НЕЗАВИСИМОСТЬ
Независимость
альтернатива конформности и негативизму – самостоятельная выработка и отстаивание собственной позиции. Не исключает солидарности личности с группой, но не в силу давления, а на основе сознательного согласия с ней (самоопределение коллективное).
Источник: Словарь по комплексной реабилитации инвалидов 2010 г.
НЕЗАВИСИМОСТЬ
англ. independence; нем. Unabhangigkeit. 1. Свобода от влияния, контроля. 2. Самостоятельность, отсутствие полит., экон., культ, и т. д. подчиненности; суверенитет.3. В логике и математике - невыводимость (недоказуемость) предположения нек-рой теории и его отрицания из данной совокупности предложений.
Источник: Большой словарь по социологии, проект www.rusword.com.ua
НЕЗАВИСИМОСТЬ
independence) — достижение политической независимости колониальной страной после периода колониального правления (см. Колониализм). В 20-м столетии подобные движения развивались почти в каждой колонии и сыграли первостепенную роль в окончании колониального правления в большинстве стран "третьего мира " после второй мировой войны. Именно через них европейское понятие национализма внедрилось в "третьем мире" наряду с массовым участием населения в политике. Независимость в Латинской Америке была достигнута в начале 19-го столетия в ходе Наполеоновских войн, в которые была втянута Испания, но Африка и многие страны в Азии добились ее только во второй половине нынешнего столетия.
Источник: Большой толковый социологический словарь
независимость
Две случайные величины X и Y независимы, тогда и только тогда, когда для их функций
распределения выполнено F(x, y) = F(x,
)
F(, y) = G(x)H(y), где F(x,) = G(x) и F(
, y) = H(y), – маргинальные функции распределения случайных величин X и Y соответственно.
Примечания.
1)
Для непрерывной независимой
случайной величины, ее функция плотности, если она существует, выражается как f(x, y) = g(x)
h(y), где g(x) и h(y) –
маргинальные функции плотностей X и Y соответственно.
Для дискретной независимой случайной величины ее
вероятности выражаются как
Pr(X = xi; Y = yi) = Pr(X=xi)
Pr(Y = yi) для всех пар (xi, yi). 1.
Два события независимы, если
вероятность того, что они оба произойдут, равна произведению вероятностей этих
двух событий.
2.
Выборка взаимно независимых
случайных величин называется независимой выборкой. Почему-то считается
необходимым упоминать каждый раз, что из попарной независимости совокупности
случайных величин не следует их взаимная независимость.
Источник: Словарь социологической статистики
