляют в форме корреляционной таблицы, в социологии чаще наз. таблицей сопряженности (см.). При большом числе независимых наблюдений, подчиненных одному и тому же распределению, близкому к нормальному, близок к истинному коэффициенту К.р. Во всех других случаях в качестве характеристики силы связи рекомендуется использовать корреляционное отношение, интерпретация к-рого не зависит от вида исследуемой зависимости. Лит.: Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей. М., 1968; Ван-дер-Варден Б.Л. Математическая статистика. М., 1970; Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М., 1973; Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1975. А.В. Прохоров.
Источник: Российская социологическая энциклопедия
КОРРЕЛЯЦИЯ
(от позднелат. correlatio — соотношение) в математической статистике — вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости К. возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.
Как правило, термин “К.” применяют к количественным, порядковым и дихотомическим переменным. Для количественных и порядковых переменных прямая (положительная) К. означает одновременное увеличение или уменьшение их значений; обратная (отрицательная) К. предполагает возрастание значений одной переменной при уменьшении значения другой. Для дихотомических признаков прямая К. означает, что они чаще появляются или не появляются вместе, чем врозь; обратная К. означает, что признаки чаще появляются порознь, чем совместно.
При проведении социологических исследований, в практике социальной работы обычно получают множество разнообразных данных: например, при проведении обследований могут измеряться достижения в образовании и профессиональный уровень респондентов. Если данные об одной переменной обеспечивают определенную информацию о другой, то эти переменные связаны друг с другом или коррелируют. В случае с данными об образовании и профессиональном уровне обычно обнаруживается, что чем выше профессиональный уровень, тем выше образование. В данном случае К. является положительной, т.е. значения двух переменных имеют тенденцию увеличиваться или уменьшаться вместе. Отрицательная К. имеет место в том случае, когда значение одной переменной возрастает, а значение другой уменьшается.
Существуют различные типы коэффициентов К., применяемые для работы с разнообразными данными, но все они используются для измерения степени связи между двумя и более переменными. Сам по себе факт К. двух переменных не позволяет установить, какая из них предшествует или является причиной другой, так как возможно изменение значения, вызванное каким-либо третьим фактором. В таком случае К. может быть ложной.
В.И. Гембаренко
Лит.: Акмеркомби Н., Хилл С., Тернер Б.С. Социологический словарь: Пер. с англ. И.Г. Ясавеева. М.: Экономика, 2004; Социология: Учебник / Под ред. проф. Ю.Г. Волкова. 2-е изд. М.: Гардарики, 2003; Социология: Энциклопедия / Сост. А.В. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин и др. Мн.: Книжный дом, 2003; Татарова Г.Г. Методология анализа сбора данных в социологии: Учебник. М.: NOTA BENE, 1999.
Как правило, термин “К.” применяют к количественным, порядковым и дихотомическим переменным. Для количественных и порядковых переменных прямая (положительная) К. означает одновременное увеличение или уменьшение их значений; обратная (отрицательная) К. предполагает возрастание значений одной переменной при уменьшении значения другой. Для дихотомических признаков прямая К. означает, что они чаще появляются или не появляются вместе, чем врозь; обратная К. означает, что признаки чаще появляются порознь, чем совместно.
При проведении социологических исследований, в практике социальной работы обычно получают множество разнообразных данных: например, при проведении обследований могут измеряться достижения в образовании и профессиональный уровень респондентов. Если данные об одной переменной обеспечивают определенную информацию о другой, то эти переменные связаны друг с другом или коррелируют. В случае с данными об образовании и профессиональном уровне обычно обнаруживается, что чем выше профессиональный уровень, тем выше образование. В данном случае К. является положительной, т.е. значения двух переменных имеют тенденцию увеличиваться или уменьшаться вместе. Отрицательная К. имеет место в том случае, когда значение одной переменной возрастает, а значение другой уменьшается.
Существуют различные типы коэффициентов К., применяемые для работы с разнообразными данными, но все они используются для измерения степени связи между двумя и более переменными. Сам по себе факт К. двух переменных не позволяет установить, какая из них предшествует или является причиной другой, так как возможно изменение значения, вызванное каким-либо третьим фактором. В таком случае К. может быть ложной.
В.И. Гембаренко
Лит.: Акмеркомби Н., Хилл С., Тернер Б.С. Социологический словарь: Пер. с англ. И.Г. Ясавеева. М.: Экономика, 2004; Социология: Учебник / Под ред. проф. Ю.Г. Волкова. 2-е изд. М.: Гардарики, 2003; Социология: Энциклопедия / Сост. А.В. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин и др. Мн.: Книжный дом, 2003; Татарова Г.Г. Методология анализа сбора данных в социологии: Учебник. М.: NOTA BENE, 1999.
Корреляция
функциональная зависимость между двумя переменными величинами, которая характеризуется тем, что каждому значению одной из них соответствует вполне определенное значение другой. Если определенному значению одной величины соответствует комплекс значений другой, говорят о корреляционной зависимости. При изменении одной величины меняется комплекс значений другой, который может быть охарактеризован, в частности, своей средней. Если увеличению одной величины соответствует увеличение соответствующих средних другой, говорят о прямой или положительной К. (в противоположном случае-об обратной или отрицательной). Наглядным примером прямой К.. является связь между ростом детей и отцов: чем выше рост отцов, тем в среднем выше рост детей. Корреляционной зависимостью связаны спрос на товары и их цены на рынке, количество удобрений и урожайность, стаж и производительность труда рабочих и т. д. Корреляционные зависимости встречаются там, где изучаемое явление подвержено влиянию множества различных факторов. Например, стаж несомненно влияет на производительность труда, но не определяет ее полностью, т. к. она зависит также от квалификации работника, его образования, возраста, состояния здоровья и т. д. В силу сложности, многофакторности общественной жизни связи между социальными переменными практически всегда корреляционные. Количественно они описываются с помощью коэффициентов корреляции. Установление корреляции, однако, еще не означает установления причинно-следственной связи. Оно лишь свидетельствует о том, что либо один признак частичная причина другого, либо оба следствие общих причин. Количественый анализ корреляционных связей не заменяет специальные знания, но он может сделать более эффективным мышление исследователя, т. к. дает возможность отбросить несущественные связи, очертить круг поисков, сравнивать влияние различных факторов и т. д. В случае корреляционной связи между признаками х и у каждому значению одной величины (xi) соответствует групповая средняя другой (yi). Уравнения, описывающие эту зависимость, называются корреляционными, или регрессионными, а соответствующие им графики кривыми регрессии. Корреляционный анализ предполагает и отыскание корреляционных уравнений. Кривые регрессии, например, могут быть прямыми, но в общем случае корреляционная зависимость не является прямолинейной. При исследовании связей между признаками используют корреляционные таблицы. С их помощью можно охарактеризовать и тесноту связи, описываемую коэффициентами корреляции, и форму ее, описываемую уравнениями регрессии. В случае прямолинейной связи используется парный коэффициент корреляции, в случае криволинейной корреляционное отношение.
Источник: Социологический справочник
